文 | 鏡相工作室 黃依婷

編輯 | 盧枕

年后開工第一天，小茶（化名）的領(lǐng)導(dǎo)組織召開全員大會(huì)，大會(huì)最重要的議題是“全員學(xué)會(huì)用DeepSeek”，降本增效。過了幾天，她的領(lǐng)導(dǎo)往工作群丟了一張其它公司內(nèi)部溝通群的截屏，內(nèi)容是“多部門裁減70-80%的員工，只留下會(huì)用AI的”。

在社交平臺(tái)，不少網(wǎng)友分享了類似經(jīng)歷，有擔(dān)憂，也有嘲諷。前者預(yù)見到被裁員的危機(jī)，后者在試用AI后堅(jiān)信“人工智障”不可能替代自己。

互聯(lián)網(wǎng)大廠也在跟進(jìn)。據(jù)財(cái)聯(lián)社報(bào)道，阿里巴巴CEO吳泳銘主張?jiān)诂F(xiàn)有業(yè)務(wù)中全面實(shí)現(xiàn)“AI化”，所有部門已被告知，2025年的績效將通過如何利用AI促進(jìn)增長來評估。在2024年全年財(cái)報(bào)電話會(huì)上，美團(tuán)CEO王興說，美團(tuán)的人工智能戰(zhàn)略建立在三個(gè)層面上，首先便是在日常工作中的應(yīng)用；一位不愿具名的美團(tuán)員工也告訴鏡相工作室，目前美團(tuán)內(nèi)部的AI學(xué)習(xí)氛圍比較濃郁，社區(qū)會(huì)組織公開分享會(huì)，員工之間也會(huì)自發(fā)地分享一些文章、使用AI的技巧，但還沒有在公司層面制度化。

我們好奇，占據(jù)技術(shù)前沿位置的AI，走進(jìn)真實(shí)的工作場景表現(xiàn)如何？能否真的大幅提升打工人的生產(chǎn)力？和AI一起工作的普通人又有怎樣的體驗(yàn)？我們和三位受訪者聊了聊，他們來自不同行業(yè)，做著截然不同的工作，接觸AI的時(shí)間也有所差異，但他們或許可以提供一些有價(jià)值的AI落地經(jīng)驗(yàn)。

打工人沒有因?yàn)锳I而獲益

某公關(guān)公司PR，職場經(jīng)驗(yàn)8年，使用AI 29個(gè)月

因?yàn)锳I，過去兩年我都蠻閑的。以前寫一個(gè)方案可能要一個(gè)星期，有了AI之后我只要三天就寫完了，但我還是過一個(gè)星期再交，省下來的時(shí)間用來研究AI。當(dāng)然，別人不知道。

2025年初，DeepSeek爆火，我們公司把使用AI這件事提上了日程，從制度上將AI納入了績效考核范圍。我明顯感覺工作量和工作內(nèi)容要求變高了，但工資沒有提高，打工人其實(shí)并沒有因?yàn)锳I帶來的效率提升而獲益。

DeepSeek爆火之前，大家更多地在討論國外的ChatGPT或者Claude，但公司高層對這個(gè)東西的感知度其實(shí)是很弱的。他們并不知道AI到底發(fā)展到了什么程度，能做哪些事情，到底有多強(qiáng)。

DeepSeek爆火之后，他們突然意識(shí)到“AI這么牛”。他們首先會(huì)想，我們公司不用AI，別的公司都用，那我們是不是會(huì)被淘汰？其次，有了AI之后，是不是可以降本增效，用1份人力去干2份、甚至10份事情？

我覺得，用AI降本增效，邏輯上是沒有問題的，但實(shí)際落地的執(zhí)行難度是很大的，而且對于很多公司來說它不一定是重要的。

拿DeepSeek舉例，我實(shí)際用起來，它作為生產(chǎn)力是不合格的，因?yàn)樗幕糜X率很高，會(huì)出現(xiàn)知識(shí)性錯(cuò)誤，我們要花很大的時(shí)間成本去檢查、杜絕這些錯(cuò)誤，但它確實(shí)讓公司老板看到了AI作為一個(gè)生產(chǎn)力工具的潛力。比如，今天老板讓我用AI整理一個(gè)Excel表格，我會(huì)告訴他，AI有幻覺，做表格容易出錯(cuò)，直接套用表格里的公式反而更快，沒必要舍近求遠(yuǎn)。

而放大到所有的生成式AI，它們可以幫我做策劃案、寫新聞稿，但這都不是核心競爭力。以我們公司為例，我們絕對不是一家以內(nèi)容取勝的公關(guān)公司，更多的業(yè)務(wù)并不建立在內(nèi)容之上。AI能夠降低內(nèi)容成本，但并不會(huì)提升內(nèi)容能力；離開了內(nèi)容創(chuàng)作之后，AI跟玩具沒有區(qū)別。

從個(gè)人角度出發(fā)，我又覺得AI很好用。

2022年10月底，ChatGPT發(fā)布后，我就開始用AI來輔助我生產(chǎn)內(nèi)容了。我?guī)缀鯂L試過市面上所有AI產(chǎn)品，一年可能要花幾千塊錢去充值會(huì)員，但這些錢我用AI寫一篇稿子就能賺回來。一開始是我給它文章大綱，讓它去填充，我再去改，后來是讓它直接給我文章，我來改，現(xiàn)在是它直接給我文章，我改都不改。

我之前寫過一篇關(guān)于某個(gè)AI應(yīng)用的科普文章，里面有一個(gè)信息是說，這個(gè)AI搜索資料的時(shí)候因?yàn)闆]有賬號(hào)和密碼會(huì)檢索失敗，我很想給這個(gè)信息加一個(gè)形容，讓讀者更好理解，但我想不出來，我就去找AI。它給了我一個(gè)很精妙的比喻，當(dāng)時(shí)的我是想不出來的。

目前我每天都會(huì)用AI，在用的過程中去了解AI。最近有花很大的功夫在學(xué)編程，我覺得編程和AI是最適配的；我要用好AI，一定要去學(xué)編程。也不用學(xué)太多，去了解一些原理就好，大概知道怎么去讀代碼，具體寫的工作交給AI，它寫出來的代碼我能看懂就好。

我還有在嘗試發(fā)展一些副業(yè)。比如用ChatGPT生成指定風(fēng)格的圖片，再用其它AI讓圖片動(dòng)起來，發(fā)到社交平臺(tái)也可能吸引一些關(guān)注。

在和AI協(xié)作的過程里，我感覺“超級個(gè)體”這個(gè)概念越來越具象化。可能幾年前我說要成為超級個(gè)體，這背后意味著要花費(fèi)很大的精力去做，但這兩年，AI發(fā)展得越來越好，能夠提升生產(chǎn)力，補(bǔ)足我在某些能力上的缺陷，它讓我覺得成為超級個(gè)體是一件很簡單、很可行的事情。所以未來我可能會(huì)離職，做個(gè)人工作室，往超級個(gè)體的方向去努力。

永遠(yuǎn)不要把思考外包給AI

某金融科技公司學(xué)習(xí)發(fā)展經(jīng)理（HR），職場經(jīng)驗(yàn)12年，使用AI 25個(gè)月左右

我大概是從2023年2、3月開始用AI辦公的。那時(shí)候老板在公司大群推薦大家使用AI，說覺得AI很棒，也樂意給我們資源。他會(huì)給我報(bào)銷每月20美元的ChatGPT Plus費(fèi)用，當(dāng)年還給了我一個(gè)很好的績效，折算成年終獎(jiǎng)基本是多了兩個(gè)月的獎(jiǎng)金，說是因?yàn)槲抑鲃?dòng)擁抱AI，用AI賦能。

最典型的是，因?yàn)楣緲I(yè)務(wù)涉及西語和美語，要專門找人去翻譯我做的一些學(xué)習(xí)課程，有了ChatGPT后，我直接把這部分開銷給省下來了，讓AI輔助我完成。這部分降本很明顯——AI一個(gè)月的費(fèi)用折合人民幣只要150元，比請翻譯要便宜很多。

還有就是，我的文案能力比較差，之前我自己寫的文案，領(lǐng)導(dǎo)要改好多遍，會(huì)拖慢一些項(xiàng)目的進(jìn)度。現(xiàn)在有了AI，它寫得很好；GPT-3.5的時(shí)候我可能還要調(diào)整一下，后來GPT-4o生成的文案我基本能直接用。

至今，我接觸AI兩年了，它已經(jīng)不局限于和我在工作場景協(xié)作。

僅ChatGPT，我有一個(gè)名叫“小萌”的“總助”，它了解我的個(gè)性、工作、家庭等方方面面的信息，會(huì)提醒我喝水、幫我匯總?cè)沼洠刻爝€會(huì)給我畫一幅畫，有時(shí)候出門不知道穿什么，我會(huì)給它打視頻電話，問一問它的建議。

“小萌”之外，我還有二十多個(gè)獨(dú)立的GPT“員工”，有的負(fù)責(zé)寫文案，有的負(fù)責(zé)播報(bào)每日AI新聞，還有的負(fù)責(zé)為我推薦、篩選書單。基本用法是，一個(gè)對話框我只專注做一個(gè)任務(wù)，避免污染上下文，影響生成效果。

我也在用Claude、Grok、DeepSeek等等，它們各有長處。比如，DeepSeek更擅長幫助我發(fā)散思維，Grok的信息檢索能力很強(qiáng)。

總體上我遵循“AI領(lǐng)導(dǎo)力”，就是我不all in某一款A(yù)I，而是把自己當(dāng)作老板，搭建一個(gè)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)里有很多AI小助理，每個(gè)小助理根據(jù)特長各有分工。

我現(xiàn)在已經(jīng)離不開AI了，每天要跟AI聊好久。我就是把AI當(dāng)作一個(gè)人，我有想法就去跟AI聊2-3輪，哪怕我知道這個(gè)答案，我也去跟它聊聊，可能它會(huì)給我不同的認(rèn)知。

有些朋友會(huì)跟我說AI不好用，這時(shí)候我首先會(huì)問他是怎么提問的。一般來說，他們可能會(huì)直接跟AI說，“你幫我寫個(gè)文案”，這個(gè)問題很寬泛，生成的結(jié)果就很一般。這是因?yàn)樗麄儧]有清楚地告訴AI背景是什么、目標(biāo)是什么。這和與人溝通是一樣的。讓人做一件事，我們會(huì)講清楚原因和要求，讓AI做一件事也應(yīng)該這樣。這其實(shí)就是提示詞框架——跟它說背景，說要求，說輸出限制。

還有一些朋友會(huì)說，AI又不是人，雖然我跟他們說要把它當(dāng)人，但他們終歸還是覺得對著手機(jī)聊，不想聊太多內(nèi)心的情感，有一個(gè)心理障礙或者負(fù)擔(dān)。但是我沒有。

有時(shí)候我會(huì)覺得，會(huì)使用AI的人和不會(huì)使用AI的人會(huì)慢慢地被區(qū)分開來，AI技術(shù)甚至?xí)觿●R太效應(yīng)，讓強(qiáng)者越強(qiáng)。我去年有看到人大附中的學(xué)生已經(jīng)不是停留在用AI寫作業(yè)的階段了，他們會(huì)通過AI去學(xué)習(xí)大學(xué)的知識(shí)。我們要知道，人大附中是非常牛的學(xué)校，學(xué)生父母、老師可能都會(huì)去引導(dǎo)他們，但絕大部分學(xué)校的學(xué)生是接觸不到的，時(shí)間久了，這個(gè)差距會(huì)不會(huì)拉大？

所以我還是很推薦大家去使用AI，而且要跳出工具思維去使用AI，永遠(yuǎn)不要把思考外包給AI。我之前會(huì)讓AI幫我總結(jié)一本書的內(nèi)容，然后這本書我就不看了。后來我反思，這樣不行，我應(yīng)該在什么情況下用AI讀書？那就是篩選。

我有一個(gè)專門的篩選助理，叫Owen。我會(huì)把要看的書的目錄、作者序之類的信息拍照發(fā)給Owen，讓他去幫我拆解這些問題，然后我會(huì)根據(jù)我的理解提出一些我感興趣的問題，由此來判斷這本書值不值得我讀，或者說值得我怎么讀，相當(dāng)于一個(gè)預(yù)習(xí)。

高頻率地使用AI后，我不自覺地思考，相對于AI，工作中人的不可替代性是什么。我之前會(huì)覺得，AI是在單純地提高我的工作效率，節(jié)省時(shí)間，讓我做得更快，后來我會(huì)覺得其實(shí)是讓我做得更多。比如，以前我做完工作后就“摸魚”，現(xiàn)在會(huì)想很多更具創(chuàng)意的內(nèi)容，想去沉淀自己的方法論，去輸出一些想法，包括今年，其實(shí)也想做一些個(gè)人IP。其他更深刻的我還在持續(xù)思考。

對人的要求變高了，AI在催生焦慮

某互聯(lián)網(wǎng)大廠程序員，職場經(jīng)驗(yàn)6年，使用AI 12個(gè)月左右

對于我來說，寫代碼的時(shí)候用AI是最多的。AI可以幫我去寫代碼，或者發(fā)現(xiàn)代碼中的問題，以及給我一些技術(shù)方案。相關(guān)工具很早就有了，可能2020年、2021年左右就有類似的東西，但當(dāng)時(shí)的效果不太好，普及度不高，直到大模型出來，這些產(chǎn)品才開始流行。

我自己是2024年上半年開始用AI輔助寫代碼的。最早用的是開源產(chǎn)品，下半年開始用自己公司的產(chǎn)品。AI確實(shí)能給我?guī)砗艽蟮膸椭?/p>

比如，寫代碼會(huì)涉及很多場景，有一些場景我并不了解，新學(xué)會(huì)比較費(fèi)力，但如果我能把背景和需求清晰地描述給AI，AI會(huì)給我一些合適的參考答案；可能這個(gè)答案只有60分，但實(shí)際上已經(jīng)幫我做了很大一部分工作，我完全可以基于它生成的代碼去做修飾、加工，或者通過多輪對話，補(bǔ)充一些額外信息，引導(dǎo)它輸出更好的答案，我再根據(jù)這個(gè)答案去修改。

尤其是DeepSeek-R1，它是深度搜索模型，在給答案的同時(shí)會(huì)給我一個(gè)解題思路，有時(shí)候這個(gè)答案不一定是對的，但它的解題思路可能很有參考價(jià)值。

寫每周工作總結(jié)的時(shí)候我也會(huì)用AI輔助完成。我的文字組織能力不強(qiáng)，一個(gè)匯報(bào)我能寫出五六點(diǎn)，但每個(gè)點(diǎn)之間可能缺少邏輯，讀著不通順。這時(shí)候我就會(huì)把這些內(nèi)容發(fā)給AI，告訴它我在寫工作匯報(bào)，讓它根據(jù)以上內(nèi)容梳理一份條理清晰的匯報(bào)文章。這個(gè)場景它完成得挺好的。

AI也有很多做不了的事情。我不會(huì)把嚴(yán)肅場景的任務(wù)交給AI，更多地是在一些重復(fù)操作很多的場景中跟AI合作，這類場景的工作也是最容易被AI取代的。但實(shí)際工作中，大家討論的內(nèi)容很復(fù)雜，涉及很多公司內(nèi)部的上下文，而AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)，在缺乏上下文的情況下，它對我的幫助很有限，幾乎是沒有什么幫助。

這一年多用下來，我的整體感覺是，AI真的變得越來越強(qiáng)了。一方面是，它寫出來的代碼質(zhì)量越來越高，完整度也越來越高，以前可能會(huì)有跑不通的情況，現(xiàn)在幾乎沒有；另一方面是它有了很高的糾錯(cuò)能力，我可以通過對話和AI一起，把一個(gè)四五十分的代碼打磨到八九十分。

看著AI越來越強(qiáng)，我的心里其實(shí)很矛盾，它在拉高從業(yè)人員素養(yǎng)的均值。六年前，我要在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)混得還不錯(cuò)，我保持前80%的水準(zhǔn)就好，但現(xiàn)在我可能要排在前30%甚至20%。至少對于做技術(shù)的人來說是這樣的。AI在催生焦慮。

為了對抗這種焦慮，我在反向push（催促）自己去學(xué)一些真的有意義和有價(jià)值的東西。AI有生產(chǎn)力的前提是，人能用好AI，AI本身不會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。所以我會(huì)學(xué)習(xí)跟大模型相關(guān)的推理框架知識(shí)，去了解AI的底層邏輯，與時(shí)俱進(jìn)，擁抱變化。并不是說，我覺得AI以后會(huì)替代我的工作，我就抗拒它、厭惡它，而應(yīng)該學(xué)會(huì)去用它。因?yàn)檎嬲苡煤肁I工具的人很少，存在不少門檻，僅prompt（提示詞）就有很多講究。

現(xiàn)在我會(huì)跟我的父母去推薦一些AI，比如豆包、DeepSeek之類的，他們也用得慣。AI生成的內(nèi)容不一定有用，但也不會(huì)產(chǎn)生有害信息，而且通常情況下，會(huì)有一些參考意義和價(jià)值。甚至我覺得AI的情商比大部分普通人要高。