67歲的“彩電大王”正在迎來數(shù)智新生。

長虹，一個國民幾乎家喻戶曉的品牌，在很長一段時間里都是中國制造質(zhì)量與創(chuàng)新能力的代表。如今，它早已不僅是那個只賣電視、冰箱和空調(diào)的家電制造商，而是一家技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)集團(tuán)。

2024年，四川長虹電器股份有限公司（下稱“四川長虹”）營收首破千億，成為家電行業(yè)僅有的四家千億企業(yè)之一。進(jìn)入2025年，公司盈利水平再度突破，上半年凈利潤就已超越三年前全年的水平。除了家電業(yè)務(wù)之外，旗下多家子公司覆蓋制冷電器壓縮機(jī)、ICT綜合服務(wù)、特種設(shè)備等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，形成了從核心零部件到智能終端、再到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的全鏈條布局。

驅(qū)動這家千億公司加速躍遷的引擎，就是AI。

如果說傳統(tǒng)制造業(yè)的邏輯是砸錢買設(shè)備，依靠產(chǎn)能與規(guī)模取勝，那么長虹業(yè)績不斷突破的核心驅(qū)動力則是算法與數(shù)據(jù)，背后是貫穿生產(chǎn)、管理與創(chuàng)新的智能化生態(tài)。在長虹的實(shí)踐中，AI不是追逐模型參數(shù)的炫技，也不是PPT式的概念包裝，而是立足車間、扎根工廠、貫穿運(yùn)營的現(xiàn)實(shí)變革。

“AI + 制造”：重塑生產(chǎn)力與效率

走進(jìn)位于四川綿陽的長虹智能制造產(chǎn)業(yè)園，傳統(tǒng)工廠人聲鼎沸生產(chǎn)場景已不復(fù)存在，取而代之的是另一幅充滿科技感的景象：400余套智能設(shè)備構(gòu)建的自動化網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)行，AGV小車沿著最優(yōu)路徑精準(zhǔn)配送物料，機(jī)械臂以毫米級精度完成裝配作業(yè)，工廠如同精密的交響樂般有序運(yùn)轉(zhuǎn)。

在長虹的全國多處工廠，這樣的場景都并不罕見。目光轉(zhuǎn)向長虹智慧顯示工廠，這里的變革更讓人矚目：關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到100%，物流自動化率高達(dá)95%，人效提升65%，訂單交付周期從過去的49天壓縮至驚人的11天，庫存成本節(jié)省近1億元。 

這些看似硬核的效率提升，并非換臺設(shè)備那么簡單，而是一場由AI主導(dǎo)的生產(chǎn)力革命。

長虹相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為底座，長虹已將AI算法深度融入生產(chǎn)肌理，通過“設(shè)備聯(lián)網(wǎng)—數(shù)據(jù)貫通—AI智能”的路徑，公司在檢測精度、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等維度均實(shí)現(xiàn)指數(shù)級提升，尤其是針對檢測、焊接、取件等重復(fù)勞動密集型工序的生產(chǎn)瓶頸環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了從人工經(jīng)驗(yàn)判斷到智能精準(zhǔn)決策的轉(zhuǎn)變。

以質(zhì)量檢測為例，過去在長虹精密的生產(chǎn)車間內(nèi)，為了保證主板質(zhì)量不出差錯，檢測工人需要時刻緊盯屏幕，如今AI加持的自動光學(xué)檢測設(shè)備（AOI）替代了人工，將檢測時間降低了23%。更令人震撼的是，長虹華豐科技的精密連接器車間應(yīng)用了5G+AI視覺檢測設(shè)備，準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%，使得人均生產(chǎn)效率飆升近三倍，這也為其拿下了中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎——吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎。

目前，人工智能技術(shù)正深度融入長虹的AI檢驗(yàn)輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能排產(chǎn)（APS）、AI+質(zhì)檢、物流機(jī)器人、工藝參數(shù)智能控制、數(shù)字培訓(xùn)師等六大制造場景，在整機(jī)加工、成型注塑、物料配套、產(chǎn)品質(zhì)檢、生產(chǎn)流程管控等全生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透落地。

傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)，就是停留在局部數(shù)字化止步不前——自動化可以解決單點(diǎn)效率，但無法打通全鏈條的數(shù)據(jù)壁壘。換言之，設(shè)備會動、系統(tǒng)能算，但數(shù)據(jù)之間沒有真正形成協(xié)同。過去很多制造企業(yè)的數(shù)字化改造僅限于“聯(lián)網(wǎng)”，缺少算法層的智能調(diào)度和決策，也難以突破生產(chǎn)效率的上限。

而長虹的不同在于，它走的是系統(tǒng)智能化的路徑：不把AI當(dāng)作單一功能模塊去部署，而是讓AI成為生產(chǎn)、管理、服務(wù)的統(tǒng)一語言。從數(shù)字化到智能化，從效率競爭到?jīng)Q策競爭，這不僅是長虹的實(shí)踐路徑，也是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型新階段的范式樣本。

“AI + 運(yùn)營”：驅(qū)動企業(yè)管理變革

如果說智能工廠是長虹轉(zhuǎn)型的“面子”，那么運(yùn)營體系的智能化升級則是“里子”。

大型企業(yè)運(yùn)營管理的一大痛點(diǎn)，就是各個部門、組織及業(yè)務(wù)單元之間存在較深的溝通壁壘，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部形成了數(shù)據(jù)孤島，簡單的一條信息核實(shí)和傳達(dá)就要耗費(fèi)數(shù)天時間，也拖慢了決策效率。長虹的智能化變革，也因此將關(guān)鍵一“刀”砍向了數(shù)據(jù)壁壘。

幾年前，長虹就以“1+4+6+N”數(shù)據(jù)要素總體規(guī)劃為指引，結(jié)合自身在制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，打造了覆蓋22個制造基地、65個工廠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建起跨區(qū)域、跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)空間，形成了從“采集—存儲—分析—應(yīng)用”的全鏈路數(shù)據(jù)處理能力，讓數(shù)據(jù)從沉睡的資產(chǎn)變成了實(shí)時生產(chǎn)力。

依托這一國家級“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，長虹推出了“1+3+N”服務(wù)模式，為中小企業(yè)提供從設(shè)備上云到生產(chǎn)決策智能化的全鏈條服務(wù)。過去的生產(chǎn)決策往往依賴經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動，企業(yè)在市場變化時會存在滯后反應(yīng)，而現(xiàn)在通過以銷定產(chǎn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，長虹已將企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率提升30%，訂單交付周期縮短40%。

為了進(jìn)一步提升智能化水平，長虹還構(gòu)建了一套完整的AI中臺體系，通過數(shù)據(jù)加工、知識庫服務(wù)、智能體應(yīng)用開發(fā)框架、面向AI的能力集管理等AI應(yīng)用開發(fā)等核心模塊，支撐多個AI應(yīng)用在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全業(yè)務(wù)場景的落地，這些應(yīng)用如今已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營的數(shù)字神經(jīng)，支撐著從戰(zhàn)略決策到日常運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)。

通過共性能力輸出、業(yè)務(wù)賦能等方式，長虹AI中臺向上服務(wù)集團(tuán)多樣化AI應(yīng)用場景，向下調(diào)度Deepseek等私域大模型資源，為長虹AI生態(tài)提供AI技術(shù)支持。同時，長虹自建的可信數(shù)據(jù)空間安全管控體系，也能夠?yàn)锳I生態(tài)鏈中的數(shù)據(jù)安全提供充分保障。

例如在內(nèi)部運(yùn)營智能化方面，長虹打造的虹犀智能應(yīng)用已在長虹OA系統(tǒng)上全面部署，覆蓋智能辦公、智能經(jīng)營、智慧供應(yīng)鏈和智慧財(cái)務(wù)等多個領(lǐng)域，形成包括智能問答、智能問數(shù)、文檔生成和風(fēng)險預(yù)測等一體化解決方案，過去需要幾天才能完成的經(jīng)營分析，現(xiàn)在幾分鐘就能得到結(jié)果。

無數(shù)企業(yè)的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)說明，制造業(yè)數(shù)字化的真正難點(diǎn)，不在算法，也不在設(shè)備，而在組織結(jié)構(gòu)與流程的重構(gòu)。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)字化往往是煙囪式的，生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、銷售等系統(tǒng)各自獨(dú)立，數(shù)據(jù)流動被層層割裂，信息無法形成統(tǒng)一認(rèn)知與決策閉環(huán)，企業(yè)看得見數(shù)字，卻用不出智能。

而長虹的AI中臺實(shí)質(zhì)上承擔(dān)了大腦的角色，將分散的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)重新連接起來，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)單元的智能決策閉環(huán)，也讓組織結(jié)構(gòu)逐漸扁平化。數(shù)據(jù)掌握主動權(quán)的，不再是層級最高的人，而是最懂業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)的人。這種由AI驅(qū)動的組織遷移，或許才是長虹真正的競爭壁壘所在。

“AI + 產(chǎn)品”：從生產(chǎn)工具到創(chuàng)造價值

真正具備創(chuàng)新底色的企業(yè)不僅能用好AI，更要造好AI。長虹“AI+”戰(zhàn)略的深層意圖在于，讓AI不僅優(yōu)化企業(yè)如何生產(chǎn)，更重新定義生產(chǎn)什么。

以彩電起家的長虹，早在2023年就發(fā)布了全球首個智慧家電AI平臺——長虹云帆，并推出全球首臺AI TV長虹Q10T MAX，還是最早一批在電視產(chǎn)品中接入DeepSeek的廠商。例如，這臺長虹AI TV就支持深度思考與快速響應(yīng)，不僅挖掘出了新的使用場景，也為電視賦予了更有趣的交互體驗(yàn)。

以電視為起點(diǎn)，長虹“知你所想、懂你情緒”的AI家電產(chǎn)品生態(tài)矩陣已經(jīng)逐步壯大。除AI空調(diào)、AI冰箱、AI洗衣機(jī)等常規(guī)家電之外，長虹還切入機(jī)器人賽道，開始研制AI兒童陪伴型機(jī)器人，為孩子提供知識教育、情感陪伴、心理安撫等功能，讓冰冷的科技產(chǎn)品也能傳遞溫暖的人文關(guān)懷。

這就是長虹的AI產(chǎn)品邏輯：既不是簡單模仿國外巨頭，也不是停留在概念炒作，而是立足中國家庭實(shí)際需求，從場景出發(fā)，實(shí)現(xiàn)智能終端的再造。

不同于云側(cè)AI的算力依賴，端側(cè)AI往往受限于設(shè)備體積和功耗，也在很大程度上影響了實(shí)時性。為此，長虹愛聯(lián)自研了AI推理模組，旨在為智能設(shè)備植入“超強(qiáng)大腦”，其最大計(jì)算能力可達(dá)20TOPS INT8，覆蓋多個使用場景。以汽車場景為例，涉及駕駛安全數(shù)據(jù)無須上傳到云端，在本地就可以進(jìn)行實(shí)時信號處理，顯著提高應(yīng)對緊急路況的響應(yīng)速度。

在高端裝備國產(chǎn)化的征程上，長虹也展現(xiàn)了技術(shù)擔(dān)當(dāng)。今年1月，長虹電源自主研制的電池系統(tǒng)上車我國CR450動車組樣車。這項(xiàng)突破性技術(shù)融合了先進(jìn)的AI算法和大數(shù)據(jù)處理能力，可實(shí)現(xiàn)對電池系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)的存儲、運(yùn)算、解析、可視化信息輸出，更好地進(jìn)行蓄電池健康管理以及故障預(yù)測，從而延長電池的使用壽命。

從“AI+制造”“AI+運(yùn)營”，到“AI+產(chǎn)品”，長虹“AI+戰(zhàn)略”構(gòu)建了從核心技術(shù)到終端應(yīng)用的完整價值鏈。在基礎(chǔ)層，自主掌控AI芯片、算法等關(guān)鍵技術(shù)；在平臺層，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨”平臺；在應(yīng)用層，則推出了一系列智能產(chǎn)品解決方案，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)工具化向價值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)型。對長虹而言，AI不是錦上添花的工具，而是融入肌理的生產(chǎn)力底座。

制造業(yè)未來的競爭，不再取決于產(chǎn)線長度，而是取決于算法精度、數(shù)據(jù)質(zhì)量與決策效率。67年的制造底蘊(yùn)，讓長虹擁有深厚的工業(yè)基因，而如今，這種基因正被AI重新激活，也重塑了自身的核心能力體系。長虹用AI改造傳統(tǒng)制造的神經(jīng)系統(tǒng)，也讓企業(yè)具備了動態(tài)進(jìn)化的能力，這或許也正是中國制造從規(guī)模優(yōu)勢邁向智能優(yōu)勢的關(guān)鍵一步。