文|貓頭鷹科技 李東耳

有馬斯克的地方永遠(yuǎn)不缺熱鬧看，高價收購?fù)铺兀═WTR.NYSE）一事一波三折：

2022年5月13日，馬斯克表示暫時擱置收購?fù)铺氐慕灰祝缘却_認(rèn)推特上的“虛假賬戶”是否小于5%，隨后又表示擱置只是暫時的，馬斯克仍致力于收購?fù)铺亍?/p>

據(jù)了解，在推特最新的財報會議上，推特方面曾表示其虛假賬戶的數(shù)量不到5%。然而，馬斯克認(rèn)為推特上的虛假賬戶等占比或不低于20%。

不過，馬斯克確認(rèn)“虛假賬號”的方式卻給他帶來了一些小麻煩：

一方面，Meta（FB.NASDAQ）聯(lián)合創(chuàng)始人達斯汀·莫斯科維茨的指出：“馬斯克的方法不是隨機的，使用的樣本太少，存在巨大的錯誤空間”；

另一方面，馬斯克在推特上發(fā)文稱，推特發(fā)布部門向其表示，馬斯克泄露了樣本量違反了保密協(xié)議。

推特上存在大量的虛假賬戶再次引發(fā)了社交機器人的爭議。

推特上的虛假用戶浮出水面

伴隨著馬斯克高價收購?fù)铺匾l(fā)輿論關(guān)注，這讓推特上面的虛假用戶情況浮出水面：

在推特2022財年第一財季財報中，推特方面表示存在因“錯誤原因”導(dǎo)致此前1年披露的mDAU數(shù)據(jù)比實際數(shù)值高出140萬-190萬，約占總mDAU的1%。

據(jù)了解，mDAU是指可變現(xiàn)活躍用戶，主要反映的是推特的廣告價值，自2019年起，推特的財報中就用mDAU代替用戶數(shù)量進行披露。然而推特方面表示，自2019年起，推特的mDAU數(shù)據(jù)就因一項此前未發(fā)現(xiàn)的“錯誤”而被夸大。

事實上，推特也一直在通過自己的方式解決這些虛假賬戶，并在以往的財報中多次提及隨著用戶數(shù)量的增長，垃圾信息與虛假賬戶對推特可能造成的不利影響。

2018年6月，推特曾為清理垃圾信息和這類賬戶而專門收購了一家網(wǎng)絡(luò)安全公司Smyte，利用算法識別不當(dāng)信息和相關(guān)賬號。

此舉令推特的月活受到影響，據(jù)推特2018財年第三財季報，該財季推特月活同比降約400萬，環(huán)比降約900萬，時任美國總統(tǒng)的特朗普曾抱怨自己的賬號因此損失了30萬粉絲。

不過，當(dāng)時的推特已經(jīng)面臨用戶數(shù)量增長乏力，月活難以增長，日活相對較少的局面，一味地尋追求戶增長已經(jīng)無意義，提高真實用戶的日活更有利于推特的發(fā)展，這也是推特收購Smyte消滅虛假賬戶，用mDAU代替用戶數(shù)量的原因。

但是，推特雖然已經(jīng)取得了一定的結(jié)果，但仍未能徹底解決虛假賬戶的問題，若不是馬斯克非常在意推特的真實用戶情況，在這份被不少人認(rèn)為可能是推特的最后一份財報中，推特是否會自曝存在夸大mDAU的情況還未可知。

被惡意使用的社交機器人及其灰產(chǎn)

社交機器人與傳統(tǒng)意義上的機器人不同，它們并沒有物質(zhì)實體，而是一種存在于虛擬空間的虛擬機器人，雖然對社交機器人的定義并不相同，但本質(zhì)上社交機器人是通過算法在網(wǎng)絡(luò)上進行原本只有人類才能進行的內(nèi)容生產(chǎn)工作。

以人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｕf的“水軍”為例，憑借社交機器人，互聯(lián)網(wǎng)水軍已經(jīng)實現(xiàn)了主體的轉(zhuǎn)變。早在論壇還是主要的互聯(lián)網(wǎng)社交平臺的時候，就已經(jīng)出現(xiàn)了“發(fā)帖機”等可以在短時間內(nèi)大量轉(zhuǎn)發(fā)信息的技術(shù)，但由于這類技術(shù)所發(fā)布的信息較為機械，易于識別，因此目前仍以人工水軍為主。

但隨著社交機器人的出現(xiàn)，成本高的人工水軍逐漸被取代。隨著人工智能的發(fā)展，社交機器人的算法可以讓其開始具備某些人的特征，并能夠在點贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)之余模仿人類用戶發(fā)布一些消息，還會與其他用戶互動，甚至形成“社交關(guān)系網(wǎng)”。隨著社交機器人智能的提升，對人類行為模仿程度的上升，社交媒體平臺的風(fēng)控難度加大，不僅越來越難以識別，還有可能誤傷正常用戶，同時，現(xiàn)實中的人類用戶也越來越難以分辨哪些是真人，哪些是機器人。

根據(jù)皮尤研究中心2018年做出的一份報告，在美國的社交平臺中，有53%的成人用戶不知道自己是和真人還是機器人聊天，34%的人表示根本沒聽說過社交機器人。雖然只有4500人接受了該調(diào)查，該調(diào)查的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確存疑，但也在一定程度上反映出社交機器人已經(jīng)對人們的網(wǎng)絡(luò)社交環(huán)境造成了影響。

這些影響首先就體現(xiàn)在大量社交機器人的出現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺輿論的影響。北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院執(zhí)行院長、教授，傳播學(xué)博士張洪忠在一次訪談中表示，2016年的時候美國總統(tǒng)選舉里面，多種數(shù)據(jù)都顯示20%左右的信息是社交機器人發(fā)出來的。

張洪忠還舉例表示，英國脫歐的投票前兩個月，大量的Facebook、Twitter賬號里面，是支持脫歐的。兩個月投票結(jié)束以后，這些賬號突然就沉沒了。但是后來這些賬號又在法國的選舉里面又出現(xiàn)了、又活躍了。這類社交機器人已經(jīng)形成一個全球的地下產(chǎn)業(yè)鏈，就像雇傭軍一樣。

不過，類似于水軍這類的社交機器人只是社交機器人中的一部分，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在社交媒體上的運用，以及越來越多人開始嘗試元宇宙相關(guān)領(lǐng)域，社交機器人的積極意義也逐漸顯現(xiàn)。

社交機器人的技術(shù)和監(jiān)管難題仍然嚴(yán)峻

社交機器人的輿論引導(dǎo)作用并非是一個完全負(fù)面的作用，比如社交機器人既可以是制造傳播謠言的愚者，也可以是辟謠止謠的智者，若得到較好的利用，則可以為建立良好網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境服務(wù)。

2011年，太平洋社會建筑公司的首席科學(xué)家Hwang等人曾通過在社交媒體上部署社交機器人的方式實驗發(fā)現(xiàn)，大量的機器人程序可以用來修補內(nèi)斗的社會群體間斷開的聯(lián)系，并彌合現(xiàn)有的社會鴻溝。

張洪忠也曾表示，信念溝是一個很重要的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象，觀念相同的人，就會形成一個群，觀念不同的人，可能就退群。辟謠工作的難點就在于怎樣將辟謠信息輸送進去。由于社交機器人傳輸速度、擴散速度不是人工可比的，而且是主動地去傳，去推送，有助于跨越信念溝抑制謠言的擴散。

不過，盡管社交機器人出現(xiàn)的時間要比很多人想象得早，也可以在不少領(lǐng)域應(yīng)用，但當(dāng)前的社交機器人仍有諸多問題需要解決——除去商業(yè)模式單一、盈利困難等人工智能企業(yè)老生常談的通病外，在社交機器人這個非常小的細(xì)分領(lǐng)域中，也有很多技術(shù)問題和其他因素需要考慮：

首先就是如何確保社交機器人成為一名“好學(xué)生”。通過機器學(xué)習(xí)，社交機器人可以越來越好地模仿人的行為、理解人們的發(fā)言，甚至可能讀出字面意思之外的畫外音，但如何確保機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是個問題。由于社交機器人早已具備主動發(fā)布、傳播消息的能力，一旦數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題，就可能出現(xiàn)很多來自于社交機器人的離譜言論。

已有不少觀點認(rèn)為社交機器人的“情商”是社交機器人需要重點研究的內(nèi)容，因為在社交機器人領(lǐng)域，感性的判斷和理性分析同樣重要，二者最大的一個區(qū)別就是，對于兩個不同人提出的一個同樣的問題，社交機器人能否給出兩份或多份答案。

以微軟小冰為例。

微軟小冰是目前國內(nèi)知名度較高的社交機器人產(chǎn)品，微軟小冰CEO李笛曾表示，“我們認(rèn)為人工智能真正的商業(yè)模式的價值是在To C上的，我們今天的判斷就是我們認(rèn)為大量的和人直接接觸的AI Beings會是未來，但這個需要我們再去進一步的拓展，才能夠確定”。

若李笛的判斷準(zhǔn)確，那么當(dāng)前的社交機器人仍處在較為初級階段，當(dāng)前能夠用于To C的產(chǎn)品并不多，能夠為企業(yè)帶來收益的，主要還是To B的產(chǎn)品。

此外，還有一些法律倫理等其他因素也會影響到社交機器人的發(fā)展，畢竟技術(shù)本身沒有好壞，好壞的是人們的使用方式。當(dāng)前對社交機器人的監(jiān)管仍處于灰色地帶，只能依靠企業(yè)自查和社會各方面的監(jiān)督，如何規(guī)范和管理社交機器人的使用仍是一個難題。

回到馬斯克收購?fù)铺剡@件事上，無論馬斯克是出于何種目的要親自核查虛假賬戶，收購?fù)瓿珊靡绾吻謇硖摷儋~戶，能夠取得怎樣的結(jié)果，這對社交機器人產(chǎn)業(yè)由地下轉(zhuǎn)到地上都起到了一定的積極作用。