近期，字節(jié)跳動旗下Seedance 2.0、OpenAI的Sora 2、快手的可靈3.0等AI視頻生成工具相繼刷屏，一場關(guān)于"誰是AI視頻生成之王"的討論在全球科技圈持續(xù)發(fā)酵。這些工具的共同特點是:讓過去需要團隊、預(yù)算和周期才能完成的廣告片制作，壓縮到幾分鐘內(nèi)完成。創(chuàng)意產(chǎn)出效率的大幅提升，正在顯著改變廣告行業(yè)的生產(chǎn)方式。
但在這一趨勢下，一個更關(guān)鍵的問題開始浮出水面:當廣告片生成越來越容易，如何判斷一條廣告到底"有沒有效果"?
根據(jù)亞馬遜廣告發(fā)布的《2026年全球營銷趨勢洞察》，人工智能技術(shù)對營銷行業(yè)的變革，已經(jīng)不局限于創(chuàng)意生成、文案創(chuàng)作等單獨場景，而是全方位、深層次地重塑營銷流程。當AI幫品牌一天生成50個廣告版本時，"不知道選哪個"成為致命傷。創(chuàng)意團隊面對海量AI生成內(nèi)容，憑經(jīng)驗拍板難免存在預(yù)算打水漂的風險。
從創(chuàng)意稀缺到創(chuàng)意過剩:行業(yè)面臨的新困境
傳統(tǒng)廣告時代，創(chuàng)意是稀缺資源。一支TVC從策劃到拍攝，往往需要數(shù)周甚至數(shù)月時間，投入動輒數(shù)十萬元。在這種模式下，品牌通常只能制作少量版本，通過內(nèi)部評審和小范圍測試來決策。
AI視頻生成工具的出現(xiàn)，徹底改變了這一格局。Seedance 2.0憑借出色的運動穩(wěn)定性和物理還原能力，多主體交互及復(fù)雜運動場景下的視頻生成可用率達到業(yè)界領(lǐng)先水平;可靈AI 3.0推出"All-in-One"多模態(tài)輸入與輸出的大一統(tǒng)模型體系，支持混合模態(tài)輸入。這些技術(shù)突破讓創(chuàng)意生產(chǎn)從"月產(chǎn)幾條"變?yōu)?日產(chǎn)百條"。
然而，創(chuàng)意數(shù)量的爆炸式增長，并未解決廣告行業(yè)的核心痛點——如何判斷哪條廣告真正有效?傳統(tǒng)的解決方案是焦點小組(Focus Group)測試，但這種方法存在明顯局限:周期長達3-5天，單支成本高達5萬元人民幣，且受樣本偏差和研究者偏差影響。更致命的是，當AI一天生成50個版本時，傳統(tǒng)調(diào)研根本無法跟上迭代速度。
AI負責"造"，誰來負責"挑"?
在AIGC內(nèi)容篩選場景中，行業(yè)需要的是從"批量生成"到"精準篩選"、從"主觀判斷"到"科學(xué)預(yù)測"的關(guān)鍵躍遷。這正是明略科技推出AdEff的背景。
AdEff是一個AI驅(qū)動的廣告創(chuàng)意測試平臺，其核心能力是:最短在15分鐘左右的時間內(nèi)預(yù)測目標受眾的注意力曲線、情感波動以及對創(chuàng)意內(nèi)容的參與度，并提供詳細評估報告及優(yōu)化指導(dǎo)。與傳統(tǒng)測試相比，AdEff的時間成本從"周"壓縮到"分鐘"，數(shù)據(jù)顆粒度從"創(chuàng)意全程"細化到"秒級數(shù)據(jù)"。
這種效率提升的背后，是明略科技在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的長期積累。AdEff基于明略科技自研的超圖多模態(tài)大語言模型(HMLLM)，該模型整合了腦電波(EEG)、眼動追蹤等多種非標模態(tài)數(shù)據(jù)。明略科技在這一領(lǐng)域擁有10年神經(jīng)科學(xué)研究經(jīng)驗、10萬+人次真人測試數(shù)據(jù)積累。
更關(guān)鍵的是，AdEff的AI預(yù)測結(jié)果與真人樣本測試的相關(guān)性高達0.89。這意味著，在絕大多數(shù)場景下，AI預(yù)測足夠可靠，可以替代傳統(tǒng)的人工測試。
從"整體感覺"到"秒級診斷"
傳統(tǒng)廣告測試通常只能給出"這支廣告整體表現(xiàn)良好"或"受眾反饋一般"這類模糊結(jié)論。AdEff提供的是完全不同的診斷方式。
以一支運動鞋廣告為例，AdEff的測試報告會精確指出:黃金3秒的注意指數(shù)為87-88(行業(yè)基準54)，情緒指數(shù)75-78(基準53)，說明開場的青蛙動態(tài)形象成功抓住了注意力;但在第5秒青蛙消失后，情緒指數(shù)從68驟降至34，產(chǎn)品展示階段的情緒指數(shù)平均僅57.2，低于前5秒的72.8。
基于這些秒級數(shù)據(jù)，AdEff會給出可執(zhí)行的優(yōu)化建議:在第9秒鞋子出現(xiàn)時增加動態(tài)元素，延續(xù)青蛙的動能感知;避免連續(xù)4秒純靜態(tài)展示，可插入0.5秒鞋履著地彈起的微動畫;在青蛙消失瞬間疊加半透明品牌標識，提前植入品牌記憶點。
這種細顆粒度的診斷能力，讓品牌能夠精準定位問題，而不是憑感覺修改。正如明略科技創(chuàng)始人吳明輝所說:"AI的核心價值不是替代人，而是將人類從重復(fù)性勞動中解放出來，通過優(yōu)質(zhì)提示詞引導(dǎo)AI，實現(xiàn)'人機協(xié)同'的最大價值。"
建立AI廣告時代的新標準
AdEff的意義不僅在于效率提升，更在于它正在建立一套科學(xué)、客觀、可量化的廣告效果評測體系。
在傳統(tǒng)廣告時代，"好創(chuàng)意"是一個主觀概念，依賴創(chuàng)意總監(jiān)的經(jīng)驗和直覺。但在AI廣告時代，當品牌面對每天生成的數(shù)十個版本時，主觀判斷已經(jīng)無法支撐決策需求。AdEff通過將10萬+真人的神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI判斷力，讓"好創(chuàng)意"第一次有了科學(xué)量化的可能。
從行業(yè)角度看，AdEff正在成為AI廣告時代的"統(tǒng)一考場"。就像Google定義了搜索質(zhì)量標準，Netflix定義了內(nèi)容推薦標準，AdEff正在定義廣告效果評測標準。當Seedance 2.0、Sora、可靈AI等工具讓廣告生產(chǎn)民主化時，AdEff提供了一個公平、科學(xué)、可對比的效果評測體系。
明略科技已經(jīng)開始探索這一方向。2026年1月，AdEff正式進入印度尼西亞市場，在完成本地素材庫建設(shè)、本地專家評審驗證及超圖多模態(tài)大模型本地化校準后，開始為印尼本地品牌廣告主和創(chuàng)意代理機構(gòu)提供AI驅(qū)動的創(chuàng)意測試及篩選服務(wù)。這標志著AdEff從中國市場走向全球化的重要一步。
從單次測試到創(chuàng)意能力沉淀
AdEff的長期價值不僅在于單次測試，更在于幫助品牌建立自有的創(chuàng)意資產(chǎn)。
每次測試都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù):哪些元素能抓住注意力?哪些時刻容易流失用戶?哪些品牌露出方式記憶強度最高?這些數(shù)據(jù)的積累，可以幫助品牌建立自有的"高轉(zhuǎn)化元素庫"，形成品牌專屬的"爆款公式"。
更進一步，品牌可以基于這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練契合自身特點的定制化模型，建立"創(chuàng)意效果-銷售轉(zhuǎn)化"關(guān)聯(lián)模型，實現(xiàn)品效協(xié)同。正如吳明輝所強調(diào)的:"數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI的天花板，數(shù)據(jù)價值堪比石油之于工業(yè)革命。在產(chǎn)業(yè)AI時代，數(shù)據(jù)的可信度比數(shù)據(jù)的規(guī)模更重要。"
當AI讓廣告生產(chǎn)走向無限時，AdEff讓好廣告被發(fā)現(xiàn)的能力，正在成為品牌在AI時代最重要的競爭力。未來的廣告競爭，不在創(chuàng)意數(shù)量，而在創(chuàng)意判斷力——而AdEff正是基于模型與數(shù)據(jù)的科學(xué)判斷力。
在這個意義上，AdEff不只是一個測試工具，而是AI廣告時代不可或缺的"質(zhì)檢標準"。它讓每個創(chuàng)意都有被科學(xué)驗證的機會，讓"好創(chuàng)意"這個主觀概念有了客觀量化的可能，這才是其成為行業(yè)標桿的根本原因。
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