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具身智能這一仗,大廠時刻在場

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具身智能這一仗,大廠時刻在場

“造腦”就是不再圍觀。

文 | 零態(tài)LT 林飛雪

編輯 | 何坤

01 泡沫散場,大廠入場

很少有哪條新技術(shù)賽道像具身智能這么“拉滿”,玩家紛紛扎堆沖進來,“造腦”+“造身”的平臺一茬接一茬地發(fā)。場面看著很繁華,但背后同樣彌漫著焦慮,到底是長期能力的較量,還是又一次概念接力賽?

8月4日,《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》采訪多位專家,探討具身智能領(lǐng)域的投資動力與泡沫現(xiàn)象。

其中,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)中國研究經(jīng)理李君蘭認為,“具身智能領(lǐng)域當前確實存在一定的結(jié)構(gòu)性‘泡沫’,部分項目可能在產(chǎn)品尚未成熟、應用驗證有限的情況下獲得較高估值,但整體仍處于技術(shù)驅(qū)動下的合理擴張階段?!?/p>

此外,國科嘉和高級合伙人陸佳清、萬創(chuàng)投行董事總經(jīng)理康立冬等,在采訪中也表示具身智能目前存在一定的泡沫。

而當大廠不約而同來搭臺、把工具鏈補齊、把數(shù)據(jù)閉環(huán)打通、把合作生態(tài)拉起來,本質(zhì)上就是在把行業(yè)門檻往上抬、把投機空間往小里擠,也在給真能交付的垂直玩家騰出更肥沃的生長土壤。

百度集團副總裁袁佛玉在7月26日的一場演講中表示,基于行業(yè)共性需求和面臨的落地挑戰(zhàn),百度智能云圍繞具身大腦、運控小腦、具身數(shù)據(jù)集建設、整機本體研發(fā)四大領(lǐng)域發(fā)力,助力企業(yè)具身智能關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)。

天眼查媒體綜合信息顯示,具身智能的熱,早已不止于發(fā)布會上模型炫技,而是進入了真正考驗落地力、系統(tǒng)力、組織力的階段。一個個能標準化、能平臺化,還能復用的具身智能技術(shù)底座,就是壓住重復造輪子和沖業(yè)績這類泡沫的關(guān)鍵杠桿,把資本和人才往有效創(chuàng)新上引。

正如李君蘭在《具身智能“破圈”+中國力量崛起:機器人競爭進入“中國時間”》研究中認為,中國已成為全球機器人市場的重要力量,具備邁向具身智能機器人下一個階段的產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)和應用基礎(chǔ),整體呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

在她看來,要成為最終領(lǐng)先的具身智能機器人企業(yè),并非必須擁有最前沿的技術(shù),更關(guān)鍵的是與技術(shù)趨勢產(chǎn)生交叉或重合,并在此過程中實現(xiàn)成功的商業(yè)應用。只有這樣,企業(yè)才能具備持續(xù)競爭力,最終成長為行業(yè)的領(lǐng)跑者。

由此來看,百度、騰訊、阿里螞蟻等互聯(lián)網(wǎng)大廠玩家,不約而同地將動作下沉到具身智能的底層設施和核心環(huán)節(jié),不再局限于模型誰大誰快,而是圍繞誰能用起來、誰能跑通閉環(huán)展開差異化投入與研發(fā)。

02 “造腦”就是時刻在場

這場“造腦”競賽的本質(zhì),并非大廠親自下場造機器人,而是將行業(yè)泡沫擠壓后釋放的可復用、能交付的底層能力,賦能給全產(chǎn)業(yè)鏈。

天眼查綜合數(shù)據(jù)及IDC研究指出,“中國廠商正加快構(gòu)建具身智能機器人完整產(chǎn)業(yè)鏈,從在多行業(yè)場景率先落地應用,推動技術(shù)從驗證走向規(guī)模部署。多元參與者共同打造開放生態(tài),正加速具身智能機器人走出實驗室、走向?qū)嶋H生產(chǎn)與生活場景?!?/p>

從只會算到真能干,它完成了角色切換。要點很直白,把大模型從“云端軍師”搬進機身,做成“隨身大腦”。感知、認知、決策、執(zhí)行擰成一根鏈,虛擬與現(xiàn)實同步運轉(zhuǎn),既會動腦,也能動手。

圖源:IDC

IDC預測,到2029年全球機器人市場規(guī)模將超過4000億美元。其中,中國市場占據(jù)近半份額,并以近15%的復合增長率位居全球前列,成為推動全球機器人產(chǎn)業(yè)增長的核心引擎。

然而,推動這一躍遷的,并不只是機器人行業(yè),也是具身智能的全鏈路協(xié)同,算法、數(shù)據(jù)、算力、硬件到應用場景一起推進。只有這條鏈同時發(fā)力,技術(shù)才能真正跨上新臺階?!熬呱碇悄軝C器人是機器人智能化發(fā)展的重要方向,其實現(xiàn)依賴多項關(guān)鍵技術(shù)的融合與復雜系統(tǒng)的集成,以滿足多樣化、復雜化的應用場景需求”,IDC研究指出。

現(xiàn)在的具身智能機器人,早就不是實驗室里的“明天”了。所謂通用,不靠嘴上談語義,需要到了現(xiàn)場就能上手。

袁佛玉則在演講中披露,在場景應用方面,百度智能云在多年實踐中已積累了包括教科研、康養(yǎng)、制造、物流、能源、商業(yè)、生科等千行百業(yè)的人工智能落地和復制經(jīng)驗。

要把這事兒跑起來,并不簡單。系統(tǒng)怎么搭、數(shù)據(jù)怎么來、算力怎么配、仿真怎么跑、真機怎么驗、最后怎么批量交付,環(huán)環(huán)都要摳。說白了,考驗的是干大工程的組織力。

《上海證券報》7月27日報道,當日,騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯(lián)合發(fā)布具身智能開放平臺Tairos“鈦螺絲”,這是國內(nèi)首個以模塊化的方式提供大模型、開發(fā)工具和數(shù)據(jù)服務的具身智能軟件平臺,通過即插即用的方式面向機器人行業(yè)開放。

騰訊首席科學家、RoboticsX實驗室主任、福田實驗室主任張正友表示,Tairos具身智能平臺致力于為機器人本體與應用開發(fā)商補齊關(guān)鍵軟件能力,如同為各類機器人裝上“大腦”。

事實上,具身智能并不只是大廠的舞臺,初創(chuàng)公司、方案商、開源社區(qū)、研究機構(gòu)、系統(tǒng)集成商都在補鏈,誰把鏈路摳細、把交付做穩(wěn),誰就更有話語權(quán)。

當然,門檻也擺在那兒,這不是輕應用、快擴張的老路,拼的是多端一體。既要扛起大模型的算力和算法,還得把能力裝進各種硬件,在真場景里一遍遍調(diào)到能用、好用、穩(wěn)用。

03 真實世界才是終極考場

把視角再拉高,這場“造腦”競賽,比的不是某臺機器人出圈,而是下一代平臺紅利的入口。PC 之后是移動,移動之后是云,如今正將輪到具身智能離不開的操作系統(tǒng)。

聽懂話不容易,讀懂并對付真實世界更難。最終能走到后半程的,未必是聲量最大的一撥,而是把腦、身、場景對齊,把全鏈路打通、能長期復用和穩(wěn)定交付的那批玩家。

而在“造腦”的具體路線上,大廠們展現(xiàn)了不同的戰(zhàn)略側(cè)重。從百度的VLA適配到騰訊的Tairos平臺,它們試圖在技術(shù)通用化和開發(fā)者生態(tài)之間找到連接點——不以單一產(chǎn)品競爭,而是以整套技術(shù)棧拉通模型訓練、驗證、推理和部署,為整個行業(yè)提供能力底座。

這么看,云計算不只是算力提供者,更是模型能力的“調(diào)度中樞”,決定了誰能最快從算法落地走向商業(yè)轉(zhuǎn)化。

在具身大腦模型研發(fā)方面,依托百度百舸GPU云平臺,百度智能云是第一家全面適配RDT、π0和GR00TN1.5三大主流開源具身VLA模型的云廠商,助力企業(yè)算法工程師快速開啟VLA技術(shù)路線探索。

圖源:百度智能云

騰訊RoboticsX實驗室在8月1日的消息中稱,Tairos基于騰訊RoboticsX和福田實驗室過往多年在機器人領(lǐng)域積累的技術(shù)能力,廣泛結(jié)合產(chǎn)業(yè)端需求。

其中,包含了規(guī)劃大模型、多模態(tài)感知模型、感知行動聯(lián)合大模型,并通過標準化接口調(diào)用及軟件開發(fā)套件(SDK)的方式對外提供服務,方便開發(fā)者以更低成本接入具身智能模型。

除此之外,平臺支持在云端一鍵拉起仿真環(huán)境進行規(guī)劃和感知模型的驗證,配套預設了多個機器人與場景、任務,讓更多開發(fā)者快速驗證了解模型能力。

圖源:騰訊RoboticsX實驗室

相比百度和騰訊的打法,《中國基金報》3月11日文章稱,“靈波科技是螞蟻集團旗下的具身智能子公司,致力于聚焦服務領(lǐng)域,打造行業(yè)領(lǐng)先的機器人產(chǎn)品,讓機器人走進生活,成為每個人的好幫手?!弊鳛榘⒗锵档木呱碇悄芄?,若將阿里通義大模型能力整合起來,或許會有更大的落地力。

平臺的比拼,實質(zhì)上是閉環(huán)速度、場景遷移能力和開發(fā)者滲透力的比拼。這不僅是一場大模型的工具戰(zhàn),更是一場關(guān)于誰能定義下一代操作系統(tǒng)的博弈。

說到底,大廠之所以能在泡沫擠掉后躍升“頂流”,靠的不是講出最動聽的故事,而是具備把技術(shù)做厚、把生態(tài)做深的系統(tǒng)性能力。

這種能力的本質(zhì),是愿意不急于跑贏別人的速度,而是扎根產(chǎn)業(yè),把每一個看似不起眼的鏈條打磨到“能跑長線”。

04 寫在最后

具身智能的走向,已不再是外界熟悉的模式。外部所見,只是項目數(shù)量的增加與資金的流動,卻難以觸及深處正在發(fā)生的調(diào)整。

當更多力量在背后相互作用、不斷修正,原有的競爭方式正被重寫。接下來的進程,也許不會沿著當下的熱鬧延伸,而是踏上一條更長、更窄的路徑,用時間去篩選能夠留下價值的力量。

哪些入局者會走到最后?哪些會在關(guān)鍵節(jié)點減速?當喧囂褪去,沒有明確的標準答案,也不存在必然的勝出者。但可以肯定,能留到終局的,將是那些以持續(xù)投入與耐心積累,讓它真正落入現(xiàn)實的企業(yè)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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具身智能這一仗,大廠時刻在場

“造腦”就是不再圍觀。

文 | 零態(tài)LT 林飛雪

編輯 | 何坤

01 泡沫散場,大廠入場

很少有哪條新技術(shù)賽道像具身智能這么“拉滿”,玩家紛紛扎堆沖進來,“造腦”+“造身”的平臺一茬接一茬地發(fā)。場面看著很繁華,但背后同樣彌漫著焦慮,到底是長期能力的較量,還是又一次概念接力賽?

8月4日,《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》采訪多位專家,探討具身智能領(lǐng)域的投資動力與泡沫現(xiàn)象。

其中,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)中國研究經(jīng)理李君蘭認為,“具身智能領(lǐng)域當前確實存在一定的結(jié)構(gòu)性‘泡沫’,部分項目可能在產(chǎn)品尚未成熟、應用驗證有限的情況下獲得較高估值,但整體仍處于技術(shù)驅(qū)動下的合理擴張階段?!?/p>

此外,國科嘉和高級合伙人陸佳清、萬創(chuàng)投行董事總經(jīng)理康立冬等,在采訪中也表示具身智能目前存在一定的泡沫。

而當大廠不約而同來搭臺、把工具鏈補齊、把數(shù)據(jù)閉環(huán)打通、把合作生態(tài)拉起來,本質(zhì)上就是在把行業(yè)門檻往上抬、把投機空間往小里擠,也在給真能交付的垂直玩家騰出更肥沃的生長土壤。

百度集團副總裁袁佛玉在7月26日的一場演講中表示,基于行業(yè)共性需求和面臨的落地挑戰(zhàn),百度智能云圍繞具身大腦、運控小腦、具身數(shù)據(jù)集建設、整機本體研發(fā)四大領(lǐng)域發(fā)力,助力企業(yè)具身智能關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)。

天眼查媒體綜合信息顯示,具身智能的熱,早已不止于發(fā)布會上模型炫技,而是進入了真正考驗落地力、系統(tǒng)力、組織力的階段。一個個能標準化、能平臺化,還能復用的具身智能技術(shù)底座,就是壓住重復造輪子和沖業(yè)績這類泡沫的關(guān)鍵杠桿,把資本和人才往有效創(chuàng)新上引。

正如李君蘭在《具身智能“破圈”+中國力量崛起:機器人競爭進入“中國時間”》研究中認為,中國已成為全球機器人市場的重要力量,具備邁向具身智能機器人下一個階段的產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)和應用基礎(chǔ),整體呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

在她看來,要成為最終領(lǐng)先的具身智能機器人企業(yè),并非必須擁有最前沿的技術(shù),更關(guān)鍵的是與技術(shù)趨勢產(chǎn)生交叉或重合,并在此過程中實現(xiàn)成功的商業(yè)應用。只有這樣,企業(yè)才能具備持續(xù)競爭力,最終成長為行業(yè)的領(lǐng)跑者。

由此來看,百度、騰訊、阿里螞蟻等互聯(lián)網(wǎng)大廠玩家,不約而同地將動作下沉到具身智能的底層設施和核心環(huán)節(jié),不再局限于模型誰大誰快,而是圍繞誰能用起來、誰能跑通閉環(huán)展開差異化投入與研發(fā)。

02 “造腦”就是時刻在場

這場“造腦”競賽的本質(zhì),并非大廠親自下場造機器人,而是將行業(yè)泡沫擠壓后釋放的可復用、能交付的底層能力,賦能給全產(chǎn)業(yè)鏈。

天眼查綜合數(shù)據(jù)及IDC研究指出,“中國廠商正加快構(gòu)建具身智能機器人完整產(chǎn)業(yè)鏈,從在多行業(yè)場景率先落地應用,推動技術(shù)從驗證走向規(guī)模部署。多元參與者共同打造開放生態(tài),正加速具身智能機器人走出實驗室、走向?qū)嶋H生產(chǎn)與生活場景?!?/p>

從只會算到真能干,它完成了角色切換。要點很直白,把大模型從“云端軍師”搬進機身,做成“隨身大腦”。感知、認知、決策、執(zhí)行擰成一根鏈,虛擬與現(xiàn)實同步運轉(zhuǎn),既會動腦,也能動手。

圖源:IDC

IDC預測,到2029年全球機器人市場規(guī)模將超過4000億美元。其中,中國市場占據(jù)近半份額,并以近15%的復合增長率位居全球前列,成為推動全球機器人產(chǎn)業(yè)增長的核心引擎。

然而,推動這一躍遷的,并不只是機器人行業(yè),也是具身智能的全鏈路協(xié)同,算法、數(shù)據(jù)、算力、硬件到應用場景一起推進。只有這條鏈同時發(fā)力,技術(shù)才能真正跨上新臺階?!熬呱碇悄軝C器人是機器人智能化發(fā)展的重要方向,其實現(xiàn)依賴多項關(guān)鍵技術(shù)的融合與復雜系統(tǒng)的集成,以滿足多樣化、復雜化的應用場景需求”,IDC研究指出。

現(xiàn)在的具身智能機器人,早就不是實驗室里的“明天”了。所謂通用,不靠嘴上談語義,需要到了現(xiàn)場就能上手。

袁佛玉則在演講中披露,在場景應用方面,百度智能云在多年實踐中已積累了包括教科研、康養(yǎng)、制造、物流、能源、商業(yè)、生科等千行百業(yè)的人工智能落地和復制經(jīng)驗。

要把這事兒跑起來,并不簡單。系統(tǒng)怎么搭、數(shù)據(jù)怎么來、算力怎么配、仿真怎么跑、真機怎么驗、最后怎么批量交付,環(huán)環(huán)都要摳。說白了,考驗的是干大工程的組織力。

《上海證券報》7月27日報道,當日,騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯(lián)合發(fā)布具身智能開放平臺Tairos“鈦螺絲”,這是國內(nèi)首個以模塊化的方式提供大模型、開發(fā)工具和數(shù)據(jù)服務的具身智能軟件平臺,通過即插即用的方式面向機器人行業(yè)開放。

騰訊首席科學家、RoboticsX實驗室主任、福田實驗室主任張正友表示,Tairos具身智能平臺致力于為機器人本體與應用開發(fā)商補齊關(guān)鍵軟件能力,如同為各類機器人裝上“大腦”。

事實上,具身智能并不只是大廠的舞臺,初創(chuàng)公司、方案商、開源社區(qū)、研究機構(gòu)、系統(tǒng)集成商都在補鏈,誰把鏈路摳細、把交付做穩(wěn),誰就更有話語權(quán)。

當然,門檻也擺在那兒,這不是輕應用、快擴張的老路,拼的是多端一體。既要扛起大模型的算力和算法,還得把能力裝進各種硬件,在真場景里一遍遍調(diào)到能用、好用、穩(wěn)用。

03 真實世界才是終極考場

把視角再拉高,這場“造腦”競賽,比的不是某臺機器人出圈,而是下一代平臺紅利的入口。PC 之后是移動,移動之后是云,如今正將輪到具身智能離不開的操作系統(tǒng)。

聽懂話不容易,讀懂并對付真實世界更難。最終能走到后半程的,未必是聲量最大的一撥,而是把腦、身、場景對齊,把全鏈路打通、能長期復用和穩(wěn)定交付的那批玩家。

而在“造腦”的具體路線上,大廠們展現(xiàn)了不同的戰(zhàn)略側(cè)重。從百度的VLA適配到騰訊的Tairos平臺,它們試圖在技術(shù)通用化和開發(fā)者生態(tài)之間找到連接點——不以單一產(chǎn)品競爭,而是以整套技術(shù)棧拉通模型訓練、驗證、推理和部署,為整個行業(yè)提供能力底座。

這么看,云計算不只是算力提供者,更是模型能力的“調(diào)度中樞”,決定了誰能最快從算法落地走向商業(yè)轉(zhuǎn)化。

在具身大腦模型研發(fā)方面,依托百度百舸GPU云平臺,百度智能云是第一家全面適配RDT、π0和GR00TN1.5三大主流開源具身VLA模型的云廠商,助力企業(yè)算法工程師快速開啟VLA技術(shù)路線探索。

圖源:百度智能云

騰訊RoboticsX實驗室在8月1日的消息中稱,Tairos基于騰訊RoboticsX和福田實驗室過往多年在機器人領(lǐng)域積累的技術(shù)能力,廣泛結(jié)合產(chǎn)業(yè)端需求。

其中,包含了規(guī)劃大模型、多模態(tài)感知模型、感知行動聯(lián)合大模型,并通過標準化接口調(diào)用及軟件開發(fā)套件(SDK)的方式對外提供服務,方便開發(fā)者以更低成本接入具身智能模型。

除此之外,平臺支持在云端一鍵拉起仿真環(huán)境進行規(guī)劃和感知模型的驗證,配套預設了多個機器人與場景、任務,讓更多開發(fā)者快速驗證了解模型能力。

圖源:騰訊RoboticsX實驗室

相比百度和騰訊的打法,《中國基金報》3月11日文章稱,“靈波科技是螞蟻集團旗下的具身智能子公司,致力于聚焦服務領(lǐng)域,打造行業(yè)領(lǐng)先的機器人產(chǎn)品,讓機器人走進生活,成為每個人的好幫手?!弊鳛榘⒗锵档木呱碇悄芄荆魧⒗锿x大模型能力整合起來,或許會有更大的落地力。

平臺的比拼,實質(zhì)上是閉環(huán)速度、場景遷移能力和開發(fā)者滲透力的比拼。這不僅是一場大模型的工具戰(zhàn),更是一場關(guān)于誰能定義下一代操作系統(tǒng)的博弈。

說到底,大廠之所以能在泡沫擠掉后躍升“頂流”,靠的不是講出最動聽的故事,而是具備把技術(shù)做厚、把生態(tài)做深的系統(tǒng)性能力。

這種能力的本質(zhì),是愿意不急于跑贏別人的速度,而是扎根產(chǎn)業(yè),把每一個看似不起眼的鏈條打磨到“能跑長線”。

04 寫在最后

具身智能的走向,已不再是外界熟悉的模式。外部所見,只是項目數(shù)量的增加與資金的流動,卻難以觸及深處正在發(fā)生的調(diào)整。

當更多力量在背后相互作用、不斷修正,原有的競爭方式正被重寫。接下來的進程,也許不會沿著當下的熱鬧延伸,而是踏上一條更長、更窄的路徑,用時間去篩選能夠留下價值的力量。

哪些入局者會走到最后?哪些會在關(guān)鍵節(jié)點減速?當喧囂褪去,沒有明確的標準答案,也不存在必然的勝出者。但可以肯定,能留到終局的,將是那些以持續(xù)投入與耐心積累,讓它真正落入現(xiàn)實的企業(yè)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。