文 | 財經(jīng)無忌 kiki

你是一個在AI圈一線沖浪的寫作者，你熟知各大科技公司的最新動態(tài)，你張口閉口就是小龍蝦、Vibe coding等黑話。

但此刻坐在你面前的80歲外婆，正在手把手教你如何制作AI視頻、撰寫AI拜年文案，她親口告訴你，AI時代最先淘汰的就是我們這群寫文字的人。

沒錯，這樣頗具反差感的故事，正發(fā)生在今年我家的春節(jié)。

我80歲的外婆，不但可以運用AI特效、制作AI寫真，甚至她隨手轉(zhuǎn)進家族群里的5s視頻都是用AI做的。我問外婆你的提示詞是哪些學的，她卻反問我，提示詞是什么。

頻繁使用AI，我的外婆不是孤例。

很多返鄉(xiāng)的年輕人觀察到，去年春節(jié)自己還在手把手教父母如何用AI，今年春節(jié)，身邊的銀發(fā)族們不僅對AI的熱情和勁頭越來越足，而且已經(jīng)熟練掌握最新玩法，有的用AI搶紅包，有的用AI學做菜，還有的用AI寫自己的回憶錄......

AI開始下沉至中老年群體，是技術(shù)應用加速滲透的一個縮影，但也帶來了更大的挑戰(zhàn)：

今天，我們究竟該如何理解銀發(fā)族真實的AI需求？

1、當AI下沉銀發(fā)族

AI下沉銀發(fā)族，不是什么新鮮事。

發(fā)生在我外婆身上的故事，OpenAI CEO薩姆·奧特曼很早就預測到，這位科技新貴去年就披露過ChatGPT的年齡使用情況，甚至用它作為對競爭對手的宣戰(zhàn)：

“二三十歲的人會把ChatGPT當作人生導師之類的東西來用，老年人則會用ChatGPT來代替谷歌?！?/p>

我的外婆當然不知道如何使用ChatGPT，她最常使用的AI搭子是我父母給她下載的豆包，這個名字對她來說沒有“洋味兒”，很像包子、豆饃等食物。

外婆高頻使用AI，奧特曼說在老人中ChatGPT中會替代谷歌，讓我思考一個問題：

為什么AI如此迅速下沉至銀發(fā)族？

首先，是老人需求的變化。

和我預想的被動式接受AI不同，我身邊的很多銀發(fā)族是主動尋求AI的一代。

今年春節(jié)，我意外發(fā)現(xiàn)父親也買了一本DeepSeek學習指南，密密麻麻地記了很多筆記，他愛好書法，從今年1月開始，主動學習用AI做原創(chuàng)文章和視頻：“這一定是個賽道”。

在眾多媒體的報道里，也能看到銀發(fā)族們主動式學習AI的場景，有退休職校校長用AI寫詩，還有曾經(jīng)的媒體編輯用AI進行配音創(chuàng)作，豐富退休生活。

阿里研究院在《“銀發(fā)+AI”應用趨勢報告》中就指出，老年先行者們的AI使用的維度、強度和深度不弱于年輕人。

從使用特點來看，雖然目前高齡老人、農(nóng)村老人使用AI比例仍較低，但基本遵循年齡段越大、高活用戶占比越高的特點。

換言之，雖然城鄉(xiāng)、年齡間存在AI使用鴻溝，但高齡老人一旦開始使用AI，黏性卻更大、頻次更高，同樣，農(nóng)村地區(qū)老人一旦開始使用AI，高活用戶占比反而也更高。

其次，大廠們也在“推波助瀾”。

今年春節(jié)，大廠搶著發(fā)AI紅包、上春晚背后，無論是元寶、豆包們用對話語音生成AI拜年文案、紅包封面、短視頻等社交玩法，讓AI滲透銀發(fā)族的春節(jié)社交，還是千問用點奶茶等免單活動，吸引老人們用AI嘗鮮，都在加速AI的下沉。

據(jù)千問“春節(jié)30億大免單”第一波活動數(shù)據(jù)，千問的訂單中有156萬老年人通過千問首次體驗AI外賣服務。

事實上，爭奪銀發(fā)人群也早已是大廠的明牌。

在AI賦能銀發(fā)人群的路線上，大廠的路線分為兩類：一類是直接to C，通過AI原生應用和智能硬件，滿足老年用戶剛需。

以騰訊為例，去年4月就發(fā)布了《騰訊元寶使用指南》，詳細介紹了元寶針對銀發(fā)人群推出的字體調(diào)大、科普辟謠、聊天方言等適老化功能，騰訊還內(nèi)測了專為中老年人設計的AI教學App“時光易點”。

像百度、阿里本身有著硬件經(jīng)驗的大廠，則是針對銀發(fā)人群，在智能音箱等成熟品類進一步升級AI能力，如提供AI健康管理等新服務。

另一類則是to B老路線，面向老年群體的養(yǎng)老、醫(yī)療等專業(yè)服務機構(gòu)，大廠輸出大模型軟硬件方案，為老年群體創(chuàng)造新的用戶價值。

一位大廠AI產(chǎn)品經(jīng)理向我解釋，銀發(fā)人群一直大廠AI競爭爭奪的核心人群，各家大廠也都有專門的AI適老化團隊?！皼]什么可驚訝的”。語音、大字等低門檻的適老化設計本身就在AI產(chǎn)品的原型設計里，今年春節(jié)只不過是一個需求集中爆發(fā)的節(jié)點。

2、新的鴻溝出現(xiàn)了

從移動互聯(lián)網(wǎng)到當下的AI時代，技術(shù)飛速迭代，老年人似乎總是每一輪技術(shù)浪潮里的最后一朵浪花。

和外婆、父母的溝通里，我逐漸發(fā)現(xiàn)AI正在造成新一輪的技術(shù)鴻溝，拿我的外婆和父親為例，他們之所以是中老年群體中的AI先行者，原因很簡單：

一是有基礎(chǔ)的智能產(chǎn)品使用經(jīng)驗，比如用過智能音箱、智能手機；二是來自家庭的支持，子女都教過他們使用AI；三是有主動學習AI的意愿，他們是典型的技術(shù)樂觀派。

在大多數(shù)看不見的地方，能夠同時具備以上三條的銀發(fā)人群，實則是少數(shù)。

因此AI是否融入銀發(fā)族的實際生活、產(chǎn)生看得見的價值，依舊要打上一個問號。

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心數(shù)據(jù)，截至去年6月，我國生成式人工智能用戶規(guī)模達5.15億人，其中40歲以下中青年占比74.6%，中老年人尤其是老年人對AI的使用率很低。

AI針對老人群體的負面效應也在顯現(xiàn)。AI所引發(fā)的新型詐騙，AI網(wǎng)課正在收割一批老年人；AI合成的假孫子、換臉視頻也在精準圍獵缺乏判斷的老人。

在外婆的豆包里，我發(fā)現(xiàn)僅在提問上就出現(xiàn)了鴻溝——比如外婆習慣說方言，但有時AI沒辦法完全準確識別外婆說的土話。

外婆語速也很慢，一句話要重復很多遍，有時忘記按下說話鍵或誤觸其他按鈕，導致一個簡單的問題會重復很多輪對話。

復旦大學老齡研究院教授申琦將這種現(xiàn)象稱為：老年人大模型使用中的“提問溝”。

在持續(xù)追蹤觀察40位上海老年人在3個月內(nèi)的大模型使用情況和深度訪談后，他們發(fā)現(xiàn)，老年人在與大模型交互中展現(xiàn)出以下的特點：

一是提問中絮語不斷。

老年人和大模型交互過程中依賴語音，同時會大量使用“嗯”“哦”“這個……”等語氣助詞。和成年人明確的AI使用目的不同，在提問策略上老年人也會在迂回和直接提問中反復橫跳。

二是工具和情感雙重訴求。

申琦團隊指出，老年人大模型提問的文本內(nèi)容中既有針對生活需要的知識性提問，也有基于情感傾訴與慰藉的問答。這意味著，和我們一樣，老年人對AI有著工具和情感的雙重訴求。

三是影響老年人向AI提問和信任AI的因素更復雜。

大模型的名字、交互頁面的logo、系統(tǒng)推薦的信息都會影響老年人對AI的使用，也會決定他們究竟是AI的“大膽擁抱者”，還是“望而卻步者”。

3、新機會和非共識

復雜的場景、未滿足的藍海，疊加技術(shù)潛力，在AI和銀發(fā)人群這片藍海上，也涌現(xiàn)出了一些新機會。

在AI原生應用上，市面上已出現(xiàn)了一批針對銀發(fā)人群的產(chǎn)品，如聚焦老年人關(guān)懷、提供回憶錄功能。在AI硬件上，陪伴機器人、AI戒指、AI眼鏡等都成了新的風口。

以AI陪伴機器人為例，成立于2016年的以色列初創(chuàng)公司Intuition Robotics，其開發(fā)的陪伴機器人ElliQ，這個形態(tài)酷似臺燈的機器人目前已進入美國、日本等市場。

Intuition Robotics曾表示，ElliQ的核心優(yōu)勢在于其情商。ElliQ會根據(jù)用戶設定的特定目標進行干預，如增加運動量、學習新知識或關(guān)注自身健康狀況。

我們關(guān)注到的很多國內(nèi)AI陪伴玩具廠商，老年人也是其中的一類使用群體。

但新機會之中，也有大量的非共識存在。

一位AI陪伴玩具從業(yè)者告訴我，目前針對老年人陪伴玩具，大多數(shù)人的態(tài)度還是偏于謹慎。

盡管很多從業(yè)者都關(guān)注到老年人的情感陪伴需求，但他們調(diào)研過一部分老年人使用群體，大多數(shù)人對AI陪伴玩具的剛需還是集中在健康管理和安全上，情感端依賴真人陪護，因此對AI玩具的接受度還在早期。

同時考慮到商業(yè)模式，老年AI陪伴玩具想要走得通還是要靠先to G、to B后to C，單靠C端鋪量幾乎不可能，因為針對中老年人群的推廣教育成本太高了。

有投資人也認為，在陪伴賽道里，AI老年人不是一個特別性感的賽道，按照賽道潛力：“AI養(yǎng)老陪伴

他給出的原因是：“一是針對老年人高質(zhì)量的數(shù)據(jù)語料庫建立是臟活苦活兒；二是對創(chuàng)業(yè)團隊的技術(shù)、運營、市場的理解要求度更高?！?/p>

更關(guān)鍵的是，我想起外婆的故事，人工智能永遠無法替代真人陪伴，真實的情感陪伴無法被AI外包。從這一點來說，用AI陪伴老人，是不是只是我們的一種自我安慰？

參考資料：

1、阿里研究院：《“銀發(fā)+AI”應用趨勢報告》

2、申琦等：《躊躇的絮語：老年人大模型使用中的“提問溝”》