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即夢VS可靈,誰能“對標”Sora2?

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即夢VS可靈,誰能“對標”Sora2?

或許這一次的戰(zhàn)略性“對標”,反而能夠為其始終未能找到出路的AI內(nèi)容真正解套。

文|壹娛觀察 大娛樂家

AI視頻的戰(zhàn)爭,才剛剛開始。

在生成式AI的大航海時代,文字、圖像、代碼的疆界已相繼被重繪,唯獨“視頻”這一最復(fù)雜、最昂貴、最具傳播勢能的內(nèi)容形態(tài),始終處在被技術(shù)反復(fù)叩門卻未徹底攻陷的高地。

這個局面,似乎終于要被OpenAI在10月1日推出的Sora2而改變。

如果說今年早些時候的Sora只是一次“從文本到視頻”的早期演示,那么 Sora2則更像是一次內(nèi)容范式的重塑:它不僅能生成物理一致性更強、鏡頭語言更成熟的動態(tài)畫面,還在音畫同步、環(huán)境聲效、人物對白等方面實現(xiàn)了重大突破——AI不再只是“畫面導(dǎo)演”,而是第一次同時擔任了攝影師、編劇、配樂師和演員。

與此同時,OpenAI還選擇將它打包成一個社交平臺級產(chǎn)品——Sora App,而不只是模型本身:創(chuàng)作者可以一鍵生成視頻、上傳人像 cameo、Remix他人作品,甚至像刷TikTok一樣在流里發(fā)現(xiàn)AI內(nèi)容。

這也是為何,長期對視頻生成持謹慎態(tài)度的知名分析師Ben Thompson 態(tài)度大變,稱之為“一個可能撼動Meta和Tiktok社交帝國根基的威脅”——Sora不再是技術(shù)的展示,而是內(nèi)容分發(fā)邏輯的重塑。

當AI不僅能生成視頻,還能決定“視頻如何被觀看”“創(chuàng)作者如何被推薦”時,整個內(nèi)容平臺的生態(tài)規(guī)則都可能被重寫。

面對這股浪潮,中國的科技巨頭們自然不會坐視不理。字節(jié)跳動的即夢和快手的可靈作為AI文生視頻工具也已存在多時,并在國內(nèi)用戶增長和產(chǎn)品功能上迅速迭代,正因如此,當Sora2引爆話題之時,社交媒體上也傳出了大廠國慶連續(xù)加班研究的消息。

Sora2 生成視頻

于今其所要面對的問題是,在Sora2已經(jīng)將“AI生成視頻工具”升級為“AI內(nèi)容平臺”的今天,誰能最先在國產(chǎn)賽道上拿出可對標的產(chǎn)品?或許這一次的戰(zhàn)略性“對標”,反而能夠為其始終未能找到出路的AI內(nèi)容真正解套。

01 從模型到平臺:Sora2為何成為“現(xiàn)象級產(chǎn)品”

要理解Sora2所引起的轟動效應(yīng),必須先認識到它帶來的,其實并非單純意義上“視頻生成能力”的升級,反而是長久以來對于“AIGC內(nèi)容”敘事范式的再定義。

首先,Sora2在內(nèi)容生產(chǎn)的維度上實現(xiàn)了質(zhì)變。

它最大的突破在于“音畫同步”和“物理一致性”的雙重躍遷:視頻中的光影、重力、碰撞、鏡頭語言都比前代自然得多,甚至連人物對話、背景音效、情緒氛圍都可以自動生成。

Sora2 生成視頻

這意味著AI第一次具備了“編導(dǎo)級”的綜合敘事能力——不僅能“畫出”一個世界,還能“讓這個世界活起來”。在傳統(tǒng)影視行業(yè),這相當于從一支美術(shù)團隊變成了一個完整的制作公司。

其次,Sora2的產(chǎn)品形態(tài)本身更具戰(zhàn)略意味。

OpenAI沒有讓它停留在“API模型”或“開發(fā)者工具”的層面,而是直接推出了Sora App,一個具備創(chuàng)作、分發(fā)、互動、推薦等功能的“AI原生內(nèi)容平臺”。

這一決策背后是對未來互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)的深刻洞察:AI不只是生產(chǎn)力工具,更是平臺競爭的新核心。當生成能力與分發(fā)邏輯綁定,創(chuàng)作者行為就會被平臺設(shè)計重新塑造,生態(tài)壁壘也將因此建立。

Sora App截圖

接著,Sora2的“Cameo”功能進一步拉近了人與AI內(nèi)容的距離。

用戶只需上傳一張人像或一段音頻,AI就能在生成的視頻中“代入”你的形象。“自我投射”的能力,使AI視頻不再只是“看”的內(nèi)容,而是“參與”的內(nèi)容。這是“用戶創(chuàng)作行為的徹底重構(gòu)”——它把創(chuàng)作門檻降到零,同時激活了人類最本能的表達欲望。

最后,也是最具產(chǎn)業(yè)級意義的一點:Sora2的社交屬性使其從“工具”變成了“平臺”。

它不再僅僅只是一個AI文生視頻大模型,而是一個內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng);它不只是為創(chuàng)作者服務(wù)的API,而是一個可能吸引數(shù)億用戶日活的短視頻入口。

Sora App發(fā)布后首周下載量

可以說正是這一架構(gòu)使其對Meta和Tiktok產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性威脅,因為它有潛力從根本上重塑短視頻平臺的競爭格局——當“視頻生產(chǎn)”本身不再是人的專屬能力,平臺之間拼的就不再只是內(nèi)容,而是“生成 + 分發(fā)”的一體化體驗。

并且,OpenAI可以毫無包袱的去做這件事,畢竟對他們來說,將更具娛樂消費屬性的Sora與生產(chǎn)力屬性更強的ChatGPT區(qū)隔開來,反而有助于兩個平臺各自的有效增長。

02 追兵的機會與困局:即夢 vs 可靈

如果說OpenAI的Sora2為全球 AI 視頻賽道樹立了新的標桿,那么,在中國市場,最有機會追上的,顯然是字節(jié)跳動的即夢 與快手的可靈。

兩者都已經(jīng)邁出了第一步,但前路各有優(yōu)勢與短板。

從基礎(chǔ)能力看,即夢更像是“產(chǎn)品派”的代表。

它背靠字節(jié)的剪映、抖音生態(tài),具備天然的分發(fā)入口和用戶場景優(yōu)勢。即夢的Seaweed模型已經(jīng)支持文本生成視頻、動作模仿、多模態(tài)參考等功能,平臺內(nèi)還集成了創(chuàng)作、編輯、分享的完整生產(chǎn)鏈條。

即夢AI制作的短片《權(quán)利童話》

字節(jié)的強項顯然不在于最前沿的模型研發(fā),更多還是依靠產(chǎn)品邏輯做成生態(tài)閉環(huán):只要生成質(zhì)量達到“可用”水平,就可以借助抖音的流量分發(fā)迅速起量。這也是為什么即夢雖然相對后發(fā),卻同樣能夠快速獲得大批用戶青睞。

它的短板同樣明顯:目前的即夢在音畫同步、物理細節(jié)、長時視頻一致性上,仍與Sora2甚至是可靈存在著差距。更重要的是,抖音如此巨大的體量之下,除非是AI視頻的確有什么巨大突破,否則很難說服大部分用戶必須用即夢來做視頻。

可靈的路線則更偏“技術(shù)派”。

可靈AI生成視頻截圖

快手從一開始就強調(diào)模型層面的突破:在2.0版本中,可靈引入了多模態(tài)視覺語言(MVL)、多圖參考、3D軌跡控制等技術(shù)模塊,目標是逐步接近Sora2的生成質(zhì)量。

更重要的是,可靈已具備生成數(shù)分鐘長視頻和復(fù)雜鏡頭語言的能力,并開始探索“視頻續(xù)寫”“鏡頭編排”等更貼近影視制作的方向。從技術(shù)潛力來看,可靈也許比即夢更接近“對標產(chǎn)品”的目標。

然而,快手需要面對的是生態(tài)問題:它的分發(fā)能力和創(chuàng)作者生態(tài)不如字節(jié)龐大,平臺對用戶生成內(nèi)容的承載能力相對有限。換句話說,可靈或許能先跑出“模型層面的對標”,但未必能先跑出“產(chǎn)品層面的平臺”。

可靈AI單元故事集《新世界加載中》

然而,真正制約這場競爭走向的,或許并不是技術(shù),更多還是商業(yè)層面的考量。國內(nèi)AI文生視頻目前最大的困境在于,依然沒有找到真正的商業(yè)模式。

根據(jù)快手發(fā)布的2025年第二季度財報顯示,可靈AI在該季度的營收達到了2.5億元,較去年有了數(shù)倍增長,然而,影響的客戶其實依然還是專業(yè)機構(gòu)或是自媒體。本質(zhì)上來說,AI視頻生產(chǎn)工具并不屬于大眾消費產(chǎn)品。

即便是過去一年被寄予厚望的“AI短劇”,也沒有演化出一個足夠有規(guī)模、有利潤的生態(tài)系統(tǒng)。多數(shù)項目仍然依賴補貼或營銷預(yù)算驅(qū)動,無法自我造血,用戶的留存和付費意愿也遠未驗證。在這種背景下,如果讓文生視頻作為“功能模塊”嵌入到抖音、快手等主平臺之中,便很難成為業(yè)務(wù)增長的新支點。

用戶生成的AI短劇

更重要的是,如果讓抖音和快手本體直接承擔AI視頻生產(chǎn)的任務(wù),不僅面臨注意力被稀釋、用戶體驗受影響的風險,也會引出復(fù)雜的倫理與法律問題——例如真人視頻與AI視頻的混雜如何標注、內(nèi)容責任如何界定、算法推薦是否應(yīng)區(qū)分來源等。

正因如此,從產(chǎn)品形態(tài)的角度來看,打造一個“只允許AIGC視頻存在”的獨立平臺,不僅是未來競爭的方向,也可能是行業(yè)走向成熟的必要條件。

Sora2的出現(xiàn),讓“AI視頻”從技術(shù)演示變成了行業(yè)主戰(zhàn)場。它不只是重新定義了“內(nèi)容怎么生產(chǎn)”,還在重塑內(nèi)容如何被分發(fā)、創(chuàng)作者如何被激發(fā)、平臺如何被重構(gòu)。

Sora2 生成視頻

對于抖音和快手而言,壓力同樣來源于需要用AI產(chǎn)品來和自己原本的內(nèi)容平臺打擂臺,這其實是OpenAI所不需要考慮的問題,畢竟它只是從零開始去顛覆,才能夠如此不管不顧。

這倒是也是為什么按照國內(nèi)產(chǎn)品“對標”的能力,原本以為加班一個國慶大概就應(yīng)該已經(jīng)有類似產(chǎn)品的1.0版本出現(xiàn),但快兩周過去,大家依然還是熱火朝天的在討論Sora2,卻沒見到兩家大廠的跟進動作。

理論上來看誰愿意先做出真正意義上的“國產(chǎn)Sora2”,其實也決定兩家公司各自的AI戰(zhàn)略走向,更重要的是在AI創(chuàng)作內(nèi)容這個層面,“視頻”始終還是皇冠上的明珠,無法在這一能力上占得一席之地,其實到頭來也很難說把“AI故事”講完整。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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即夢VS可靈,誰能“對標”Sora2?

或許這一次的戰(zhàn)略性“對標”,反而能夠為其始終未能找到出路的AI內(nèi)容真正解套。

文|壹娛觀察 大娛樂家

AI視頻的戰(zhàn)爭,才剛剛開始。

在生成式AI的大航海時代,文字、圖像、代碼的疆界已相繼被重繪,唯獨“視頻”這一最復(fù)雜、最昂貴、最具傳播勢能的內(nèi)容形態(tài),始終處在被技術(shù)反復(fù)叩門卻未徹底攻陷的高地。

這個局面,似乎終于要被OpenAI在10月1日推出的Sora2而改變。

如果說今年早些時候的Sora只是一次“從文本到視頻”的早期演示,那么 Sora2則更像是一次內(nèi)容范式的重塑:它不僅能生成物理一致性更強、鏡頭語言更成熟的動態(tài)畫面,還在音畫同步、環(huán)境聲效、人物對白等方面實現(xiàn)了重大突破——AI不再只是“畫面導(dǎo)演”,而是第一次同時擔任了攝影師、編劇、配樂師和演員。

與此同時,OpenAI還選擇將它打包成一個社交平臺級產(chǎn)品——Sora App,而不只是模型本身:創(chuàng)作者可以一鍵生成視頻、上傳人像 cameo、Remix他人作品,甚至像刷TikTok一樣在流里發(fā)現(xiàn)AI內(nèi)容。

這也是為何,長期對視頻生成持謹慎態(tài)度的知名分析師Ben Thompson 態(tài)度大變,稱之為“一個可能撼動Meta和Tiktok社交帝國根基的威脅”——Sora不再是技術(shù)的展示,而是內(nèi)容分發(fā)邏輯的重塑。

當AI不僅能生成視頻,還能決定“視頻如何被觀看”“創(chuàng)作者如何被推薦”時,整個內(nèi)容平臺的生態(tài)規(guī)則都可能被重寫。

面對這股浪潮,中國的科技巨頭們自然不會坐視不理。字節(jié)跳動的即夢和快手的可靈作為AI文生視頻工具也已存在多時,并在國內(nèi)用戶增長和產(chǎn)品功能上迅速迭代,正因如此,當Sora2引爆話題之時,社交媒體上也傳出了大廠國慶連續(xù)加班研究的消息。

Sora2 生成視頻

于今其所要面對的問題是,在Sora2已經(jīng)將“AI生成視頻工具”升級為“AI內(nèi)容平臺”的今天,誰能最先在國產(chǎn)賽道上拿出可對標的產(chǎn)品?或許這一次的戰(zhàn)略性“對標”,反而能夠為其始終未能找到出路的AI內(nèi)容真正解套。

01 從模型到平臺:Sora2為何成為“現(xiàn)象級產(chǎn)品”

要理解Sora2所引起的轟動效應(yīng),必須先認識到它帶來的,其實并非單純意義上“視頻生成能力”的升級,反而是長久以來對于“AIGC內(nèi)容”敘事范式的再定義。

首先,Sora2在內(nèi)容生產(chǎn)的維度上實現(xiàn)了質(zhì)變。

它最大的突破在于“音畫同步”和“物理一致性”的雙重躍遷:視頻中的光影、重力、碰撞、鏡頭語言都比前代自然得多,甚至連人物對話、背景音效、情緒氛圍都可以自動生成。

Sora2 生成視頻

這意味著AI第一次具備了“編導(dǎo)級”的綜合敘事能力——不僅能“畫出”一個世界,還能“讓這個世界活起來”。在傳統(tǒng)影視行業(yè),這相當于從一支美術(shù)團隊變成了一個完整的制作公司。

其次,Sora2的產(chǎn)品形態(tài)本身更具戰(zhàn)略意味。

OpenAI沒有讓它停留在“API模型”或“開發(fā)者工具”的層面,而是直接推出了Sora App,一個具備創(chuàng)作、分發(fā)、互動、推薦等功能的“AI原生內(nèi)容平臺”。

這一決策背后是對未來互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)的深刻洞察:AI不只是生產(chǎn)力工具,更是平臺競爭的新核心。當生成能力與分發(fā)邏輯綁定,創(chuàng)作者行為就會被平臺設(shè)計重新塑造,生態(tài)壁壘也將因此建立。

Sora App截圖

接著,Sora2的“Cameo”功能進一步拉近了人與AI內(nèi)容的距離。

用戶只需上傳一張人像或一段音頻,AI就能在生成的視頻中“代入”你的形象。“自我投射”的能力,使AI視頻不再只是“看”的內(nèi)容,而是“參與”的內(nèi)容。這是“用戶創(chuàng)作行為的徹底重構(gòu)”——它把創(chuàng)作門檻降到零,同時激活了人類最本能的表達欲望。

最后,也是最具產(chǎn)業(yè)級意義的一點:Sora2的社交屬性使其從“工具”變成了“平臺”。

它不再僅僅只是一個AI文生視頻大模型,而是一個內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng);它不只是為創(chuàng)作者服務(wù)的API,而是一個可能吸引數(shù)億用戶日活的短視頻入口。

Sora App發(fā)布后首周下載量

可以說正是這一架構(gòu)使其對Meta和Tiktok產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性威脅,因為它有潛力從根本上重塑短視頻平臺的競爭格局——當“視頻生產(chǎn)”本身不再是人的專屬能力,平臺之間拼的就不再只是內(nèi)容,而是“生成 + 分發(fā)”的一體化體驗。

并且,OpenAI可以毫無包袱的去做這件事,畢竟對他們來說,將更具娛樂消費屬性的Sora與生產(chǎn)力屬性更強的ChatGPT區(qū)隔開來,反而有助于兩個平臺各自的有效增長。

02 追兵的機會與困局:即夢 vs 可靈

如果說OpenAI的Sora2為全球 AI 視頻賽道樹立了新的標桿,那么,在中國市場,最有機會追上的,顯然是字節(jié)跳動的即夢 與快手的可靈。

兩者都已經(jīng)邁出了第一步,但前路各有優(yōu)勢與短板。

從基礎(chǔ)能力看,即夢更像是“產(chǎn)品派”的代表。

它背靠字節(jié)的剪映、抖音生態(tài),具備天然的分發(fā)入口和用戶場景優(yōu)勢。即夢的Seaweed模型已經(jīng)支持文本生成視頻、動作模仿、多模態(tài)參考等功能,平臺內(nèi)還集成了創(chuàng)作、編輯、分享的完整生產(chǎn)鏈條。

即夢AI制作的短片《權(quán)利童話》

字節(jié)的強項顯然不在于最前沿的模型研發(fā),更多還是依靠產(chǎn)品邏輯做成生態(tài)閉環(huán):只要生成質(zhì)量達到“可用”水平,就可以借助抖音的流量分發(fā)迅速起量。這也是為什么即夢雖然相對后發(fā),卻同樣能夠快速獲得大批用戶青睞。

它的短板同樣明顯:目前的即夢在音畫同步、物理細節(jié)、長時視頻一致性上,仍與Sora2甚至是可靈存在著差距。更重要的是,抖音如此巨大的體量之下,除非是AI視頻的確有什么巨大突破,否則很難說服大部分用戶必須用即夢來做視頻。

可靈的路線則更偏“技術(shù)派”。

可靈AI生成視頻截圖

快手從一開始就強調(diào)模型層面的突破:在2.0版本中,可靈引入了多模態(tài)視覺語言(MVL)、多圖參考、3D軌跡控制等技術(shù)模塊,目標是逐步接近Sora2的生成質(zhì)量。

更重要的是,可靈已具備生成數(shù)分鐘長視頻和復(fù)雜鏡頭語言的能力,并開始探索“視頻續(xù)寫”“鏡頭編排”等更貼近影視制作的方向。從技術(shù)潛力來看,可靈也許比即夢更接近“對標產(chǎn)品”的目標。

然而,快手需要面對的是生態(tài)問題:它的分發(fā)能力和創(chuàng)作者生態(tài)不如字節(jié)龐大,平臺對用戶生成內(nèi)容的承載能力相對有限。換句話說,可靈或許能先跑出“模型層面的對標”,但未必能先跑出“產(chǎn)品層面的平臺”。

可靈AI單元故事集《新世界加載中》

然而,真正制約這場競爭走向的,或許并不是技術(shù),更多還是商業(yè)層面的考量。國內(nèi)AI文生視頻目前最大的困境在于,依然沒有找到真正的商業(yè)模式。

根據(jù)快手發(fā)布的2025年第二季度財報顯示,可靈AI在該季度的營收達到了2.5億元,較去年有了數(shù)倍增長,然而,影響的客戶其實依然還是專業(yè)機構(gòu)或是自媒體。本質(zhì)上來說,AI視頻生產(chǎn)工具并不屬于大眾消費產(chǎn)品。

即便是過去一年被寄予厚望的“AI短劇”,也沒有演化出一個足夠有規(guī)模、有利潤的生態(tài)系統(tǒng)。多數(shù)項目仍然依賴補貼或營銷預(yù)算驅(qū)動,無法自我造血,用戶的留存和付費意愿也遠未驗證。在這種背景下,如果讓文生視頻作為“功能模塊”嵌入到抖音、快手等主平臺之中,便很難成為業(yè)務(wù)增長的新支點。

用戶生成的AI短劇

更重要的是,如果讓抖音和快手本體直接承擔AI視頻生產(chǎn)的任務(wù),不僅面臨注意力被稀釋、用戶體驗受影響的風險,也會引出復(fù)雜的倫理與法律問題——例如真人視頻與AI視頻的混雜如何標注、內(nèi)容責任如何界定、算法推薦是否應(yīng)區(qū)分來源等。

正因如此,從產(chǎn)品形態(tài)的角度來看,打造一個“只允許AIGC視頻存在”的獨立平臺,不僅是未來競爭的方向,也可能是行業(yè)走向成熟的必要條件。

Sora2的出現(xiàn),讓“AI視頻”從技術(shù)演示變成了行業(yè)主戰(zhàn)場。它不只是重新定義了“內(nèi)容怎么生產(chǎn)”,還在重塑內(nèi)容如何被分發(fā)、創(chuàng)作者如何被激發(fā)、平臺如何被重構(gòu)。

Sora2 生成視頻

對于抖音和快手而言,壓力同樣來源于需要用AI產(chǎn)品來和自己原本的內(nèi)容平臺打擂臺,這其實是OpenAI所不需要考慮的問題,畢竟它只是從零開始去顛覆,才能夠如此不管不顧。

這倒是也是為什么按照國內(nèi)產(chǎn)品“對標”的能力,原本以為加班一個國慶大概就應(yīng)該已經(jīng)有類似產(chǎn)品的1.0版本出現(xiàn),但快兩周過去,大家依然還是熱火朝天的在討論Sora2,卻沒見到兩家大廠的跟進動作。

理論上來看誰愿意先做出真正意義上的“國產(chǎn)Sora2”,其實也決定兩家公司各自的AI戰(zhàn)略走向,更重要的是在AI創(chuàng)作內(nèi)容這個層面,“視頻”始終還是皇冠上的明珠,無法在這一能力上占得一席之地,其實到頭來也很難說把“AI故事”講完整。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。