記者 | 彭新

在強勢的IT基礎設施之外，亞馬遜云科技（AWS）正在強化云端服務應用。

近日，該公司在其re:Invent年度大會中推出了供應鏈管理軟件“Amazon Supply Chain”，聲稱運用亞馬遜30多年來物流倉儲的數(shù)據(jù)和經驗，幫助商家處理物流和庫存需求。

目前，亞馬遜云科技已經在美國東部（北弗吉尼亞州）、美國西部（俄勒岡州）以及歐洲（法蘭克福）區(qū)域提供上述服務，未來逐漸向其他地區(qū)開放。該公司稱，企業(yè)可以提取和整合來自ERP（進銷存貨管理系統(tǒng)）和供應鏈管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。這意味著，企業(yè)客戶可以直接將數(shù)據(jù)轉到亞馬遜云科技的云平臺上。

“亞馬遜云科技在全球有著最廣泛的客戶基礎和最豐富的客戶實踐，我們推出新的服務和新功能，90%以上都是源自客戶的直接反饋?！眮嗰R遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建告訴界面新聞記者，公司不斷提供用戶所需要的供開箱即用的應用程序來滿足業(yè)務需求，同時還會把AI和機器學習的能力植入到各行業(yè)方案中。

亞馬遜云科技大中華區(qū)機器學習產品總監(jiān)張洋表示，這一做法符合公司對于云計算和AI能力的架構設計，其包括底層支持主流的機器學習框架的芯片、容器等，由自研芯片、GPU驅動；中間層則有機器學習集成開發(fā)環(huán)境，如Amazon SageMaker；上層則是各種由機器學習驅動“開箱即用”的軟件服務，目前已經涵蓋機器視覺、語音文字轉換、電商業(yè)務、客服開發(fā)與運維、工業(yè)AI等方面。

供應鏈是亞馬遜云科技最關注的方向之一。亞馬遜CTO Werner Vogels提及，近年全球供應鏈面臨多個挑戰(zhàn)，“交貨延遲、產品缺貨等，這些時時刻刻都在提醒我們。”例如美國正面臨8萬多名司機的短缺，通過使用空間計算、邊緣計算和模擬技術，自動駕駛卡車運輸將對全球供應鏈產生巨大影響。他希望亞馬遜云科技能發(fā)揮自身在全球基礎設施上積累的經驗，降低用戶的使用門檻，預計按需使用的云服務模式能提高客戶的供應鏈韌性。

“我們自動合并、分析多個供應鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以實時觀察供應鏈運營的情況，更快地發(fā)現(xiàn)趨勢，更準確地預測需求，確保充足的庫存滿足客戶預期?！眮嗰R遜云科技供應鏈副總裁Diego Pantoja-Navajas談到。

面對疫情之下全球興起的網(wǎng)購潮流，更多零售企業(yè)轉向線上，也越來越依賴復雜的供應鏈軟件。亞馬遜云科技希望其推出的軟件系統(tǒng)成為零售、電商、制造業(yè)的實用工具，協(xié)助用戶全面管理供應鏈的庫存狀況，例如實時可視化地圖可以看見通過機器學習生成的庫存短缺、延誤信息、積壓狀況等，在風險升高時提出警告，還會用AI建議調動貨物時如何做到最省時省力。

Amazon Supply Chain的推出，標志著該公司已進入傳統(tǒng)供應鏈軟件公司的地盤，如曼哈特軟件和Blue Yonder、SAP等，而亞馬遜云科技的對手微軟也在近期推出了自己的供應鏈管理軟件平臺。

值得注意的是，和微軟類似，亞馬遜云科技近期明顯更關注基于云端的服務軟件，后者被認為是微軟云業(yè)務保持強勁增長的一大因素。

除供應鏈管理軟件外，亞馬遜云科技還推出了企業(yè)數(shù)據(jù)分析服務Amazon Clean Rooms以及用于基因和生物數(shù)據(jù)分析工具Amazon Omics，以此不斷豐富其云業(yè)務生態(tài)。