國金證券研報表示，盡管AI輔助診斷的底層需求廣闊且明確，但純粹的技術(shù)賦能故事已難以維系企業(yè)的長期發(fā)展。未來的投資價值將集中于那些能夠?qū)⑶把丶夹g(shù)（大模型能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)）與具體臨床場景深度融合，并能清晰量化其產(chǎn)品價值（提升診療效率、優(yōu)化患者預(yù)后、降低醫(yī)療成本）的企業(yè)。AI醫(yī)療已進入商業(yè)化加速期，持續(xù)看好兼具技術(shù)壁壘、落地應(yīng)用能力以及明確商業(yè)化路徑的公司，其有望在跨越技術(shù)與市場成熟的臨界點后，實現(xiàn)規(guī)模的快速擴張和盈利能力的本質(zhì)提升。