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GEO概念股狂歡背后:商業(yè)植入、數(shù)字垃圾正污染搜索結(jié)果?

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GEO概念股狂歡背后:商業(yè)植入、數(shù)字垃圾正污染搜索結(jié)果?

GEO本身是一個(gè)中性詞,就像AI是中性的一樣。

文 | 時(shí)代周報(bào)

A股突然為一個(gè)冷門的技術(shù)概念集體躁動(dòng)。

1月12日起,生成式引擎優(yōu)化(GEO)相關(guān)個(gè)股集中走強(qiáng),被合稱為新“易中天”的易點(diǎn)天下(301171.SZ)、中文在線(300364.SZ)、天龍集團(tuán)(300063.SZ)上漲20%。1月13日,板塊熱度延續(xù),天龍集團(tuán)上漲19.97%、易點(diǎn)天下上漲10.72%、引力傳媒(603598.SH)與利歐股份(002131.SZ)上漲9.99%,中文在線上漲5.83%。

資本躁動(dòng)來自一條大洋彼岸的技術(shù)信號(hào)。1月9日,埃隆·馬斯克在社交媒體表示,將在一周內(nèi)開源X平臺(tái)的推薦算法,包括所有用于決定向用戶推薦哪些自然內(nèi)容和廣告帖子的代碼。

盡管該算法本身并非面向搜索引擎,但其“推薦機(jī)制透明化”的象征意義,被市場迅速外推至更廣泛的生成式內(nèi)容分發(fā)體系,并被視為GEO領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

與傳統(tǒng)搜索引擎優(yōu)化(SEO)圍繞關(guān)鍵詞排名、頁面收錄不同,GEO關(guān)注的是,在大模型主導(dǎo)的信息獲取路徑中,內(nèi)容如何被AI理解、引用與推薦。其外在表現(xiàn),往往體現(xiàn)在AI頂部概覽、AI答案引用、搜索引擎推薦AI智能體以及大模型推薦智能體等。

國泰海通證券研報(bào)認(rèn)為,隨著AI工具普及,GEO有望成為新營銷范式。中國信通院《2025生成式引擎優(yōu)化產(chǎn)業(yè)白皮書》實(shí)測數(shù)據(jù)顯示,GEO商用后,AI推薦場景的企業(yè)獲客轉(zhuǎn)化率較傳統(tǒng)搜索提升2.8倍,用戶決策周期縮短40%,預(yù)計(jì)GEO有望成為后續(xù)品牌商家營銷轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向。

GEO被迅速賦予了商業(yè)想象:當(dāng)用戶越來越多地通過AI獲取答案,“被AI選中”本身,就開始具備可量化的價(jià)值。與此同時(shí),圍繞GEO的風(fēng)險(xiǎn)討論也在迅速升溫。

“GEO本身是一個(gè)中性詞,就像AI是中性一樣,本質(zhì)是一種新技術(shù)中介工具。”沙利文中國主管合伙人兼總裁王晨暉向時(shí)代周報(bào)記者表示,正規(guī)的GEO,是為了幫助AI更準(zhǔn)確地理解品牌而誕生的。但不可否認(rèn)的是,許多急功近利的人將GEO視為當(dāng)年的“網(wǎng)絡(luò)水軍”,用大水漫灌的方式,投喂大量未經(jīng)校驗(yàn)、甚至是AI生成后再反復(fù)喂給AI的Slop(數(shù)字垃圾)。這種行為最終將嚴(yán)重污染中文互聯(lián)網(wǎng)的語料環(huán)境。

這也引出了GEO商業(yè)化過程中最核心、也最難回避的問題——當(dāng)越來越多的內(nèi)容開始“為AI而寫”,AI給出的答案,是否正在被系統(tǒng)性商業(yè)植入?在這一意義上,GEO早已不只是一輪概念行情,更指向了生成式AI商業(yè)化進(jìn)程中的一個(gè)深層命題。當(dāng)AI答案本身成為生意,誰來為“可信”兜底。

GEO或影響AI客觀中立性

傳統(tǒng)的消費(fèi)者行為模型本質(zhì)上是線性或二維的,它們假設(shè)消費(fèi)者在一個(gè)相對被動(dòng)的信息接收環(huán)境中,通過主動(dòng)“搜索”來彌補(bǔ)信息差,最終做出決策。聚流發(fā)布的《2026生成引擎優(yōu)化(GEO)白皮書》顯示,在生成式AI驅(qū)動(dòng)的交互中,這個(gè)過程變成了多輪、對話式、共創(chuàng)式的。決策的關(guān)鍵從“比較多個(gè)信息來源”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆欠裥湃蜛I提供的單一答案”。信任從品牌方、平臺(tái)方,部分轉(zhuǎn)移到AI模型本身。

在實(shí)際應(yīng)用中,GEO的效果主要體現(xiàn)在生成式搜索與AI問答的多個(gè)環(huán)節(jié),包括品牌詞在答案中的直接露出、作為信息來源被模型引用,以及在連續(xù)追問場景中被反復(fù)調(diào)用。

圍繞這些路徑,提供GEO服務(wù)的企業(yè)逐漸形成一套相對固定的內(nèi)容策略。先鎖定業(yè)務(wù)詞與品牌詞等核心關(guān)鍵詞,再圍繞關(guān)鍵詞組織內(nèi)容結(jié)構(gòu),并在標(biāo)題與語義層面強(qiáng)化相關(guān)信號(hào),以提升模型識(shí)別與引用的概率。

內(nèi)容隨后被分發(fā)至不同平臺(tái),并根據(jù)各類大模型應(yīng)用的抓取習(xí)慣調(diào)整渠道與呈現(xiàn)方式。據(jù)了解,部分從業(yè)者還會(huì)嘗試以業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞占據(jù)智能體或插件類入口的位置,進(jìn)一步提高被調(diào)用的概率。

“用戶使用AI求解答案,就是基于對AI答復(fù)的客觀、中立、全面、專業(yè)的期望”。上海市人工智能學(xué)會(huì)副秘書長江勇向時(shí)代周報(bào)記者表示,“如果GEO讓AI答案充斥商業(yè)植入,且相應(yīng)行業(yè)規(guī)范與監(jiān)管又滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,很大程度上影響到AI答復(fù)的客觀中立性,即真實(shí)性存疑,加劇了本就存在的‘AI幻覺’情況。”

江勇強(qiáng)調(diào),一旦用戶遇到因商業(yè)植入導(dǎo)致的誤導(dǎo)或損失——哪怕只有一次,信任的基礎(chǔ)就會(huì)瞬間崩塌,甚至轉(zhuǎn)而選擇其他AI產(chǎn)品,由此將會(huì)極大影響到GEO的發(fā)展應(yīng)用。

“如果GEO平臺(tái)允許AI生成的答案中充斥商業(yè)植入,用戶信任的崩塌幾乎是必然的,而這種崩塌將直接導(dǎo)致用戶大規(guī)模遷移。”上海仁軟科技有限公司總經(jīng)理馮旭告訴時(shí)代周報(bào)記者,用戶對AI的信任建立在其中立性和實(shí)用性之上,一旦他們頻繁發(fā)現(xiàn)旅游推薦源自贊助商、產(chǎn)品評(píng)價(jià)存在偏向性,AI工具就會(huì)從“智能助手”降級(jí)為“高級(jí)廣告機(jī)”。這種感知上的背叛,將促使用戶主動(dòng)尋找更干凈、更可信的替代方案。

馮旭表示,對AI創(chuàng)業(yè)者而言,這恰恰是最大的戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)者可以選擇一條更艱難但更可持續(xù)的道路:將“用戶利益優(yōu)先”作為核心算法原則,通過透明標(biāo)注所有商業(yè)內(nèi)容、打造極致的客觀性體驗(yàn)來建立信任資產(chǎn)。

低質(zhì)GEO操作泛濫

相比商業(yè)化植入本身,更值得警惕的,是低質(zhì)量GEO操作的快速蔓延。

從時(shí)間維度看,GEO仍處在概念與實(shí)踐高度錯(cuò)位的早期階段。2024年,印度理工學(xué)院德里分校、普林斯頓大學(xué)等高校學(xué)者在論文中首次系統(tǒng)提出這一概念,討論重點(diǎn)停留在學(xué)術(shù)層面的模型適配與信息呈現(xiàn)機(jī)制。直到2025年,隨著生成式AI在搜索、問答與內(nèi)容分發(fā)中的大規(guī)模落地,GEO才開始被快速引入商業(yè)實(shí)踐。

概念成熟度與市場熱度之間的落差,直接導(dǎo)致了服務(wù)供給的失序。

王晨暉指出,GEO在實(shí)踐中面臨的諸多挑戰(zhàn),很大程度上源于市場上服務(wù)水平的參差不齊以及低質(zhì)GEO操作的泛濫。競爭者可利用其進(jìn)行商譽(yù)抹黑,部分企業(yè)也可能通過夸大或捏造信息進(jìn)行不實(shí)營銷。?旦AI采納這些虛假內(nèi)容,將嚴(yán)重誤導(dǎo)消費(fèi)者,進(jìn)而破壞整個(gè)信息生態(tài)的真實(shí)性與可信度。

類似風(fēng)險(xiǎn)已開始在現(xiàn)實(shí)中顯現(xiàn)。江勇表示,人為向AI提供不真實(shí)、不客觀、帶有明顯商業(yè)導(dǎo)向的“喂料數(shù)據(jù)”,或通過外部方式干預(yù)模型答案的情況,已經(jīng)在個(gè)別案例中出現(xiàn),值得高度警惕。

在王晨暉看來,如果僅僅依靠現(xiàn)有的粗放方法去做,GEO很快就會(huì)淪為一個(gè)典型的“檸檬市場”(因信息不對稱導(dǎo)致劣質(zhì)商品驅(qū)逐優(yōu)質(zhì)商品)。當(dāng)市場上充斥著無法辨別真?zhèn)蔚牧淤|(zhì)服務(wù)時(shí),客戶的信任將被透支,整個(gè)行業(yè)本身也會(huì)陷入到劇烈的內(nèi)卷與低價(jià)競爭的環(huán)境下。

“低質(zhì)量GEO從業(yè)者的存在,確實(shí)是行業(yè)當(dāng)前階段顯著的負(fù)面因素。他們通過操縱AI生成海量低質(zhì)、誤導(dǎo)性內(nèi)容來污染信息環(huán)境,不僅扭曲了公平競爭,抬高了所有合規(guī)玩家的反作弊成本,更在用戶端損害了AI技術(shù)的整體公信力?!瘪T旭表示。

針對這一局面,王晨暉認(rèn)為治理應(yīng)從源頭入手,通過引入高校、咨詢機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)化、經(jīng)過調(diào)研驗(yàn)證的研究報(bào)告,以及白名單媒體的客觀報(bào)道作為語料供大模型學(xué)習(xí)。通過增強(qiáng)源頭內(nèi)容的權(quán)威性和嚴(yán)謹(jǐn)性,來增強(qiáng)回答的可信度。

江勇也表示,提早對GEO行業(yè)進(jìn)行極端透明化、嚴(yán)格隔離廣告植入、實(shí)時(shí)“在線審計(jì)”或獨(dú)立第三方檢測認(rèn)證,以及實(shí)施相應(yīng)的行業(yè)自律與監(jiān)管是急切和必要的。

1月13日晚間,天龍集團(tuán)發(fā)布公告稱,公司相關(guān)AI工具主要應(yīng)用于內(nèi)部使用的廣告創(chuàng)意素材和傳播內(nèi)容的創(chuàng)作,當(dāng)前未因AI工具產(chǎn)生額外的收入。

此前一天,“6天5板”的引力傳媒提示風(fēng)險(xiǎn)稱,截至公告披露日,公司GEO事業(yè)部仍處組建籌劃階段,GEO業(yè)務(wù)尚未形成成熟的商業(yè)模式,市場認(rèn)可度及盈利模式均存在不確定性,該業(yè)務(wù)尚未形成相關(guān)收入。博瑞傳播也公告稱,截至公告披露日,公司相關(guān)GEO業(yè)務(wù)營業(yè)收入為0。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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GEO概念股狂歡背后:商業(yè)植入、數(shù)字垃圾正污染搜索結(jié)果?

GEO本身是一個(gè)中性詞,就像AI是中性的一樣。

文 | 時(shí)代周報(bào)

A股突然為一個(gè)冷門的技術(shù)概念集體躁動(dòng)。

1月12日起,生成式引擎優(yōu)化(GEO)相關(guān)個(gè)股集中走強(qiáng),被合稱為新“易中天”的易點(diǎn)天下(301171.SZ)、中文在線(300364.SZ)、天龍集團(tuán)(300063.SZ)上漲20%。1月13日,板塊熱度延續(xù),天龍集團(tuán)上漲19.97%、易點(diǎn)天下上漲10.72%、引力傳媒(603598.SH)與利歐股份(002131.SZ)上漲9.99%,中文在線上漲5.83%。

資本躁動(dòng)來自一條大洋彼岸的技術(shù)信號(hào)。1月9日,埃隆·馬斯克在社交媒體表示,將在一周內(nèi)開源X平臺(tái)的推薦算法,包括所有用于決定向用戶推薦哪些自然內(nèi)容和廣告帖子的代碼。

盡管該算法本身并非面向搜索引擎,但其“推薦機(jī)制透明化”的象征意義,被市場迅速外推至更廣泛的生成式內(nèi)容分發(fā)體系,并被視為GEO領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

與傳統(tǒng)搜索引擎優(yōu)化(SEO)圍繞關(guān)鍵詞排名、頁面收錄不同,GEO關(guān)注的是,在大模型主導(dǎo)的信息獲取路徑中,內(nèi)容如何被AI理解、引用與推薦。其外在表現(xiàn),往往體現(xiàn)在AI頂部概覽、AI答案引用、搜索引擎推薦AI智能體以及大模型推薦智能體等。

國泰海通證券研報(bào)認(rèn)為,隨著AI工具普及,GEO有望成為新營銷范式。中國信通院《2025生成式引擎優(yōu)化產(chǎn)業(yè)白皮書》實(shí)測數(shù)據(jù)顯示,GEO商用后,AI推薦場景的企業(yè)獲客轉(zhuǎn)化率較傳統(tǒng)搜索提升2.8倍,用戶決策周期縮短40%,預(yù)計(jì)GEO有望成為后續(xù)品牌商家營銷轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向。

GEO被迅速賦予了商業(yè)想象:當(dāng)用戶越來越多地通過AI獲取答案,“被AI選中”本身,就開始具備可量化的價(jià)值。與此同時(shí),圍繞GEO的風(fēng)險(xiǎn)討論也在迅速升溫。

“GEO本身是一個(gè)中性詞,就像AI是中性一樣,本質(zhì)是一種新技術(shù)中介工具。”沙利文中國主管合伙人兼總裁王晨暉向時(shí)代周報(bào)記者表示,正規(guī)的GEO,是為了幫助AI更準(zhǔn)確地理解品牌而誕生的。但不可否認(rèn)的是,許多急功近利的人將GEO視為當(dāng)年的“網(wǎng)絡(luò)水軍”,用大水漫灌的方式,投喂大量未經(jīng)校驗(yàn)、甚至是AI生成后再反復(fù)喂給AI的Slop(數(shù)字垃圾)。這種行為最終將嚴(yán)重污染中文互聯(lián)網(wǎng)的語料環(huán)境。

這也引出了GEO商業(yè)化過程中最核心、也最難回避的問題——當(dāng)越來越多的內(nèi)容開始“為AI而寫”,AI給出的答案,是否正在被系統(tǒng)性商業(yè)植入?在這一意義上,GEO早已不只是一輪概念行情,更指向了生成式AI商業(yè)化進(jìn)程中的一個(gè)深層命題。當(dāng)AI答案本身成為生意,誰來為“可信”兜底。

GEO或影響AI客觀中立性

傳統(tǒng)的消費(fèi)者行為模型本質(zhì)上是線性或二維的,它們假設(shè)消費(fèi)者在一個(gè)相對被動(dòng)的信息接收環(huán)境中,通過主動(dòng)“搜索”來彌補(bǔ)信息差,最終做出決策。聚流發(fā)布的《2026生成引擎優(yōu)化(GEO)白皮書》顯示,在生成式AI驅(qū)動(dòng)的交互中,這個(gè)過程變成了多輪、對話式、共創(chuàng)式的。決策的關(guān)鍵從“比較多個(gè)信息來源”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆欠裥湃蜛I提供的單一答案”。信任從品牌方、平臺(tái)方,部分轉(zhuǎn)移到AI模型本身。

在實(shí)際應(yīng)用中,GEO的效果主要體現(xiàn)在生成式搜索與AI問答的多個(gè)環(huán)節(jié),包括品牌詞在答案中的直接露出、作為信息來源被模型引用,以及在連續(xù)追問場景中被反復(fù)調(diào)用。

圍繞這些路徑,提供GEO服務(wù)的企業(yè)逐漸形成一套相對固定的內(nèi)容策略。先鎖定業(yè)務(wù)詞與品牌詞等核心關(guān)鍵詞,再圍繞關(guān)鍵詞組織內(nèi)容結(jié)構(gòu),并在標(biāo)題與語義層面強(qiáng)化相關(guān)信號(hào),以提升模型識(shí)別與引用的概率。

內(nèi)容隨后被分發(fā)至不同平臺(tái),并根據(jù)各類大模型應(yīng)用的抓取習(xí)慣調(diào)整渠道與呈現(xiàn)方式。據(jù)了解,部分從業(yè)者還會(huì)嘗試以業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞占據(jù)智能體或插件類入口的位置,進(jìn)一步提高被調(diào)用的概率。

“用戶使用AI求解答案,就是基于對AI答復(fù)的客觀、中立、全面、專業(yè)的期望”。上海市人工智能學(xué)會(huì)副秘書長江勇向時(shí)代周報(bào)記者表示,“如果GEO讓AI答案充斥商業(yè)植入,且相應(yīng)行業(yè)規(guī)范與監(jiān)管又滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,很大程度上影響到AI答復(fù)的客觀中立性,即真實(shí)性存疑,加劇了本就存在的‘AI幻覺’情況?!?/p>

江勇強(qiáng)調(diào),一旦用戶遇到因商業(yè)植入導(dǎo)致的誤導(dǎo)或損失——哪怕只有一次,信任的基礎(chǔ)就會(huì)瞬間崩塌,甚至轉(zhuǎn)而選擇其他AI產(chǎn)品,由此將會(huì)極大影響到GEO的發(fā)展應(yīng)用。

“如果GEO平臺(tái)允許AI生成的答案中充斥商業(yè)植入,用戶信任的崩塌幾乎是必然的,而這種崩塌將直接導(dǎo)致用戶大規(guī)模遷移。”上海仁軟科技有限公司總經(jīng)理馮旭告訴時(shí)代周報(bào)記者,用戶對AI的信任建立在其中立性和實(shí)用性之上,一旦他們頻繁發(fā)現(xiàn)旅游推薦源自贊助商、產(chǎn)品評(píng)價(jià)存在偏向性,AI工具就會(huì)從“智能助手”降級(jí)為“高級(jí)廣告機(jī)”。這種感知上的背叛,將促使用戶主動(dòng)尋找更干凈、更可信的替代方案。

馮旭表示,對AI創(chuàng)業(yè)者而言,這恰恰是最大的戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)者可以選擇一條更艱難但更可持續(xù)的道路:將“用戶利益優(yōu)先”作為核心算法原則,通過透明標(biāo)注所有商業(yè)內(nèi)容、打造極致的客觀性體驗(yàn)來建立信任資產(chǎn)。

低質(zhì)GEO操作泛濫

相比商業(yè)化植入本身,更值得警惕的,是低質(zhì)量GEO操作的快速蔓延。

從時(shí)間維度看,GEO仍處在概念與實(shí)踐高度錯(cuò)位的早期階段。2024年,印度理工學(xué)院德里分校、普林斯頓大學(xué)等高校學(xué)者在論文中首次系統(tǒng)提出這一概念,討論重點(diǎn)停留在學(xué)術(shù)層面的模型適配與信息呈現(xiàn)機(jī)制。直到2025年,隨著生成式AI在搜索、問答與內(nèi)容分發(fā)中的大規(guī)模落地,GEO才開始被快速引入商業(yè)實(shí)踐。

概念成熟度與市場熱度之間的落差,直接導(dǎo)致了服務(wù)供給的失序。

王晨暉指出,GEO在實(shí)踐中面臨的諸多挑戰(zhàn),很大程度上源于市場上服務(wù)水平的參差不齊以及低質(zhì)GEO操作的泛濫。競爭者可利用其進(jìn)行商譽(yù)抹黑,部分企業(yè)也可能通過夸大或捏造信息進(jìn)行不實(shí)營銷。?旦AI采納這些虛假內(nèi)容,將嚴(yán)重誤導(dǎo)消費(fèi)者,進(jìn)而破壞整個(gè)信息生態(tài)的真實(shí)性與可信度。

類似風(fēng)險(xiǎn)已開始在現(xiàn)實(shí)中顯現(xiàn)。江勇表示,人為向AI提供不真實(shí)、不客觀、帶有明顯商業(yè)導(dǎo)向的“喂料數(shù)據(jù)”,或通過外部方式干預(yù)模型答案的情況,已經(jīng)在個(gè)別案例中出現(xiàn),值得高度警惕。

在王晨暉看來,如果僅僅依靠現(xiàn)有的粗放方法去做,GEO很快就會(huì)淪為一個(gè)典型的“檸檬市場”(因信息不對稱導(dǎo)致劣質(zhì)商品驅(qū)逐優(yōu)質(zhì)商品)。當(dāng)市場上充斥著無法辨別真?zhèn)蔚牧淤|(zhì)服務(wù)時(shí),客戶的信任將被透支,整個(gè)行業(yè)本身也會(huì)陷入到劇烈的內(nèi)卷與低價(jià)競爭的環(huán)境下。

“低質(zhì)量GEO從業(yè)者的存在,確實(shí)是行業(yè)當(dāng)前階段顯著的負(fù)面因素。他們通過操縱AI生成海量低質(zhì)、誤導(dǎo)性內(nèi)容來污染信息環(huán)境,不僅扭曲了公平競爭,抬高了所有合規(guī)玩家的反作弊成本,更在用戶端損害了AI技術(shù)的整體公信力?!瘪T旭表示。

針對這一局面,王晨暉認(rèn)為治理應(yīng)從源頭入手,通過引入高校、咨詢機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)化、經(jīng)過調(diào)研驗(yàn)證的研究報(bào)告,以及白名單媒體的客觀報(bào)道作為語料供大模型學(xué)習(xí)。通過增強(qiáng)源頭內(nèi)容的權(quán)威性和嚴(yán)謹(jǐn)性,來增強(qiáng)回答的可信度。

江勇也表示,提早對GEO行業(yè)進(jìn)行極端透明化、嚴(yán)格隔離廣告植入、實(shí)時(shí)“在線審計(jì)”或獨(dú)立第三方檢測認(rèn)證,以及實(shí)施相應(yīng)的行業(yè)自律與監(jiān)管是急切和必要的。

1月13日晚間,天龍集團(tuán)發(fā)布公告稱,公司相關(guān)AI工具主要應(yīng)用于內(nèi)部使用的廣告創(chuàng)意素材和傳播內(nèi)容的創(chuàng)作,當(dāng)前未因AI工具產(chǎn)生額外的收入。

此前一天,“6天5板”的引力傳媒提示風(fēng)險(xiǎn)稱,截至公告披露日,公司GEO事業(yè)部仍處組建籌劃階段,GEO業(yè)務(wù)尚未形成成熟的商業(yè)模式,市場認(rèn)可度及盈利模式均存在不確定性,該業(yè)務(wù)尚未形成相關(guān)收入。博瑞傳播也公告稱,截至公告披露日,公司相關(guān)GEO業(yè)務(wù)營業(yè)收入為0。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。