“數(shù)據(jù)太多太雜，不知從哪看起？”

“想快速驗(yàn)證想法，卻要排隊(duì)等分析師支持？”

“急需一份深度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告，光統(tǒng)一行業(yè)名詞口徑和知識(shí)就要耗費(fèi)數(shù)天？”

這些企業(yè)在數(shù)智化升級(jí)過(guò)程中常見(jiàn)的難題，伴隨火山引擎數(shù)據(jù)智能體服務(wù)的出現(xiàn)已經(jīng)被逐一攻克。從日常問(wèn)數(shù)到智能問(wèn)答再到深度研究，聚焦企業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的智能問(wèn)數(shù)Agent，在現(xiàn)階段已滿(mǎn)足企業(yè)員工在簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析、聯(lián)動(dòng)文檔分析、深度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察報(bào)告生產(chǎn)等多維度需求。

但在攻克實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景難題之后，如何進(jìn)一步降低智能體上手門(mén)檻、持續(xù)豐富知識(shí)庫(kù)提升準(zhǔn)確率，正成為智能問(wèn)數(shù)Agent的關(guān)鍵下一步。

近期，智能分析Agent上線(xiàn)5大「智能分析Agent樣板間」。它將智能分析Agent在過(guò)去近一年時(shí)間中脫敏沉淀的多個(gè)行業(yè)最佳實(shí)踐，封裝為開(kāi)箱即用的樣板間能力，即便是新用戶(hù)也能一鍵復(fù)制場(chǎng)景樣板間，從行業(yè)共性場(chǎng)景著手，零門(mén)檻沉浸式暢享智能分析Agent。

一鍵復(fù)制 新手3秒即可上手

過(guò)去，當(dāng)新手員工面對(duì)一套企業(yè)級(jí)Agent時(shí)，往往需要包括數(shù)據(jù)分析師、研發(fā)在內(nèi)的多方協(xié)助，其中涉及到的梳理需求、設(shè)計(jì)方案、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、配置字段、灌輸知識(shí)、調(diào)優(yōu)效果…… 整套流程下來(lái)，快則一周，慢則更久，高昂的人力、時(shí)間與試錯(cuò)成本，讓部分企業(yè)團(tuán)隊(duì)打起退堂鼓。

過(guò)去一年，火山引擎智能分析Agent基于在汽車(chē)、消費(fèi)、金融、游戲、醫(yī)藥五大行業(yè)的實(shí)踐積累，沉淀出線(xiàn)索銷(xiāo)售分析、大促活動(dòng)分析、證券市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析等多個(gè)細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造5大行業(yè)場(chǎng)景樣板間。

樣板間內(nèi)已經(jīng)完成對(duì)應(yīng)脫敏數(shù)據(jù)集接入，即便是新用戶(hù)登錄也無(wú)需再進(jìn)行前置一系列的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，想要體驗(yàn)?zāi)膫€(gè)樣板間，即可一鍵復(fù)制輕松體驗(yàn)。

如新用戶(hù)通過(guò)點(diǎn)擊復(fù)制，選擇「汽車(chē)線(xiàn)索銷(xiāo)售管理Agent」，在新生成的樣板間內(nèi)就可以完成多維度數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)，通過(guò)【智能問(wèn)數(shù)】可以進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)問(wèn)答，比較適合日常臨時(shí)性的數(shù)據(jù)查詢(xún)、分析，這項(xiàng)能力目前還支持多輪問(wèn)答，比如想要了解“12月23日的線(xiàn)索數(shù)量”，在返回具體數(shù)字后可補(bǔ)充追問(wèn)“其中截止到當(dāng)天下午14點(diǎn)的線(xiàn)索量是多少”，即可獲取在限定時(shí)間維度內(nèi)的新一輪數(shù)據(jù)分析回復(fù)，且響應(yīng)時(shí)效可控制在秒級(jí)。

當(dāng)提出的數(shù)據(jù)分析需求需要聯(lián)動(dòng)辦公軟件文檔，如飛書(shū)文檔時(shí)，切換至【數(shù)據(jù)問(wèn)答】就可以開(kāi)啟用戶(hù)權(quán)限范圍內(nèi)的文檔檢索能力，比如當(dāng)用戶(hù)“結(jié)合2025年對(duì)高質(zhì)量線(xiàn)索的定義，幫我看下我2025年的高質(zhì)量線(xiàn)索數(shù)量有多少”時(shí)，智能營(yíng)銷(xiāo)Agent在理解語(yǔ)義后，首先需要通過(guò)文檔檢索能力調(diào)取企業(yè)對(duì)“2025年高質(zhì)量線(xiàn)索定義”的相關(guān)文檔，在明確定義后再對(duì)該用戶(hù)名下的線(xiàn)索數(shù)據(jù)做統(tǒng)一整合分析，并給予回復(fù)。

此外，針對(duì)更為深度的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，此次上線(xiàn)的樣板間也給予了兩項(xiàng)能力可供體驗(yàn)，分別是深度研究和洞察報(bào)告，前者能夠基于用戶(hù)提問(wèn)深度拆解各子項(xiàng)問(wèn)題并通過(guò)同比數(shù)據(jù)、環(huán)比數(shù)據(jù)輸出完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，并基于具體提問(wèn)搭配策略建議；而洞察報(bào)告則在深度研究的基礎(chǔ)上可固化部分報(bào)告模塊，針對(duì)部分需要固定格式的報(bào)告（如周報(bào)、月報(bào)等）進(jìn)行仿寫(xiě)。

類(lèi)似地，新用戶(hù)還可選擇消費(fèi)、金融、游戲、醫(yī)藥在內(nèi)的另外四個(gè)行業(yè)不同場(chǎng)景進(jìn)行自由復(fù)制、體驗(yàn)，一鍵暢享智能分析Agent在跨行業(yè)場(chǎng)景中的最佳實(shí)踐。

豐富知識(shí)庫(kù) 準(zhǔn)確率穩(wěn)定在90%以上

除了降低門(mén)檻，如何提升Agent的準(zhǔn)確性同樣備受用戶(hù)關(guān)注。

目前，雖然國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的垂類(lèi)Agent百花齊放、層出不窮，但在真正進(jìn)入企業(yè)使用環(huán)境后，無(wú)一例外都在遭受同一份挑戰(zhàn)，那就是使用效果。

和其他垂類(lèi)Agent一樣，智能分析Agent的使用效果也受多個(gè)因素影響：數(shù)據(jù)治理是否到位？語(yǔ)義模型是否清晰？行業(yè)知識(shí)和Prompt（提示詞）是否配置完整？如果缺少這些前置條件，智能分析Agent在實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)用中也難以達(dá)到預(yù)期效果。

這次智能分析Agent上線(xiàn)的汽車(chē)行業(yè)、消費(fèi)行業(yè)、金融行業(yè)、游戲行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)5大行業(yè)場(chǎng)景樣板間，是基于過(guò)去近一年的行業(yè)積累，沉淀出線(xiàn)索銷(xiāo)售分析、大促活動(dòng)分析、證券市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析等多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，并為每個(gè)場(chǎng)景配置了在實(shí)踐過(guò)程中不斷豐富并持續(xù)梳理的行業(yè)/場(chǎng)景知識(shí)，以確保Agent能夠真正理解每一次用戶(hù)對(duì)話(huà)，并完成語(yǔ)義拆解和分析執(zhí)行，將準(zhǔn)確率穩(wěn)定在90%以上。

值得一提的是，為保障Agent的準(zhǔn)確率，知識(shí)庫(kù)內(nèi)的知識(shí)并非越多越好，目前上線(xiàn)的不同行業(yè)場(chǎng)景樣板間的知識(shí)量級(jí)在幾十到上百個(gè)不等，這取決于不同行業(yè)不同場(chǎng)景的語(yǔ)義復(fù)雜程度，而且在同一個(gè)知識(shí)庫(kù)中，知識(shí)與知識(shí)之間還需保持“互斥性”，需要規(guī)避當(dāng)用戶(hù)輸入一段話(huà)時(shí)既被識(shí)別為A知識(shí)的語(yǔ)義又被識(shí)別為B知識(shí)的語(yǔ)義，這將導(dǎo)致Agent語(yǔ)義識(shí)別不清，影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率。

一鍵復(fù)制樣板間，即可開(kāi)箱體驗(yàn)；持續(xù)豐富知識(shí)庫(kù)，準(zhǔn)確率行業(yè)領(lǐng)先。未來(lái)，火山引擎智能分析Agent還將持續(xù)沉淀行業(yè)場(chǎng)景實(shí)踐，不斷拓展最佳實(shí)踐封裝能力，讓用戶(hù)體驗(yàn)更多行業(yè)場(chǎng)景樣板間。