AI技術(shù)正以前所未有的速度演進(jìn)，從驚艷的對(duì)話能力到強(qiáng)大的多模態(tài)理解，大模型正在重新定義人機(jī)協(xié)作的邊界。

然而，當(dāng)企業(yè)真正嘗試將這些先進(jìn)能力融入業(yè)務(wù)時(shí)，往往會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：擁有強(qiáng)大能力的大模型，在實(shí)際應(yīng)用中卻需要更精細(xì)的“駕馭”方式——如何讓響應(yīng)更精準(zhǔn)？如何讓協(xié)作更順暢？如何讓每個(gè)環(huán)節(jié)都可控可靠？

這時(shí)候，許多團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了Dify帶來(lái)的不同體驗(yàn)。

讓我們從一個(gè)具體的場(chǎng)景來(lái)理解這一選擇背后的邏輯：

假設(shè)公司決定上線一套AI客服系統(tǒng)，核心目標(biāo)明確——降本增效。

你手中已整理好了所需的“知識(shí)”：公司內(nèi)部操作手冊(cè)、歷史客服答疑記錄、詳盡的產(chǎn)品說(shuō)明文檔，接下來(lái)便是系統(tǒng)搭建。

如果直接使用大模型，你該怎么做？

顯然，不能讓用戶直接去詢問(wèn)一個(gè)對(duì)公司內(nèi)部一無(wú)所知的通用模型。此時(shí)，一個(gè)自然的想法是通過(guò)API調(diào)用來(lái)解決：將企業(yè)知識(shí)庫(kù)作為附件參數(shù)，連同用戶的問(wèn)題一起提交給模型。

但緊接著，一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題就會(huì)浮現(xiàn)：

把整個(gè)知識(shí)庫(kù)作為附件上傳，每次提問(wèn)，模型都需要“通讀”所有文檔，再結(jié)合問(wèn)題尋找答案。

這種方式聽(tīng)起來(lái)合理，但實(shí)際運(yùn)行中，所有上傳的文檔內(nèi)容都會(huì)計(jì)入模型的上下文。這意味著，按Token收費(fèi)的模型API，會(huì)讓無(wú)效的傳輸持續(xù)產(chǎn)生費(fèi)用。

即便文檔體量不大，成本尚可承受，另一個(gè)體驗(yàn)問(wèn)題也無(wú)從避免：當(dāng)用戶只是發(fā)送“你好”、“在嗎”這樣的簡(jiǎn)單寒暄時(shí)，系統(tǒng)仍要機(jī)械地“閱讀”全部文檔后才能回復(fù)，顯得笨重且低效。

那么，使用Dify會(huì)帶來(lái)怎樣的不同？

Dify的核心邏輯在于構(gòu)建智能工作流。它將大模型僅視為工作流中的一個(gè)“節(jié)點(diǎn)”，而非全部。你可以像搭積木一樣，自由組合各種功能節(jié)點(diǎn)，并精確控制大模型在何時(shí)、以何種方式被調(diào)用。

具體到企業(yè)知識(shí)庫(kù)的處理上，Dify提供了更高效的方案：

智能知識(shí)庫(kù)與精準(zhǔn)召回：

Dify可以將上傳的企業(yè)資料進(jìn)行智能分段處理，即“切碎”成更小的知識(shí)單元。當(dāng)用戶提問(wèn)時(shí)，系統(tǒng)只會(huì)通過(guò)語(yǔ)義檢索，召回與問(wèn)題最相關(guān)的一小部分內(nèi)容，再將其作為上下文提供給大模型。這大幅降低了Token消耗和成本。

意圖識(shí)別與流程控制：

Dify可以在調(diào)用大模型之前，先對(duì)用戶問(wèn)題進(jìn)行意圖識(shí)別，例如：是寒暄、業(yè)務(wù)咨詢還是操作請(qǐng)求。識(shí)別出是簡(jiǎn)單寒暄后，系統(tǒng)可直接調(diào)用預(yù)設(shè)話術(shù)回復(fù)，無(wú)需觸發(fā)大模型和知識(shí)庫(kù)檢索，進(jìn)一步節(jié)省資源，提升響應(yīng)效率。

因此，面對(duì)上述AI客服場(chǎng)景，使用Dify來(lái)構(gòu)建應(yīng)用，比直接裸調(diào)模型API要從容、經(jīng)濟(jì)得多。

此外，Dify支持本地化部署，能更好地滿足企業(yè)數(shù)據(jù)安全的要求；其可視化的操作界面，也大幅降低了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門檻。對(duì)于非技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)而言，它確實(shí)像一個(gè)強(qiáng)大的“AI應(yīng)用搭積木平臺(tái)”。

然而，當(dāng)企業(yè)準(zhǔn)備將AI應(yīng)用從試點(diǎn)推向正式投入時(shí)，新的挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)：

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)如何落到實(shí)處？

對(duì)于金融、醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)，數(shù)據(jù)不出域、符合安全審計(jì)規(guī)范是鐵律。本地部署只是第一步，如何確保整個(gè)部署流程、運(yùn)維體系滿足企業(yè)級(jí)安全與合規(guī)要求？

復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景如何支撐？

真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景往往錯(cuò)綜復(fù)雜。例如，一個(gè)智能客服可能需要同時(shí)處理文字問(wèn)答、圖片識(shí)別、語(yǔ)音對(duì)話甚至視頻理解。標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)功能能否應(yīng)對(duì)這些多模態(tài)、跨流程的復(fù)雜需求？

長(zhǎng)期運(yùn)維與持續(xù)迭代誰(shuí)負(fù)責(zé)？

原型驗(yàn)證可以“跑通即勝利”，但正式上線后，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、性能監(jiān)控、故障響應(yīng)、以及隨業(yè)務(wù)發(fā)展所需的持續(xù)優(yōu)化，都需要專業(yè)的技術(shù)力量支持。

從“可用”的工具平臺(tái)，到“可靠”的生產(chǎn)系統(tǒng)，這關(guān)鍵一步的跨越，需要更深度的服務(wù)能力來(lái)支撐。

這解釋了為什么企業(yè)在選擇AI落地方案時(shí)，不僅評(píng)估平臺(tái)本身的功能，更會(huì)關(guān)注其背后能否提供完整的、企業(yè)級(jí)的服務(wù)與技術(shù)支持。

Dify作為開(kāi)源AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，其核心價(jià)值在于顯著降低開(kāi)發(fā)門檻，通過(guò)可視化工作流、內(nèi)置知識(shí)庫(kù)、多模型接入等能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用原型，驗(yàn)證想法。

而Dify企業(yè)版，則在此基礎(chǔ)上，聚焦于企業(yè)級(jí)的安全與集成能力：提供完整的私有化部署方案，確保數(shù)據(jù)完全自主；提供SOC2、GDPR、ISO 27001:2022認(rèn)證；支持SSO登錄身份提供商SAML、OIDC、OAuth2等企業(yè)級(jí)身份認(rèn)證協(xié)議。

作為Dify的合作伙伴，明略科技（2718.HK）基于自身在數(shù)據(jù)智能與企業(yè)級(jí)大模型領(lǐng)域深厚的積累，充分調(diào)用Dify平臺(tái)的技術(shù)能力，為客戶提供Dify企業(yè)版私有化部署與技術(shù)實(shí)施支持，整合全面定制化開(kāi)發(fā)和運(yùn)維服務(wù)，實(shí)現(xiàn)Agentic AI從底層技術(shù)轉(zhuǎn)化為更多垂直場(chǎng)景中可落地、可信任的生產(chǎn)力：

增強(qiáng)的技術(shù)能力：

●混合專家模型（MoE）架構(gòu)：為不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如客服對(duì)話、知識(shí)檢索、報(bào)告生成）動(dòng)態(tài)調(diào)度最專業(yè)的模型，實(shí)現(xiàn)效果與成本的最優(yōu)平衡。

● 多模態(tài)推理能力：打破單一文本交互限制，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等數(shù)據(jù)的深度融合理解與推理，打造真正“聽(tīng)得懂、看得見(jiàn)”的AI應(yīng)用。

● 多智能體協(xié)作（MoA）架構(gòu)：讓多個(gè)AI智能體像專業(yè)團(tuán)隊(duì)一樣分工協(xié)作，以更靈活、強(qiáng)大的方式應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程與決策場(chǎng)景。

企業(yè)級(jí)服務(wù)與支撐：

●提供從需求分析、方案設(shè)計(jì)、部署實(shí)施到定制開(kāi)發(fā)的全流程技術(shù)服務(wù)。

●提供從技術(shù)培訓(xùn)、運(yùn)維支持到性能優(yōu)化、持續(xù)迭代的全生命周期運(yùn)維保障。

●依托在數(shù)據(jù)安全、隱私計(jì)算領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，確保整個(gè)系統(tǒng)建設(shè)符合行業(yè)最高標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)與安全要求。

總結(jié)而言，Dify是企業(yè)快速擁抱AI、構(gòu)建應(yīng)用的優(yōu)秀“啟動(dòng)器”。而當(dāng)企業(yè)需要將AI應(yīng)用深化為核心生產(chǎn)系統(tǒng)時(shí)，明略科技（2718.HK）基于Dify企業(yè)版的增強(qiáng)技術(shù)能力與全面服務(wù)，則能提供從“跑起來(lái)”到“跑得穩(wěn)、跑得好、跑得遠(yuǎn)”的關(guān)鍵助力。