文｜時代周報
美國當(dāng)?shù)貢r間2月2日，馬斯克旗下SpaceX確認(rèn)完成對xAI的收購。
這樁引發(fā)巨大反響的交易，并非常規(guī)意義上的產(chǎn)業(yè)并購。它意味著馬斯克正式打破物理世界與數(shù)字世界的邊界，將全球航天巨頭與算力需求快速增長的AI企業(yè)，整合進同一個超級商業(yè)體中。
SpaceX成立于2002年，是馬斯克進入航天領(lǐng)域的起點；xAI則成立于2023年，是他在大模型浪潮中親自下場所布局。
據(jù)媒體援引知情人士消息，合并后的公司整體估值約為1.25萬億美元，成為全球估值最高的非上市科技企業(yè)之一。在此之前，今年1月xAI以約2300億美元估值完成新一輪融資；而SpaceX在去年12月曾計劃以約8000億美元估值推進股份出售。
過去一年，大模型競賽的重心已明顯外移。算力競爭不再僅是算法效率或芯片制程的問題，而是迅速演變?yōu)橐粓鲑Y源密集型的基礎(chǔ)設(shè)施競賽。電力、土地、散熱條件，成為與AI芯片同等重要的稀缺要素。核電投資、長期購電協(xié)議、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)，正在成為科技巨頭的新“基礎(chǔ)動作”。
但這場地面的基礎(chǔ)設(shè)施競賽，代價高昂。
東吳證券在研報中指出，當(dāng)前人工智能算力需求的爆發(fā)式增長，使得地面數(shù)據(jù)中心在電力供給、散熱冷卻及土地空間等方面遭遇剛性約束。太空環(huán)境所獨有的近乎無限的太陽能、接近絕對零度的天然散熱場以及靈活的模塊化部署能力，為系統(tǒng)性解決上述瓶頸提供了革命性的方案。
馬斯克的這一手，似在為AI算力競爭提供一套不同于主流路線的“底層解法”。
太空將為AI算力提供低成本方案
當(dāng)行業(yè)普遍選擇在地面繼續(xù)加碼時，馬斯克卻給出一項大膽判斷。
他認(rèn)為，當(dāng)前AI的進步依賴于大型地面數(shù)據(jù)中心，這些中心需要大量電力和冷卻資源。即便在短期內(nèi)，在不對社區(qū)和環(huán)境造成負(fù)擔(dān)的情況下，全球AI電力需求根本無法通過地面解決方案滿足。因此他估計，在未來2到3年內(nèi)，生成式AI算力的最低成本方式將是在太空。
馬斯克進一步認(rèn)為，僅這種成本效益優(yōu)勢，就足以推動創(chuàng)新企業(yè)以前所未有的速度和規(guī)模訓(xùn)練AI模型、處理數(shù)據(jù)，從而加速對物理學(xué)理解的突破，并發(fā)明造福人類的技術(shù)。
從這一視角看SpaceX與xAI的合并，其邏輯變得清晰。
Starlink（星鏈）已構(gòu)建起覆蓋全球的低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)，提供低時延、高可達性的通信層；xAI是對算力成本高度敏感、訓(xùn)練與推理一體化的極端需求方，SpaceX長期形成的高度垂直整合工程體系，使“將計算硬件送上軌道”不再只是概念，而是可以被工程化、規(guī)模化評估的選項。
在業(yè)內(nèi)人士看來，SpaceX與xAI的核心協(xié)同，并不在 IaaS（基礎(chǔ)設(shè)置即服務(wù)），如果把它簡單理解成“馬斯克要做云計算”，那就看錯了方向。半導(dǎo)體資深專家張國斌向時代周報記者表示，馬斯克追求的是“算力 + 網(wǎng)絡(luò) + 應(yīng)用模型”的一體化閉環(huán)，而不是標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、對外出租的公有云資源池。“換句話說，它不是 AWS（亞馬遜云科技），而更像是一個為自己打造的超級算力系統(tǒng)?！?/p>
與此同時，太空算力的現(xiàn)實驅(qū)動力，還來自于通信瓶頸。
所謂“太空算力”，并不是把地面數(shù)據(jù)中心簡單搬到軌道上，而是將計算、存儲與一定程度的智能決策能力嵌入衛(wèi)星體系，使衛(wèi)星從單一的數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點，演化為具備局部處理能力的“在軌智能體”。其目標(biāo)并非替代地面云計算，而是構(gòu)建一套天基智能基礎(chǔ)設(shè)施，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭完成篩選、壓縮與決策。
在高分辨率遙感、持續(xù)對地觀測等任務(wù)中，衛(wèi)星載荷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)速率已進入Gbps級別，每日數(shù)據(jù)量可達TB級。然而，星地鏈路受制于功率、頻譜資源與地面站窗口，無法隨衛(wèi)星數(shù)量線性擴展。當(dāng)星鏈規(guī)模擴展到數(shù)萬顆乃至上百萬顆，數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力與下傳能力之間的差距將持續(xù)擴大。
方正證券研報指出，衛(wèi)星對地觀測數(shù)據(jù)服務(wù)一般經(jīng)歷“數(shù)據(jù)獲取一數(shù)據(jù)傳輸一數(shù)據(jù)地面接收一地面數(shù)據(jù)處理一專題生產(chǎn)一數(shù)據(jù)存儲一數(shù)據(jù)分發(fā)及應(yīng)用”等環(huán)節(jié)。目前遙感圖像地面分辨率已從10米提升至0.3米，相同幅寬下的數(shù)據(jù)量增長約1000倍。而傳統(tǒng)天數(shù)地算的模式受限于星上處理能力不足，傳輸速率過低等因素，亟需星上算力。
“太空AI服務(wù)器適合的方向，是在軌數(shù)據(jù)預(yù)處理與智能篩選、衛(wèi)星星座自治與協(xié)同決策以及深空探測專用算力。”張國斌向時代周報記者表示，SpaceX與xAI的整合，對“傳統(tǒng)云計算廠商”構(gòu)成的是中長期的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，對“數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈”構(gòu)成的是方向性擾動，但短期內(nèi)并不構(gòu)成系統(tǒng)性替代威脅。這更像是在重新定義“算力的形態(tài)與分布方式”，而不是馬上顛覆AWS、Azure、GCP等云服務(wù)廠商的商業(yè)基本盤。
太空AI競賽啟動
“這不僅是SpaceX與xAI使命的新篇章，更是一段全新的征程?！痹诠傩召徍螅R斯克用一貫的宏大表述描繪未來，“創(chuàng)造一個能感知的‘太陽’來理解宇宙，并將意識之光延伸至星辰”。
但拋開個人愿景，太空AI的推進已進入更為具體的工程階段。SpaceX收購xAI 并非孤立事件。圍繞“算力是否必須長期集中在地面”的討論，正在全球范圍內(nèi)轉(zhuǎn)向可行性驗證。
隨后，多家科技企業(yè)陸續(xù)披露相關(guān)布局。
2025年11月4日，馬斯克表示，將擴大 Starlink V3 衛(wèi)星規(guī)模，并探索基于通信星座建設(shè)太空數(shù)據(jù)中心的可能性。其長期設(shè)想是，通過星艦實現(xiàn)大規(guī)模運力，將計算硬件批量送入軌道，形成可持續(xù)擴展的在軌算力體系。2025年11月5日，谷歌宣布啟動“太陽捕手計劃”。該計劃擬于 2027 年前后發(fā)射兩顆搭載TPU的原型衛(wèi)星，用于驗證AI算力在軌運行的工程可行性。根據(jù)公開設(shè)想，谷歌計劃最終構(gòu)建由81顆算力衛(wèi)星組成的在軌計算星座。
國內(nèi)在軌計算能力建設(shè)亦在同步推進，路徑以國家實驗室與航天體系為主，強調(diào)自主可控與系統(tǒng)集成。
由之江實驗室牽頭的“三體計算星座”于2025年5月完成首批12顆計算衛(wèi)星發(fā)射。該星座單星最高算力達744 TOPS，整體具備約5 POPS的在軌計算能力和30TB存儲容量。衛(wèi)星搭載之江實驗室研制的星載智能計算機，將星載算力從T級提升至P級，性能提升約10—100 倍，并部署了約80億參數(shù)的天基模型，可對L0至L4級別的衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行在軌處理。
在國際層面，歐盟亦啟動相關(guān)規(guī)劃。其在軌數(shù)據(jù)中心可行性研究項目 ASCEND 計劃于2031年完成太空數(shù)據(jù)中心架構(gòu)概念驗證，并于2036年部署首個太空數(shù)據(jù)中心，長期目標(biāo)是在2050年前后形成約 1GW 的在軌計算能力。