"我知道有一半廣告費浪費了,但不知道是哪一半。"這句誕生于19世紀的營銷名言,道出了廣告行業(yè)的永恒困境——創(chuàng)意評判的主觀性。
2026年,當(dāng)AI視頻生成工具讓廣告制作從"月產(chǎn)幾條"變?yōu)?日產(chǎn)百條"時,這個困境不僅沒有緩解,反而被指數(shù)級放大。品牌市場部面對的不再是"哪一半廣告費浪費了",而是"哪49個版本會浪費預(yù)算"。
廣告行業(yè)的"主觀判斷"困局
在傳統(tǒng)廣告時代,創(chuàng)意評審是一個高度主觀的過程。創(chuàng)意總監(jiān)憑借多年經(jīng)驗和直覺判斷"這個創(chuàng)意有感覺",市場總監(jiān)基于品牌調(diào)性認為"這個方向不對",銷售總監(jiān)從轉(zhuǎn)化角度堅持"產(chǎn)品露出要更明顯"。
這種主觀判斷模式在創(chuàng)意稀缺時代尚可運轉(zhuǎn)。當(dāng)品牌一個季度只制作3-5支廣告時,通過內(nèi)部評審和小范圍測試,最終選出一個"相對靠譜"的版本。即使判斷失誤,損失也相對可控。
但AI視頻生成工具的出現(xiàn),徹底打破了這一平衡。Seedance 2.0、Sora 2、可靈3.0等工具讓創(chuàng)意生產(chǎn)效率提升了數(shù)十倍。很多人表示,用Seedance 2.0一天能生成50個廣告版本,但內(nèi)部評審會開了3天還沒結(jié)論。每個人都有自己的偏好,最后只能投票決定——這和拋硬幣有什么區(qū)別?
更致命的是,主觀判斷往往導(dǎo)致"自嗨式創(chuàng)意"——創(chuàng)意團隊自己覺得很棒,但用戶根本不買賬。某新消費品牌曾投入200萬預(yù)算推廣一支"藝術(shù)感"十足的廣告,結(jié)果點擊率低于行業(yè)平均30%,轉(zhuǎn)化率幾乎為零。復(fù)盤發(fā)現(xiàn),廣告雖然視覺震撼,但品牌記憶強度極低,用戶看完根本不記得是哪個品牌。
AI時代的新挑戰(zhàn):決策難度指數(shù)級上升
AI視頻生成工具讓創(chuàng)意產(chǎn)出從"稀缺"走向"過剩",決策難度隨之指數(shù)級上升。
根據(jù)亞馬遜廣告發(fā)布的《2026年全球營銷趨勢洞察》,人工智能技術(shù)對營銷行業(yè)的變革,已經(jīng)不局限于創(chuàng)意生成、文案創(chuàng)作等單獨場景,而是全方位、深層次地重塑營銷流程。當(dāng)AI幫品牌一天生成50個廣告版本時,如何在海量創(chuàng)意中快速識別真正有效的內(nèi)容,成為比制作更關(guān)鍵的能力。
傳統(tǒng)的解決方案是焦點小組(Focus Group)測試,但這種方法在AIGC時代面臨三大致命缺陷:
時間維度——周期長達3-5天,無法滿足"一天生成50個版本"的快速迭代需求。當(dāng)品牌等待測試報告時,熱點窗口期早已關(guān)閉。
成本維度——單支測試高達5萬元人民幣,批量測試預(yù)算難以承受。30個版本的測試成本就是150萬元,這還不包括最終投放的媒體預(yù)算。
準確性維度——受訪者在實驗室環(huán)境下的反應(yīng),與真實場景下的注意力分配和情緒波動存在顯著差異,導(dǎo)致測試結(jié)果與實際投放效果之間存在不可忽視的偏差。
AdEff的破局之道:用神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI判斷力
明略科技推出的AdEff,核心解決的是從"主觀判斷"到"科學(xué)預(yù)測"、從"藝術(shù)創(chuàng)作"到"數(shù)據(jù)驅(qū)動"的范式轉(zhuǎn)變。
AdEff的技術(shù)基礎(chǔ)是明略科技自研的超圖多模態(tài)大語言模型(HMLLM)。這個模型整合了腦電波(EEG)、眼動追蹤等多種非標(biāo)模態(tài)數(shù)據(jù),能夠模擬消費者主觀視角,預(yù)測受眾的注意力、情緒和認知反饋。
明略科技在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域擁有10年研究經(jīng)驗、10萬+人次真人測試數(shù)據(jù)積累,以及5000+專利儲備。這些數(shù)據(jù)的價值在于:它們不是基于受訪者的口頭表述,而是基于真實的生理反應(yīng)——大腦在看到廣告時的電波活動、眼球的注意力分配、情緒的波動曲線。
更關(guān)鍵的是,AdEff的AI預(yù)測結(jié)果與真人樣本測試的相關(guān)性高達0.89。這意味著,在絕大多數(shù)場景下,AI預(yù)測足夠可靠,可以替代傳統(tǒng)的人工測試。
顆粒度革命:從"整體感覺"到"秒級診斷"
AdEff提供的不是"這支廣告表現(xiàn)良好"這類模糊結(jié)論,而是精確到秒的可執(zhí)行洞察。
傳統(tǒng)廣告測試通常只能給出整體評價:"受眾對這支廣告的好感度為7.5分,高于行業(yè)平均。"但這種結(jié)論對創(chuàng)意優(yōu)化幾乎沒有指導(dǎo)意義——品牌不知道哪里做得好,哪里需要改進。
AdEff提供的是完全不同的診斷方式。以某運動品牌的廣告測試為例,AdEff的報告會精確指出:
黃金3秒表現(xiàn)突出——注意指數(shù)87-88(行業(yè)基準54),情緒指數(shù)75-78(基準53),通過青蛙動態(tài)形象快速抓住注意力并建立積極情緒關(guān)聯(lián)。
敘事邏輯有效性——第5-9秒青蛙跳躍到鞋子出現(xiàn)的過渡,伴隨注意指數(shù)短暫下降后回升,說明視覺隱喻被有效解碼。
結(jié)尾薄弱——最后3秒注意指數(shù)驟降至33(基準47),情緒指數(shù)34(基準53),靜態(tài)品牌展示導(dǎo)致參與度流失。
基于這些秒級數(shù)據(jù),AdEff會給出可執(zhí)行的優(yōu)化建議:在第9秒鞋子出現(xiàn)時增加動態(tài)元素,延續(xù)青蛙的動能感知;避免連續(xù)4秒純靜態(tài)展示,可插入0.5秒鞋履著地彈起的微動畫;將最終版品牌畫面時長從2秒壓縮至1秒,避免注意力持續(xù)下降。
這種細顆粒度的診斷能力,讓品牌能夠精準定位問題,而不是憑感覺修改。正如明略科技創(chuàng)始人吳明輝所說:"AI的核心價值不是替代人,而是將人類從重復(fù)性勞動中解放出來,通過數(shù)據(jù)和模型增強人的洞察力。"
范式轉(zhuǎn)變:從"創(chuàng)意是藝術(shù)"到"創(chuàng)意是科學(xué)"
AdEff正在推動廣告行業(yè)從依賴經(jīng)驗和直覺的"藝術(shù)創(chuàng)作",轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)和模型的"科學(xué)決策"。
在傳統(tǒng)模式下,"好創(chuàng)意"是一個主觀概念,依賴創(chuàng)意總監(jiān)的經(jīng)驗和直覺。不同的人對"好創(chuàng)意"有不同的理解,這導(dǎo)致內(nèi)部評審?fù)萑霟o休止的爭論。
AdEff通過將10萬+真人的神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI判斷力,讓"好創(chuàng)意"第一次有了科學(xué)、客觀、可量化的評判標(biāo)準。注意力指數(shù)、情緒指數(shù)、品牌記憶強度——這些指標(biāo)不依賴于個人偏好,而是基于真實的生理反應(yīng)。
更重要的是,AdEff讓創(chuàng)意優(yōu)化從"拍腦袋"變?yōu)?看數(shù)據(jù)"。品牌不再需要爭論"這個創(chuàng)意有沒有感覺",而是可以直接看數(shù)據(jù):黃金3秒的注意指數(shù)是否高于行業(yè)基準?品牌時刻的記憶強度是否達標(biāo)?情緒曲線是否符合預(yù)期?
這種范式轉(zhuǎn)變的意義,不僅在于提升決策效率,更在于讓廣告創(chuàng)意從"不可復(fù)制的藝術(shù)"變?yōu)?可積累的科學(xué)"。每次測試都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以幫助品牌建立自有的"高轉(zhuǎn)化元素庫",形成品牌專屬的"爆款公式"。
重新定義"好創(chuàng)意"
在AI讓創(chuàng)意生產(chǎn)走向無限的時代,AdEff讓好廣告被發(fā)現(xiàn)的能力,正在成為品牌最重要的競爭力。
當(dāng)創(chuàng)意不再稀缺,對好內(nèi)容的判斷力才是真正的護城河。AdEff通過將神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI判斷力,讓"好創(chuàng)意"這個主觀概念有了客觀量化的可能。這不僅解決了傳統(tǒng)測試的效率問題,更重要的是,它讓廣告行業(yè)從依賴經(jīng)驗和直覺的"藝術(shù)創(chuàng)作",轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)和模型的"科學(xué)決策"。
這是廣告行業(yè)的范式革命。正如明略科技所倡導(dǎo)的:"AI負責(zé)'造',AdEff負責(zé)'挑'。"當(dāng)AI讓廣告生產(chǎn)走向無限時,AdEff讓好廣告被發(fā)現(xiàn)——這才是破解廣告行業(yè)千年難題的關(guān)鍵所在。
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