文 | 表外表里 赫晉一 張冉冉 楊曉慶

編輯 | 曹賓玲 陳梓潔

這個(gè)春節(jié)，消費(fèi)者第一次體驗(yàn)AI點(diǎn)外賣，AI真正走進(jìn)普通人的生活。2月6日，千問春節(jié)請客活動(dòng)破圈刷屏,取得“上線9小時(shí)，訂單量破千萬”的戰(zhàn)績。

這是“AI紀(jì)元年”，也是中美AI應(yīng)用路線的一次鮮明分野。

當(dāng)前，北美的AI應(yīng)用處于會(huì)員高速增長的付費(fèi)變現(xiàn)期，在充沛算力支持下，向著通用智能體靠近；東大的探索則另辟蹊徑，盡管算力有限，仍借助千問大模型、DeepSeek的開源普惠，演進(jìn)至AI+制造、農(nóng)業(yè)、生活服務(wù)等千行百業(yè)。

一個(gè)創(chuàng)造“超級(jí)大腦”，另一個(gè)追求“打通虛實(shí)”，前者充滿科幻感和顛覆性，后者卻更具現(xiàn)實(shí)意義與滲透力。

“千問送外賣”或許聽起來沒那么高大上，此刻也不如北美智能體和AI視頻那樣商業(yè)化吸金，但它卻開辟了AI大規(guī)模與真實(shí)物理世界交互的新篇章。

真正的變革，可能就從最接地氣處萌芽。

AI再造“衣食住行”體驗(yàn)，會(huì)率先發(fā)生在東大

眼下，六旬老漢都懂得跟千問、豆包聊天，05后社交媒體充斥著AI照片，程序員為黃仁勛一句“編程只是打字，已經(jīng)不值錢了”而道心破碎……我們似乎已活在AI時(shí)代。

然而回到衣食住行等生活場景，真正能聽懂人話、辦成人事的AI，仍寥寥無幾。

根據(jù)a16z，2025年AI市場的收入，高度集中在ChatGPT、Gemini、Claude和Midjourney等ToC對話應(yīng)用與ToB效率工具上，具備“行動(dòng)力”的AI Agent（能夠跨應(yīng)用完成自動(dòng)點(diǎn)單、訂票等操作）僅占5%。

供給如此貧瘠，對面卻是龐大而饑渴的市場。

“半小時(shí)點(diǎn)不出外賣”“買件T恤糾結(jié)3天”……這些選擇困難，源于我們身處一個(gè)信息過載的世界：在海量選項(xiàng)中篩選目標(biāo)、分辨真?zhèn)?、?jì)算優(yōu)惠，且日復(fù)一日，在各個(gè)領(lǐng)域，重復(fù)著類似的查詢、比價(jià)和決策循環(huán)。

繁重的篩選成本、信任成本，正不斷榨干當(dāng)代人的精力，以致于“懶人經(jīng)濟(jì)”市場規(guī)模連年增長，邁入萬億藍(lán)海。而AI作為先進(jìn)生產(chǎn)力，可以把人從瑣碎中拯救出來。

如果以決策頻率（多久一次）和決策風(fēng)險(xiǎn)（選錯(cuò)的代價(jià)）來劃分，人生選擇大致有三類：買房、結(jié)婚是“低頻重大決策”，寫作、剪視頻屬于“創(chuàng)作性決策”，而購物、出行是“日常重復(fù)性決策”，后者是最適配AI改造的領(lǐng)域。

畢竟點(diǎn)外賣和網(wǎng)購，不像結(jié)婚那樣牽扯復(fù)雜的感情，它們有固定模式、充足數(shù)據(jù)支撐，一次選錯(cuò)人生不會(huì)完蛋，做好了卻能讓幸福感直線上升。

正如這次千問點(diǎn)外賣活動(dòng)，用戶說出需求，選定AI推薦的商品、點(diǎn)擊支付，一杯奶茶就點(diǎn)好了，只需坐等配送上門。全程沒有App跳轉(zhuǎn)、比價(jià)，決策被壓縮成一次對話的工夫。

AI還能夠讀懂模糊、復(fù)雜的指令，比如讓千問“給70歲的奶奶買春節(jié)禮物，她喜歡喝茶和打麻將，但血壓偏高，預(yù)算500元”，系統(tǒng)會(huì)快速推薦對應(yīng)禮盒和商品鏈接。

盡管目前電商購物還不能像點(diǎn)外賣那樣一鍵選購下單，但這只是時(shí)間問題——千問將接入淘寶、高德、飛豬、支付寶等阿里生態(tài)服務(wù)，要做一句話能導(dǎo)航、訂機(jī)票、查社保的“全能助手”。長期互動(dòng)后，AI還能形成個(gè)性化記憶，進(jìn)一步做到千人千面的精準(zhǔn)推薦。

未來，消費(fèi)者將從“篩選者”變?yōu)椤皩忛喺摺?，找回被浪費(fèi)的時(shí)間。以日常工作為參考，英國一份調(diào)研顯示，AI助手每天能讓用戶處理常規(guī)任務(wù)的時(shí)間縮短約26分鐘，相當(dāng)于每年多放兩周假。

可見，AI“接管生活”，有著強(qiáng)烈現(xiàn)實(shí)需求和廣闊前景。因此不止阿里，谷歌也推出了Project Mariner代理功能，讓AI在餐飲、美容等場景中，根據(jù)指令自動(dòng)完成搜索、預(yù)訂。

但谷歌的路并不好走。去年7月，谷歌突然遭到“大金主”亞馬遜的背刺——先是被亞馬遜告知，要退出廣告競價(jià)，哪怕這么做會(huì)導(dǎo)致美國60%、英國55%的曝光份額“一夜清零”；隨后，亞馬遜又更新網(wǎng)站代碼，“拉黑”谷歌AI購物助手，使其無法抓取產(chǎn)品頁面。

電商巨頭的匆忙割席，背后是AI加速落地，平臺(tái)利益博弈：一旦AI大模型主導(dǎo)購物搜索，亞馬遜的購物入口地位，可能會(huì)被谷歌AI大模型搶走。

阿里比谷歌幸運(yùn)的地方，在于千問可以接入“自家兄弟”，不同應(yīng)用互相無縫導(dǎo)流，甚至一起做大蛋糕，如讓因選擇困難放棄下單的人、不熟悉線上消費(fèi)的人，方便快捷地交易。

比起以搜索為主業(yè)的谷歌，電商起家的阿里，已覆蓋電商、本地生活、即時(shí)零售、酒旅出行、文娛等領(lǐng)域，AI大模型自帶“消費(fèi)基因”，且可以調(diào)用海量真實(shí)供給、完成閉環(huán)履約。

最重要的是，阿里生在了互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施完善的中國：這里有11億互聯(lián)網(wǎng)用戶，大家早已習(xí)慣餐飲外賣、出行酒旅全部線上解決，愿意嘗試新事物，對AI支付也不排斥。

阿里需要思考的，反而是如何承接洶涌的需求?？梢钥吹剑錁?gòu)建了從底層算力，到頂層應(yīng)用的端到端技術(shù)棧：平頭哥自研芯片，為AI推理提供高性能、低成本的算力；阿里云提供可靠的云基礎(chǔ)設(shè)施，支撐海量并發(fā)交互與數(shù)據(jù)處理；千問大模型作為“大腦”，持續(xù)在語言理解與任務(wù)規(guī)劃上迭代進(jìn)化。

這既是在編織一張AI時(shí)代的消費(fèi)響應(yīng)網(wǎng)，也是為接下來的“產(chǎn)業(yè)變革”打下地基。

從消費(fèi)變革，帶動(dòng)商家、平臺(tái)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈“共同進(jìn)步”

自零售邁入數(shù)字時(shí)代起，每一次交互模式的重大變革，都伴隨著流量紅利的重新洗牌。

如今，由阿里、谷歌掀起的AI辦事、購物浪潮，同樣帶來了一場破壞性創(chuàng)新。

在Shopify上建站的中國商家，開啟后臺(tái)UCP功能，商品就能直達(dá)谷歌AI搜索與Gemini推薦池。一旦AI捕捉到用戶潛在需求，就會(huì)自動(dòng)抓取商品進(jìn)行推薦，這種流量分配方式的成本，遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)競價(jià)廣告。

尤其對中小商家而言，過去苦于囊中羞澀，或不懂內(nèi)容創(chuàng)作，被頭部商家擠壓，淹沒于深不見底的列表之下。如今，“去中心化”的AI推薦只看標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)，他們看到了破局的曙光。

接入AI后，商家無需砸錢投流，寫好描述，就有機(jī)會(huì)被AI精準(zhǔn)挖掘。

這意味著，競爭焦點(diǎn)從“如何讓用戶選我”轉(zhuǎn)向了“如何讓AI看到我”，但至少AI不認(rèn)鈔能力。退一步說，商家也可以用魔法打敗魔法：用AI生成、優(yōu)化商品標(biāo)題和詳情頁，再接入千問。

對大品牌來說，站在AI肩膀上，同樣預(yù)示著一次新的騰飛。

正如DeepSeek慷慨開源，讓?shí)箞D汽車等資金緊張、難以自研AI的車企，獲得了智能駕駛的入場券。始終堅(jiān)持走開源路線的千問大模型，也一直是萬千消費(fèi)品牌的商業(yè)“增長引擎”。

試想一下，始祖鳥、駱駝等戶外品牌，在小程序部署一位“AI穿搭顧問”，當(dāng)用戶問“我要去虎跳峽徒步”時(shí)，它能根據(jù)目的地天氣、地形，智能推薦裝備甚至搭配整套造型。這不僅讓購物變得高效、有趣，還能打通

“靈感直達(dá)購買”的新消費(fèi)路徑。

由AI重塑的消費(fèi)體驗(yàn)，不僅對品牌是革命機(jī)遇，對阿里自身也是如此。

當(dāng)越來越多玩家接入千問，阿里內(nèi)部將率先掀起一場從算力、云服務(wù)到硬件的“需求海嘯”，并逐漸外溢，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)。

用戶搶奶茶擠爆千問的一幕，正是復(fù)雜消費(fèi)場景的一次極限壓力測試。

當(dāng)幾十上百萬用戶，同時(shí)讓千問幫忙點(diǎn)一杯奶茶，AI需要同時(shí)進(jìn)行海量的需求理解、比價(jià)、支付等復(fù)雜推演，算力消耗指數(shù)級(jí)增長，哪怕是扛住了多年雙十一流量暴擊的阿里，也開始感到吃力。

但挫折會(huì)鞭策阿里求進(jìn)，巨大推理需求帶來的算力焦慮，將倒逼其不斷加碼硬件投入，尤其是算力芯片，以保障云服務(wù)穩(wěn)定。

進(jìn)而，產(chǎn)生類似蘋果、Tesla、英偉達(dá)，帶動(dòng)硬件產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的效果：英偉達(dá)嫌棄CPU響應(yīng)跟不上，開始自研芯片，才有現(xiàn)在的Grace CPU等高速互連芯片；特斯拉發(fā)現(xiàn)通用車載芯片無法實(shí)現(xiàn)極致自動(dòng)駕駛，開始all in FSD芯片、跟供應(yīng)商共研一體化車身等。

頭部玩家的技術(shù)攻堅(jiān)，從來都是產(chǎn)業(yè)鏈躍遷的最大引擎，“跑馬拉松”的AI領(lǐng)域更是如此。

具體看阿里，千問完成越多送奶茶、訂機(jī)票、買電影票等任務(wù)，對專用芯片的高能效需求就越高，這或?qū)⒓铀侔⒗镒匝蠥I芯片迭代。此前，有市場消息顯示，阿里旗下芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)平頭哥，已在考慮上市。

而千問App提供的“潑天流量”，都會(huì)轉(zhuǎn)化為阿里云的“算力訂單”，支撐阿里進(jìn)行更大規(guī)模的芯片研發(fā)。

為了適配高性能芯片，阿里的“頂級(jí)訂單”還會(huì)倒逼存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)通訊等其他硬件性能升級(jí)，帶動(dòng)國產(chǎn)HBM內(nèi)存等技術(shù)攻關(guān)。當(dāng)這些硬件公司的研發(fā)天花板被抬高時(shí)，也意味著中國AI硬件產(chǎn)業(yè)集體進(jìn)步，逐漸擺脫對英偉達(dá)產(chǎn)業(yè)鏈的依賴。

一場龐大的底層重塑，正在徐徐展開，不僅是硬件技術(shù)，還涉及軟件生態(tài)。

就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，騰訊借力微信這一社交船票，將現(xiàn)實(shí)世界關(guān)系數(shù)字化，并基于龐大的流量入口，長出了微信支付、公眾號(hào)、小程序、視頻號(hào)等生態(tài)內(nèi)容。

AI時(shí)代的阿里，也手持千問，朝著“商業(yè)系統(tǒng)”的方向演進(jìn)：如上文所說，千問接入阿里生態(tài)，上線超400項(xiàng)功能，服務(wù)電商、本地生活、酒旅出行等多個(gè)領(lǐng)域的大小商家。

某種意義上說，阿里通過千問改造“衣食住行娛”體驗(yàn)的過程，也是在用中國巨大的消費(fèi)市場，為國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)鏈支付昂貴的“學(xué)費(fèi)”和“研發(fā)經(jīng)費(fèi)”。