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1ms城市算網穩(wěn)步啟航,引領數字領域的“1小時經濟圈”效應

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1ms城市算網穩(wěn)步啟航,引領數字領域的“1小時經濟圈”效應

算網協同的背后:大模型與大算力同頻共振

文 | 智能相對論 陳選濱

為什么近年來國產動畫、國產3A大作迎來了井噴式爆發(fā)?拋開制作水平以及市場需求的升級不談,還有一個重要原因往往被大多數人所忽視,那就是新型信息的完善與成熟。

 

譬如,現階段驚艷用戶的云游戲以及高效促進動畫制作的云渲染等技術,都有賴于1ms城市算網的發(fā)展與成熟。在全光網絡與分布式算力資源的協同應用下,算網融合賦能千行百業(yè)迎來了關鍵的臨界點,新的業(yè)態(tài)與產業(yè)價值加速爆發(fā)。

如今,全國各地涌現出一批優(yōu)秀的1ms城市算網建設運營案例的標桿,如浙江移動,四川移動,南京移動,青島移動,北京電信,青海移動等。實際性的落地在全國范圍鋪開,有效統籌算力資源供給,構筑起新型算網服務能力體系,加速推動AI產業(yè)突破發(fā)展。

那么,1ms城市算網究竟是什么,為什么全國各地如此重視?日前,城市算網專家座談會在京成功舉辦。中國信通院云大所總工程師/算力產業(yè)發(fā)展方陣總體組主席郭亮詳細解讀了城市算網發(fā)展體系。

簡單概括一下,1ms城市算網是以城市或都市圈為單元構建的新型信息基礎設施,通過算網融合,確保算力資源的高效匹配和充分利用,從而實現算力資源1ms高效協同,1ms賦能行業(yè)應用,為城市發(fā)展提供普惠、優(yōu)質、經濟、安全的算力保障,加速賦能千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

在當前的技術支持下,1ms城市算網具備顯著的優(yōu)勢,總結為“四個一”。

第一個“一”為一毫秒時延,通過對城市內的算力節(jié)點Mesh化直聯組網,可實現跨算力中心1ms聯算,確保1ms賦能行業(yè)應用。

第二個“一”為一站式用算,在邊緣節(jié)點100G帶寬升級支持下,入光即入算,可提供“即取即用”的無縫算力服務體驗。

第三個“一”為一體化保障,依托ASON和無損傳輸技術,在網絡異常時將智能選擇最優(yōu)路徑,確保業(yè)務零中斷,確保業(yè)務安全。

第四個“一”為一鍵式運營,在算網融合下,可實現智能化統一算網資源協同調度,支持業(yè)務分鐘級敏捷開通。

隨著AI行業(yè)實踐的深入,這些技術優(yōu)勢正在被越來越多的人所看到。在城市算網專家座談會現場,中國移動、中國電信、中國聯通、無問芯穹等業(yè)內專家都表示將積極探索城市算網的應用創(chuàng)新場景。由此,1ms城市算網或將掀起新一輪產業(yè)變革。

算網協同的背后:大模型與大算力同頻共振

1ms城市算網的本質是算網融合,那么為什么地方和企業(yè)要如此重視?實際上,AI產業(yè)發(fā)展至今,有三個認知已經在業(yè)內形成共識。

其一,大模型與大算力同頻共振。盡管DeepSeek帶來了全新的軟硬件協同范式,對算力消耗更低,但是隨著AI調用頻次大幅上升,算力的需求依舊保持增長。也就意味著,大算力依然是大模型發(fā)展的必然支持。

這一點也得到了業(yè)內人士的認可,“訓練仍然是一個需要大規(guī)模算力支撐的場景,至少是要具備千P以上的算力規(guī)模。”據預測,我國訓練算力仍將快速增長,同時推理算力需求將超過訓練算力需求,算力結構迎來顯著變化,促進大模型與大算力同頻共振。

其二,以網強算,已是共識。當前,算力領域存在諸多問題如算力資源分散、利用率低、算力閑置與緊張并存等,迫切需要網絡絡將算力資源互聯,實現用戶便捷用算,提升算力資源利用率。在這種情勢下,算網融合是未來解決算力瓶頸的一大關鍵舉措。

目前,中國移動、中國電信、中國聯通都在積極推進算網融合,實現以網強算。中國移動建成全國首個四算合一算力網絡調度平臺,實現算網協同效率躍升。中國電信通過 “息壤” 算力互聯調度平臺構建全國算力互聯網,實現東西部算力智能匹配與動態(tài)調度。中國聯通發(fā)布算力智聯網AInet,推進網絡與計算的融合,打造了新的八縱八橫骨干光網絡實現算網一體等等。

其三,城市應用正加速激活算網價值。在城市產業(yè)領域,各行各業(yè)正加速爆發(fā)新業(yè)態(tài)、新應用,反向倒逼算網融合升級,從而帶來更強大的性能體驗與價值。除了此前提到的游戲、動畫行業(yè),還有政務、醫(yī)療、園區(qū)管理、企業(yè)管理等各行各業(yè)的業(yè)務場景都在上線以DeepSeek為主導的智能應用,迫切需要算網體系支持。

在這種大規(guī)模的行業(yè)應用刺激下,算力正在成為中國經濟社會數智化轉型的首要資源。根據《中國綜合算力指數(2024年)》,2023年全球算力總規(guī)模達910EFLOPS,同比增長40%,其中美國以32%的全球占比位居第一,中國以26%緊隨其后,但增速高于美國。由此,中國經濟社會正跨向算網融合時代,算力與網絡所帶來的價值趨于水、電等基礎型資源一般。

1ms城市算網,激活大國的1小時經濟圈效應

當前,算網融合已成大勢所趨,其價值更是與中國經濟社會的數智化轉型深度掛鉤。在這種趨勢下,地方和企業(yè)錨定1ms城市算網,其背后的意義就不難理解。

對于中國而言,這就是新型的交通網絡,曾經為了打造1小時經濟圈,國家在各大都市圈、城市集群鋪設高鐵,促進區(qū)域內人才、經濟、產業(yè)流轉,激活區(qū)域經濟效應。今天的1ms城市算網也兼具著類似的價值。

首先,打破算力孤島,盤活算力資源。如同1小時經濟圈一般,1ms城市算網將以數字時代“新型交通網”的定位探索建設國家級或區(qū)域級算力統一調度平臺,從而把區(qū)域內分散的算力資源整合起來,同時匯聚社會閑置算力資源,建立跨域算力調度機制,提升全社會算力整體利用率。

其次,推動算網進階,實現智能演進。隨著1ms城市算網建成落地,算網體系不再是靜態(tài)資源,而是具備自感知、自優(yōu)化、自進化能力的智能系統。未來的算網體系通過統一的調度平臺,實現算力資源按需分配、動態(tài)遷移,真正做到算力資源的高效共享與精準服務。這種智能化的資源配置演進,不僅能滿足智慧城市、工業(yè)互聯網、自動駕駛等新興業(yè)態(tài)的差異化算力需求,更是我國數字經濟高質量發(fā)展的強力基礎支撐。

最后,消解數字鴻溝,促進AI普惠。目前,中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商正在積極探索算網體系的智能演進,通過跨域算力資源智能編排,使分散的算力節(jié)點形成全域協同的“一臺計算機”,實現從用戶業(yè)務需求到算力需求的高效、智能匹配,向大中小企業(yè)提供便捷、靈活、低成本的算力普惠服務。這在一定程度上將消解因算力資源配置不均所帶來的數字鴻溝,促使全社會都能享受到普惠AI價值。

結語

1ms城市算網不僅是一場技術性的創(chuàng)新突破,更是數字經濟時代對算力資源配置的一種機制變革。以城市或都市圈為基礎單元,對城市算力資源進行高效統籌,讓算力觸手可及,更能快速推動AI賦能核心產業(yè)和新興業(yè)態(tài),實現技術、資源與產業(yè)三者協同爆發(fā),滿足經濟社會數智化轉型需求。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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1ms城市算網穩(wěn)步啟航,引領數字領域的“1小時經濟圈”效應

算網協同的背后:大模型與大算力同頻共振

文 | 智能相對論 陳選濱

為什么近年來國產動畫、國產3A大作迎來了井噴式爆發(fā)?拋開制作水平以及市場需求的升級不談,還有一個重要原因往往被大多數人所忽視,那就是新型信息的完善與成熟。

 

譬如,現階段驚艷用戶的云游戲以及高效促進動畫制作的云渲染等技術,都有賴于1ms城市算網的發(fā)展與成熟。在全光網絡與分布式算力資源的協同應用下,算網融合賦能千行百業(yè)迎來了關鍵的臨界點,新的業(yè)態(tài)與產業(yè)價值加速爆發(fā)。

如今,全國各地涌現出一批優(yōu)秀的1ms城市算網建設運營案例的標桿,如浙江移動,四川移動,南京移動,青島移動,北京電信,青海移動等。實際性的落地在全國范圍鋪開,有效統籌算力資源供給,構筑起新型算網服務能力體系,加速推動AI產業(yè)突破發(fā)展。

那么,1ms城市算網究竟是什么,為什么全國各地如此重視?日前,城市算網專家座談會在京成功舉辦。中國信通院云大所總工程師/算力產業(yè)發(fā)展方陣總體組主席郭亮詳細解讀了城市算網發(fā)展體系。

簡單概括一下,1ms城市算網是以城市或都市圈為單元構建的新型信息基礎設施,通過算網融合,確保算力資源的高效匹配和充分利用,從而實現算力資源1ms高效協同,1ms賦能行業(yè)應用,為城市發(fā)展提供普惠、優(yōu)質、經濟、安全的算力保障,加速賦能千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

在當前的技術支持下,1ms城市算網具備顯著的優(yōu)勢,總結為“四個一”。

第一個“一”為一毫秒時延,通過對城市內的算力節(jié)點Mesh化直聯組網,可實現跨算力中心1ms聯算,確保1ms賦能行業(yè)應用。

第二個“一”為一站式用算,在邊緣節(jié)點100G帶寬升級支持下,入光即入算,可提供“即取即用”的無縫算力服務體驗。

第三個“一”為一體化保障,依托ASON和無損傳輸技術,在網絡異常時將智能選擇最優(yōu)路徑,確保業(yè)務零中斷,確保業(yè)務安全。

第四個“一”為一鍵式運營,在算網融合下,可實現智能化統一算網資源協同調度,支持業(yè)務分鐘級敏捷開通。

隨著AI行業(yè)實踐的深入,這些技術優(yōu)勢正在被越來越多的人所看到。在城市算網專家座談會現場,中國移動、中國電信、中國聯通、無問芯穹等業(yè)內專家都表示將積極探索城市算網的應用創(chuàng)新場景。由此,1ms城市算網或將掀起新一輪產業(yè)變革。

算網協同的背后:大模型與大算力同頻共振

1ms城市算網的本質是算網融合,那么為什么地方和企業(yè)要如此重視?實際上,AI產業(yè)發(fā)展至今,有三個認知已經在業(yè)內形成共識。

其一,大模型與大算力同頻共振。盡管DeepSeek帶來了全新的軟硬件協同范式,對算力消耗更低,但是隨著AI調用頻次大幅上升,算力的需求依舊保持增長。也就意味著,大算力依然是大模型發(fā)展的必然支持。

這一點也得到了業(yè)內人士的認可,“訓練仍然是一個需要大規(guī)模算力支撐的場景,至少是要具備千P以上的算力規(guī)模?!睋A測,我國訓練算力仍將快速增長,同時推理算力需求將超過訓練算力需求,算力結構迎來顯著變化,促進大模型與大算力同頻共振。

其二,以網強算,已是共識。當前,算力領域存在諸多問題如算力資源分散、利用率低、算力閑置與緊張并存等,迫切需要網絡絡將算力資源互聯,實現用戶便捷用算,提升算力資源利用率。在這種情勢下,算網融合是未來解決算力瓶頸的一大關鍵舉措。

目前,中國移動、中國電信、中國聯通都在積極推進算網融合,實現以網強算。中國移動建成全國首個四算合一算力網絡調度平臺,實現算網協同效率躍升。中國電信通過 “息壤” 算力互聯調度平臺構建全國算力互聯網,實現東西部算力智能匹配與動態(tài)調度。中國聯通發(fā)布算力智聯網AInet,推進網絡與計算的融合,打造了新的八縱八橫骨干光網絡實現算網一體等等。

其三,城市應用正加速激活算網價值。在城市產業(yè)領域,各行各業(yè)正加速爆發(fā)新業(yè)態(tài)、新應用,反向倒逼算網融合升級,從而帶來更強大的性能體驗與價值。除了此前提到的游戲、動畫行業(yè),還有政務、醫(yī)療、園區(qū)管理、企業(yè)管理等各行各業(yè)的業(yè)務場景都在上線以DeepSeek為主導的智能應用,迫切需要算網體系支持。

在這種大規(guī)模的行業(yè)應用刺激下,算力正在成為中國經濟社會數智化轉型的首要資源。根據《中國綜合算力指數(2024年)》,2023年全球算力總規(guī)模達910EFLOPS,同比增長40%,其中美國以32%的全球占比位居第一,中國以26%緊隨其后,但增速高于美國。由此,中國經濟社會正跨向算網融合時代,算力與網絡所帶來的價值趨于水、電等基礎型資源一般。

1ms城市算網,激活大國的1小時經濟圈效應

當前,算網融合已成大勢所趨,其價值更是與中國經濟社會的數智化轉型深度掛鉤。在這種趨勢下,地方和企業(yè)錨定1ms城市算網,其背后的意義就不難理解。

對于中國而言,這就是新型的交通網絡,曾經為了打造1小時經濟圈,國家在各大都市圈、城市集群鋪設高鐵,促進區(qū)域內人才、經濟、產業(yè)流轉,激活區(qū)域經濟效應。今天的1ms城市算網也兼具著類似的價值。

首先,打破算力孤島,盤活算力資源。如同1小時經濟圈一般,1ms城市算網將以數字時代“新型交通網”的定位探索建設國家級或區(qū)域級算力統一調度平臺,從而把區(qū)域內分散的算力資源整合起來,同時匯聚社會閑置算力資源,建立跨域算力調度機制,提升全社會算力整體利用率。

其次,推動算網進階,實現智能演進。隨著1ms城市算網建成落地,算網體系不再是靜態(tài)資源,而是具備自感知、自優(yōu)化、自進化能力的智能系統。未來的算網體系通過統一的調度平臺,實現算力資源按需分配、動態(tài)遷移,真正做到算力資源的高效共享與精準服務。這種智能化的資源配置演進,不僅能滿足智慧城市、工業(yè)互聯網、自動駕駛等新興業(yè)態(tài)的差異化算力需求,更是我國數字經濟高質量發(fā)展的強力基礎支撐。

最后,消解數字鴻溝,促進AI普惠。目前,中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商正在積極探索算網體系的智能演進,通過跨域算力資源智能編排,使分散的算力節(jié)點形成全域協同的“一臺計算機”,實現從用戶業(yè)務需求到算力需求的高效、智能匹配,向大中小企業(yè)提供便捷、靈活、低成本的算力普惠服務。這在一定程度上將消解因算力資源配置不均所帶來的數字鴻溝,促使全社會都能享受到普惠AI價值。

結語

1ms城市算網不僅是一場技術性的創(chuàng)新突破,更是數字經濟時代對算力資源配置的一種機制變革。以城市或都市圈為基礎單元,對城市算力資源進行高效統籌,讓算力觸手可及,更能快速推動AI賦能核心產業(yè)和新興業(yè)態(tài),實現技術、資源與產業(yè)三者協同爆發(fā),滿足經濟社會數智化轉型需求。

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