"中國技術(shù)進步快得驚人。"當(dāng)OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼在2026年2月發(fā)出這樣的感嘆時，全球科技界為之震動。這位美國AI領(lǐng)軍人物的評價，不僅是對中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的認(rèn)可，更揭示了一個正在發(fā)生的產(chǎn)業(yè)格局變化:在AI這個全球競爭最激烈的賽道上，中國正在從"跟跑者"轉(zhuǎn)變?yōu)?并跑者"，甚至在某些領(lǐng)域成為"領(lǐng)跑者"。

數(shù)據(jù)印證了這一判斷。截至2026年初，中國AI企業(yè)數(shù)量超過6000家，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計突破1.2萬億元，同比增長近30%;國產(chǎn)開源大模型全球累計下載量突破100億次;中國成為AI專利最大擁有國。更重要的是，在2月15日發(fā)布的DeepSeek V4等技術(shù)突破中，中國企業(yè)展現(xiàn)出了與全球頂尖水平并駕齊驅(qū)的實力。

然而，在這場"快得驚人"的競賽背后，一個更深層的問題值得思考:中國AI產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢究竟在哪里?如何在全球競爭中構(gòu)建差異化的競爭力?

中外AI競爭的差異化路徑:通用vs垂直

要理解中國AI的"快得驚人"，首先要理解中外AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異化路徑。

海外AI產(chǎn)業(yè)的主流路徑，是以O(shè)penAI、Google、Anthropic等為代表的通用大模型競賽。這些企業(yè)追求的是AGI(通用人工智能)——一個能夠"掌握全人類所有知識、搞定所有事情"的超級模型。正如明略科技創(chuàng)始人吳明輝所指出的，"一個模型掌握全人類所有知識、搞定所有事情，需要的參數(shù)可能是10萬億、100萬億甚至1000萬億"。這條路徑的特點是:技術(shù)門檻極高、資源投入巨大、應(yīng)用場景廣泛但不夠深入。

而中國AI產(chǎn)業(yè)則走出了一條不同的路徑:在通用大模型保持跟進的同時，更加強調(diào)垂直行業(yè)的深度應(yīng)用。這種差異化路徑的形成，既有客觀條件的驅(qū)動——中國擁有全球最豐富的應(yīng)用場景和最龐大的市場需求，也有戰(zhàn)略選擇的考量——在資源有限的情況下，集中力量解決實際問題，更容易形成競爭優(yōu)勢。

這種差異化路徑，在2026年"AI+應(yīng)用落地元年"的背景下，顯示出了獨特的價值。當(dāng)全球AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)探索走向產(chǎn)業(yè)深耕，中國在行業(yè)AI、場景化應(yīng)用方面的積累，正在轉(zhuǎn)化為實實在在的競爭優(yōu)勢。

行業(yè)AI的"中國方案":深耕、治理、合規(guī)

如果說通用大模型是AI產(chǎn)業(yè)的"高速公路"，那么行業(yè)AI就是深入各個產(chǎn)業(yè)的"毛細血管"。中國AI產(chǎn)業(yè)在行業(yè)AI領(lǐng)域的探索，正在形成一套具有中國特色的解決方案。

明略科技的實踐，是這套"中國方案"的典型代表。作為按2024年總收入計中國最大的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用軟件供應(yīng)商，明略科技的戰(zhàn)略選擇體現(xiàn)了行業(yè)AI的三大核心要素:

第一，深耕垂直行業(yè)。*明略科技選擇聚焦垂直行業(yè)，通過長期的行業(yè)知識沉淀構(gòu)建競爭壁壘。這種深耕不是簡單的技術(shù)移植，而是將AI能力與行業(yè)知識、業(yè)務(wù)規(guī)則、決策邏輯深度融合。在知識圖譜領(lǐng)域，明略科技的專利量全球排名前五，這些專利大多來自于在具體行業(yè)場景中的技術(shù)創(chuàng)新。

第二，強化數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)是AI的"燃料"，但中國企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)比美國企業(yè)更復(fù)雜——數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)安全要求更高。明略科技從創(chuàng)立之初就聚焦"可信數(shù)據(jù)"，在數(shù)據(jù)隱私技術(shù)方面具備日均千億級廣告請求處理能力。2026年1月，明略科技開源了First Data知識庫，計劃聚合全球1000+政府與國際組織數(shù)據(jù)源，為AI應(yīng)用提供可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

第三，注重安全合規(guī)。*2026年新修改的網(wǎng)絡(luò)安全法施行，對AI倫理規(guī)范、風(fēng)險監(jiān)測評估、安全監(jiān)管提出了更高要求。這看似是約束，實則是機遇。明略科技提出的"可信AI"理念，包含數(shù)據(jù)源可信、決策可信、利益中立三大維度，正是對安全合規(guī)要求的主動響應(yīng)。當(dāng)全球AI治理體系逐步建立時，中國企業(yè)在安全合規(guī)方面的先發(fā)優(yōu)勢，將轉(zhuǎn)化為全球競爭力。

這套"中國方案"的價值，不僅在于解決了中國市場的實際問題，更在于為全球企業(yè)級AI應(yīng)用提供了一種可行的路徑參考。

技術(shù)自主:從"跟跑"到"并跑"的關(guān)鍵能力

在大模型領(lǐng)域，2月15日發(fā)布的DeepSeek V4，成為全球首個支持128K上下文+實時工具調(diào)用的開源模型，推理能力逼近GPT-4 Turbo。這標(biāo)志著中國在大模型技術(shù)上已經(jīng)從"跟跑"進入"并跑"階段。

在專業(yè)模型領(lǐng)域，明略科技的突破同樣具有代表性。2025年11月，明略科技旗下的Mano模型在OSWorld榜單專用模型領(lǐng)域排名全球第一、總榜第二。Mano模型擅長網(wǎng)頁交互和界面操作，這正是企業(yè)級AI應(yīng)用的核心能力——不是聊天，而是執(zhí)行任務(wù)。這種在垂直領(lǐng)域的技術(shù)突破，體現(xiàn)了中國AI企業(yè)的差異化競爭策略。

更重要的是，明略科技在超圖(hypergraph)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面的研究成果，獲得了ACMMM 2024最佳論文提名。這種基礎(chǔ)研究的突破，為企業(yè)級AI在復(fù)雜關(guān)系建模、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等方面提供了新的可能性。

生態(tài)協(xié)同:從單打獨斗到產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

中國AI產(chǎn)業(yè)的另一個優(yōu)勢，是強大的生態(tài)協(xié)同能力。明略科技與騰訊的戰(zhàn)略合作，是這種生態(tài)協(xié)同的典型案例。騰訊作為明略科技最大的外部股東(持股約27%)，雙方在企業(yè)級AI Agent的垂直行業(yè)規(guī)?；涞胤矫嬲归_深度合作。這種合作不是簡單的資本關(guān)系，而是技術(shù)、場景、生態(tài)的全方位協(xié)同。

同時，明略科技成為Dify企業(yè)版授權(quán)合作伙伴，進一步拓展了AI應(yīng)用的生態(tài)邊界。這種開放合作的態(tài)度，讓明略科技能夠整合全球優(yōu)秀的AI技術(shù)和工具，為客戶提供更完整的解決方案。

在服務(wù)規(guī)模上，明略科技服務(wù)超2000家國內(nèi)外頭部企業(yè)，其中包括135家財富世界500強公司，覆蓋消費、汽車、零售、工業(yè)、餐飲等多個行業(yè)。這種廣泛的客戶基礎(chǔ)，不僅是商業(yè)成功的體現(xiàn)，更是生態(tài)協(xié)同的基礎(chǔ)——不同行業(yè)的客戶需求，推動明略科技不斷創(chuàng)新;不同場景的應(yīng)用經(jīng)驗，又可以在行業(yè)之間遷移復(fù)用。

從"中國優(yōu)勢"到"全球方案"

當(dāng)我們討論中國AI"快得驚人"時，不應(yīng)僅僅停留在速度層面，更應(yīng)該思考這種"快"背后的質(zhì)量和方向。

中國AI產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，不在于擁有最大的通用模型，而在于擁有最豐富的應(yīng)用場景;不在于追求最高的技術(shù)參數(shù)，而在于解決最實際的業(yè)務(wù)問題;不在于單個企業(yè)的技術(shù)突破，而在于整個產(chǎn)業(yè)的生態(tài)協(xié)同。

明略科技代表的行業(yè)AI路徑——深耕垂直場景、強化數(shù)據(jù)治理、注重安全合規(guī)——正是這種優(yōu)勢的具體體現(xiàn)。這種路徑不僅服務(wù)于國內(nèi)市場，更有望成為全球企業(yè)級AI應(yīng)用的重要參考。

在全球AI治理體系逐步建立的背景下，中國在AI安全合規(guī)方面的探索，將為全球提供有價值的經(jīng)驗。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的趨勢下，中國在行業(yè)AI應(yīng)用方面的積累，將為全球企業(yè)提供可行的解決方案。在"一帶一路"等國際合作框架下，中國AI企業(yè)有機會將在國內(nèi)市場驗證的能力輸出到國際市場。