文 | AIX財經(jīng) 王璐

編輯 | 魏佳

春節(jié)臨近，AI的存在感被推到了一個新高度。從紅包大戰(zhàn)、補(bǔ)貼拉新，到請用戶喝奶茶，科技巨頭們先后砸出超50億現(xiàn)金。紅包之外，另一個正在被密集嘗試的新方向，是AI群聊。

當(dāng)AI聊天機(jī)器人成為當(dāng)下發(fā)展最成熟、用戶規(guī)模最大的應(yīng)用形態(tài)，巨頭們也不再滿足于守著一個對話框做生意，而是把AI推進(jìn)更高頻的多人對話。

所謂AI群聊，是將大模型能力與傳統(tǒng)群聊場景相結(jié)合，在ChatGPT、文心一言、騰訊元寶等應(yīng)用中“建群”。在這個空間里，AI不再是一個需要你明確下達(dá)指令的“工具”，它會根據(jù)聊天內(nèi)容主動判斷何時該介入，既能像朋友一樣接?；印⒒钴S氣氛，也能在大家討論工作或規(guī)劃行程時，幫忙梳理要點(diǎn)、查詢信息甚至協(xié)調(diào)分工。

這一嘗試最早來自于OpenAI，隨后，國內(nèi)大廠迅速跟進(jìn)，百度在文心APP中率先上線群聊助手，騰訊則在騰訊元寶中推出了“元寶派”，阿里雖未直接落地于聊天機(jī)器人千問，但也通過UC瀏覽器內(nèi)置了相關(guān)AI群聊能力。

不過，從實際體驗來看，AI群聊距離“好用”仍有較大差距。無論是使用門檻、協(xié)作穩(wěn)定性，還是對復(fù)雜任務(wù)的交付能力，目前都難以支撐起用戶的長期使用習(xí)慣。隨著新鮮感消退，AI群聊也已經(jīng)開始出現(xiàn)降溫跡象。

即便如此，科技巨頭們依然選擇搶跑。因為在它們看來，AI群聊并不只是一個功能形態(tài)，更可能是AI時代下一個高頻入口。

01 巨頭爭搶AI群聊：騰訊重社交，百度、阿里重工具

放眼國內(nèi)外，目前加入“AI群聊”競爭的公司主要集中在國外的ChatGPT，以及國內(nèi)的BAT。

其中，ChatGPT屬于先行者。2025年11月底，它正式推出群組協(xié)作功能，首次支持多用戶與多個AI智能體在同一對話場景中交流，突破了傳統(tǒng)“一問一答”的單線互動模式。AI的角色也從原本“群聊中的工具”，變成“群聊的組織者與協(xié)調(diào)者”。

國內(nèi)的大廠步伐較為一致，百度文心與騰訊元寶都在2026年1月底上線了AI群聊功能，但產(chǎn)品方向明顯不同。

騰訊的“元寶派”更側(cè)重社交導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)AI在群體互動中的氛圍營造與參與感。ChatGPT、百度文心與阿里UC瀏覽器更側(cè)重于工具導(dǎo)向，但三家也有所差別。ChatGPT偏向自然語言交流，百度文心強(qiáng)調(diào)任務(wù)導(dǎo)向與職場協(xié)作，追求在辦公場景中高效響應(yīng)。阿里的做法則最為獨(dú)特，其AI群聊功能并未集成在主打聊天、搜索的“千問”應(yīng)用中，而是在UC瀏覽器中構(gòu)建了一個“多智能體議會”，讓小優(yōu)（UC原生智能AI助手）、夸克、通義千問、DeepSeek等智能體并行待命。

九章智淵CEO、資深A(yù)I算法工程師學(xué)麟指出，這兩種產(chǎn)品路線可以理解為“情商”與“智商”誰占主導(dǎo)的區(qū)別。騰訊元寶派主打情感價值，AI扮演氣氛組與參與者，重在降低溝通門檻、促進(jìn)互動，容錯率較高；工具派（ChatGPT、百度、阿里）則主打效率價值，AI承擔(dān)秘書與協(xié)調(diào)者角色，專注于文檔協(xié)作、任務(wù)管理與信息提純，更追求精準(zhǔn)度。

AI群聊的不同路線，受訪者用AI生成

整體而言，國內(nèi)廠商對AI群聊持相對保守的態(tài)度，相關(guān)功能均處于內(nèi)測階段，但AI群聊的核心功能已基本明確，可以分為基礎(chǔ)和高階兩個層面。

基礎(chǔ)功能在于讓AI準(zhǔn)確追蹤和理解群聊的完整上下文，幫助用戶解決信息過載這一痛點(diǎn)。

比如你忙了一上午，錯過了上百條群消息，這時不需要一直往上翻聊天記錄，僅需@AI說一句“總結(jié)下最近的聊天記錄”，AI便會自動梳理核心信息。

高階功能則是“多群協(xié)作”，即將AI拆解為不同角色，構(gòu)建一個分工明確的智能系統(tǒng)，從而提升團(tuán)隊協(xié)作效率、完成較為復(fù)雜的任務(wù)。

這類似于一家公司的運(yùn)作機(jī)制：在不同群聊或任務(wù)中，AI助手可以化身為市場、技術(shù)、運(yùn)營等部門的“專家”，同時還有一個扮演“CEO”角色的AI負(fù)責(zé)整體協(xié)調(diào)與方向把控。

具體到應(yīng)用場景中，各家展現(xiàn)出不同的優(yōu)劣勢。

以家庭群聊策劃春節(jié)出游為例，這一場景更契合“元寶派”的社交路線。其優(yōu)勢首先體現(xiàn)在便捷的社交連接上，可直接向微信、QQ好友發(fā)送邀請鏈接，而目前其他AI群聊尚且不支持這一功能，需要復(fù)制群口令進(jìn)入。

當(dāng)家人全部入群后，用戶只需提出“想出去玩”這樣的模糊需求并@元寶，它便能推薦拍照好看、美食地道的目的地。隨著討論的展開，元寶不僅能整合多方意見生成完整行程，還會附上“餐廳招牌菜記得打卡”這類趣味提示。

在整個過程中，元寶像一個活躍的群友，通過接?；印⑸蟼鞯娘L(fēng)景照制作成搞笑“梗圖”或表情包，持續(xù)維持群內(nèi)的“氛圍感”與“參與感”。

在工作協(xié)作場景中，盡管目前所有AI群聊都具備信息總結(jié)、文本創(chuàng)作等基礎(chǔ)功能，但百度文心采取的方式最為特殊。

與其他平臺主要圍繞一個中心化AI助手提供支持不同，文心為每位群成員都配備了一個專屬的“個人助手”。當(dāng)討論觸及特定專業(yè)領(lǐng)域時，AI還會主動識別意圖并邀請相應(yīng)的專業(yè)AI智能體加入群聊。

比如，用戶在小組項目群中上傳資料后，如果其討論中提到“需要分析數(shù)據(jù)”，群聊助手便會主動邀請“數(shù)據(jù)分析Agent”入群，由其直接處理數(shù)據(jù)并生成圖表。同時，每位成員都可借助自己的個人助手進(jìn)行私下深度思考，再將結(jié)論同步至群聊，從而實現(xiàn)協(xié)作。

在基礎(chǔ)能力逐漸趨同的背景下，國內(nèi)外科技巨頭在AI群聊上的側(cè)重點(diǎn)并不相同。

02 拉群容易，辦事不易

目前AI群聊已經(jīng)進(jìn)入實際使用階段，許多用戶因營銷活動或測試邀請而加入，但大多停留在“嘗鮮”階段。一旦新奇感消退，而AI群聊又未能提供持續(xù)、明確的價值，群聊活躍度便會迅速下降。

綜合多位嘗試者的說法，他們在使用AI群聊時主要遇到了兩大共性問題。

首先是AI群聊尚未形成剛需場景，難以持續(xù)使用。

以“元寶派”為例，一位有著10多年產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)驗的從業(yè)者發(fā)現(xiàn)，同一個群聊中，往往同時存在幾類需求：有人讓元寶總結(jié)工作內(nèi)容，有人發(fā)圖讓其進(jìn)行二創(chuàng)玩梗，還有人單純閑聊吐槽。這讓不同類型的用戶都感到體驗不佳，工具使用者追求高效，覺得閑聊信息干擾判斷，社交參與者則覺得，AI工具操作打斷了聊天節(jié)奏。

在從業(yè)者小輝看來，這本質(zhì)上是因為AI群聊在能力尚未成熟之前，過早承載了過多期待。廠商既想用AI營造輕松的互動氛圍，又試圖強(qiáng)調(diào)其提升效率的實用能力，從而獲取更多用戶。結(jié)果卻是，用戶需要額外花時間去判斷“什么時候該用它、怎么用它”，反而抬高了使用成本。

即便是定位相對清晰、主打提效的AI群聊（如ChatGPT、文心一言和UC瀏覽器），也難以實現(xiàn)如人類般流暢的參與感。

多數(shù)情況下，AI群聊仍依賴用戶通過@操作來觸發(fā)響應(yīng)，即便有些特定情況下無需@也可響應(yīng)，但仍需用戶提出明確的問題，或由系統(tǒng)判斷后將任務(wù)轉(zhuǎn)交其他AI處理。這種機(jī)械化的響應(yīng)機(jī)制，使得AI在群聊中更像一個需要精確指令的工具，而非一個能主動感知語境、適時參與交流的智能成員。

左側(cè)為元寶派右側(cè)為文心

二是交付能力不足。當(dāng)任務(wù)難度提升時，AI容易出現(xiàn)“不靠譜”表現(xiàn)，難以“開箱即用”。

比如，在工作群聊中，用戶需要分析數(shù)據(jù)時，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析的智能體雖然能被順利召喚進(jìn)群，但它生成的圖表與隨后文案生成智能體的解讀脫節(jié)。有時整個協(xié)作流程會意外卡在某個環(huán)節(jié)，無法自動推進(jìn)，最終仍需用戶手動介入和提示，反而降低了效率。

多位從業(yè)者指出，這不僅是AI群聊的痛點(diǎn)，更是當(dāng)前整個AI應(yīng)用領(lǐng)域面臨的普遍挑戰(zhàn)，在AI群聊這一復(fù)雜場景下，對底層模型在生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度、對復(fù)雜任務(wù)意圖的理解深度，以及多智能體之間的高效配合等方面的技術(shù)要求，遠(yuǎn)高于以單聊為核心的AI搜索場景。

學(xué)麟表示，要支撐AI群聊實現(xiàn)流暢、智能的交互，關(guān)鍵在于三項核心技術(shù)：

高并發(fā)下的長短期記憶（能理清多線對話，并將新信息關(guān)聯(lián)到對應(yīng)上下文。）；

角色與意圖的精準(zhǔn)識別（能判斷是誰在@它、需要回應(yīng)誰）；

低延遲與高并發(fā)處理（能快速響應(yīng)以不打斷對話，并支持群內(nèi)多人同時提問）。

他進(jìn)一步解釋，單聊如同“單一故事線”，而群聊則是“多條故事線交織”（如午飯聊什么VS報表改哪里），AI需具備多線程注意力切換能力，在不同話題間無縫跳轉(zhuǎn)且不混淆。

更復(fù)雜的是，在多人對話中，AI還必須準(zhǔn)確理解“他說的那個”究竟指代幾分鐘前誰提及的哪件事，這讓語義關(guān)聯(lián)的復(fù)雜度呈指數(shù)級上升。總之，單聊像是“解題”，群聊則是“社交”。AI不僅要聽懂字面意思，還需理解言外之意、把握發(fā)言時機(jī)，并明確自己在群體中的角色。

AI群聊與AI搜索的技術(shù)區(qū)別，受訪者用AI生成

但由于支持群聊的算力成本更高，目前常見的解決方案是，僅在AI需要發(fā)言時，才調(diào)用消耗資源的大模型，其余時間則處于“沉默聆聽”狀態(tài)。

表面上看，AI群聊像是一對一單聊的“多人版”，也并未創(chuàng)造新的底層技術(shù)，主要依賴的仍是大模型與智能體（Agent）能力，但工程難度遠(yuǎn)超單點(diǎn)突破。因此，在現(xiàn)階段，AI群聊還停留在“概念先行”的狀態(tài)，Agent沒有真正成為那個洞察全局、高效協(xié)同的“調(diào)度者”。

03 做AI群聊，還是把AI放進(jìn)群聊？

即便明知體驗尚不成熟，廠商們?yōu)槭裁慈砸贏I群聊上提前布局？

這一方面是為了增強(qiáng)用戶黏性，群聊天然具備高頻、多輪、多人參與的特性，能夠?qū)⒃径虝?、單次的AI交互轉(zhuǎn)化為持續(xù)發(fā)生的互動場景。另一方面則是，群聊被視為AI時代有潛力的“超級入口”之一，誰能把握住機(jī)會，誰就更有可能引領(lǐng)下一代人機(jī)協(xié)作的發(fā)展方向。

因此，哪怕當(dāng)前交付能力尚未完全跟上，廠商們也難以承受缺席的風(fēng)險。

從需求層面看，“AI群聊”也并非偽命題。多位從業(yè)者認(rèn)為，這一方向有著真實且明確的用戶需求。

AI Infra及應(yīng)用連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、原硅基流動戰(zhàn)略生態(tài)負(fù)責(zé)人張遠(yuǎn)康指出，AI群聊的設(shè)想其實早在2024年左右就已出現(xiàn)，當(dāng)時的主流思路不是在獨(dú)立的AI應(yīng)用里加入AI群聊，而是將AI助手以“Bot”的形式嵌入微信、釘釘?shù)瘸墒斓纳缃慌c辦公平臺，形成“群聊+機(jī)器人”的增效模式。

在他看來，無論是私人對話還是多人討論，都亟需一個智能助手來提升效率。

比如，在工作場景中，AI可以基于對話上下文自動整理要點(diǎn)、生成會議紀(jì)要，或是實時查證某項信息的真實性、檢索相關(guān)歷史案例，還可以記錄備忘群內(nèi)同事間討論的想法；在生活場景中，AI也有能力對群內(nèi)傳播的不實信息進(jìn)行及時糾偏，幫助緩解因信息失真造成的無謂焦慮。舉個例子，當(dāng)有人在群聊里誤傳“凌晨1至3點(diǎn)是唯一肝臟排毒時間，錯過無法彌補(bǔ)”時，AI能夠主動糾正，說明“只要進(jìn)入睡眠狀態(tài)，排毒過程就會進(jìn)行”。

AI群聊的方向本身是趨勢，但除了前文提到的技術(shù)瓶頸之外，還需要解決兩大關(guān)卡。

一是用戶遷移成本，這也是最難的一道坎。

張遠(yuǎn)康表示，用戶最常用的群聊場景已深度嵌入微信、釘釘?shù)绕脚_，用戶為一個新App遷移關(guān)系鏈或改變習(xí)慣，成本極高，其理想狀態(tài)是，AI作為“插件”嵌入用戶已有的溝通環(huán)境（如在微信群里直接調(diào)用AI），而非讓用戶去適應(yīng)一個獨(dú)立的“AI群聊App”。

如今，已經(jīng)有部分創(chuàng)業(yè)者啟動“群聊+Bot”模式的項目，目的在于為微信等平臺提供嵌入式AI助手。

同時，釘釘、飛書等辦公應(yīng)用也陸續(xù)推出類AI群聊功能。比如釘釘支持在群中添加機(jī)器人，用于總結(jié)信息、提醒待辦、回答簡單問題；飛書的群助手也能輔助生成文檔、安排日程。

盡管這些功能目前仍以“工具輔助”形態(tài)存在，AI尚未成為群聊中具有自主互動能力的“參與者”，但這些來自生態(tài)內(nèi)外的替代性方案，無疑對獨(dú)立AI群聊產(chǎn)品的用戶留存與功能價值，形成了直接的競爭。

第二道關(guān)卡，則是隱私與安全邊界。

AI群聊需要收集和處理大量用戶數(shù)據(jù)，包括聊天記錄、個人信息、群內(nèi)決策等，若數(shù)據(jù)保護(hù)措施不到位，很容易造成隱私泄露或濫用風(fēng)險。

同時，當(dāng)AI在群聊中生成錯誤信息、違規(guī)內(nèi)容或因建議失誤引發(fā)糾紛時，責(zé)任歸屬尚未明確，是開發(fā)者、運(yùn)營方還是用戶承擔(dān)責(zé)任，目前仍缺乏清晰的法律。

對于大廠而言，AI群聊更像是一場提前布局的長期試驗，先把位置占住，再慢慢提升技術(shù)能力和用戶體驗。至于AI群聊想成長為下一代超級入口，顯然還需要時間。