1月26日，阿里健康旗下醫(yī)學(xué)AI應(yīng)用“氫離子”迎來關(guān)鍵版本更新，上線“動態(tài)證據(jù)定位”新功能。該功能可精準定位原文中直接支撐觀點的具體語句，并同步校驗時效性、權(quán)威性與邏輯一致性。相當(dāng)于把過去AI回答中“模糊引用一段話”的做法，升級為“精準指出哪句話、為什么可信、此刻是否依然有效”。

在臨床與科研決策中，醫(yī)生對AI的信任從來不只是“有沒有來源”，而是“這個來源此刻是否依然成立”。動態(tài)證據(jù)定位功能的核心，在于將行業(yè)通行的“靜態(tài)引用”升級為可演進的“活證據(jù)”。傳統(tǒng)方案依賴靜態(tài)的知識庫，通過關(guān)鍵詞匹配回溯一段相關(guān)段落，僅解決“出自哪里”的空間定位，卻無法判斷內(nèi)容是否過期、證據(jù)是否可靠，難以辨別依據(jù)是否依然有效、可信。

氫離子通過“三維循證架構(gòu)”獨創(chuàng)技術(shù)體系，系統(tǒng)性解決了這一行業(yè)難題。在智能問答功能上，首次將時效性（When）與權(quán)威性（Quality）融入引用邏輯，并通過對全球指南與文獻的日更追蹤與智能篩選，讓每一次回答始終基于最新、最可靠的醫(yī)學(xué)證據(jù)。

例如，當(dāng)用戶在氫離子搜索“厄達替尼的II期臨床試驗的主要終點（ORR、PFS、OS）數(shù)據(jù)如何”時，系統(tǒng)不僅給出結(jié)構(gòu)化的醫(yī)學(xué)結(jié)論與分析，還會在每項結(jié)論旁標注引用標簽，點擊標簽即可查看該結(jié)論引用的原始文獻及支撐的具體語句。用戶可以從結(jié)論到證據(jù)的無縫追溯，確保每一處引用均可驗、可信。

“這項技術(shù)的核心目標，是讓醫(yī)生真正敢信、敢用。”據(jù)產(chǎn)品相關(guān)負責(zé)人介紹：“系統(tǒng)以天為單位對全球權(quán)威指南與文獻進行更新與篩選，確保所呈內(nèi)容始終處于當(dāng)前醫(yī)學(xué)共識的有效窗口內(nèi)；同時，我們對全球數(shù)億條數(shù)據(jù)進行權(quán)威性加權(quán)，從源頭減少低質(zhì)信息干擾；最終呈現(xiàn)給用戶的，不是粗顆粒的段落引用，而是精準提取支撐結(jié)論的關(guān)鍵語句?！?/p>

對臨床、科研工作而言，這意味著信息驗證成本的顯著降低。醫(yī)生無需再暫停決策去翻查原始文獻，因為AI已預(yù)先完成“此刻是否有效、來源是否權(quán)威、邏輯是否成立”的三重校驗。正如一位試用者所言：“現(xiàn)在敢采納AI的回答，是因為它提供的循證不是一鍵回溯到某個段落，而是一個動態(tài)的、可驗的證據(jù)定位?！?/p>