文｜聽筒Tech 楊林
編輯 | 陳珂
盡管巨頭的競爭依然火熱，但毋庸置疑的是，AI搜索正面臨最割裂的時期。
7月2日，在百度AI Day開放日上，百度搜索宣布進行十年來最大改版，從搜索框、搜索結(jié)果頁到搜索生態(tài)全面革新。諸多的報道指出，百度的此次變革，“從產(chǎn)品形態(tài)到商業(yè)模式，從用戶體驗到開發(fā)者生態(tài)，全都重做一遍?！?/p>
當(dāng)然，不僅僅是百度，今年以來，AI搜索依然是頭部企業(yè)的必爭之地。不久之前，蘋果傳出要收購明星創(chuàng)業(yè)公司Perplexity AI，為未來的AI搜索引擎加碼。除此之外，谷歌等巨頭亦在持續(xù)重塑搜索形態(tài)。
不過，遺憾的是，一邊是巨頭白熱化的“技術(shù)變革”，一邊卻是普通用戶的“望而卻步”。
一位網(wǎng)絡(luò)原住民馬少便直言，盡管市場都在傳導(dǎo)“技術(shù)的進步”，但他只感受到了AI應(yīng)用的“退步”或“停滯”。
僅就AI搜索和AI聊天而言，這是馬少常用的AI功能，實際上，這也是市場上AI最為普遍的應(yīng)用功能。但這兩個普通用戶最常接觸的產(chǎn)品，似乎離用戶需求越來越遠。
“原來下載的AI聊天軟件早就卸載了，AI搜索現(xiàn)在錯誤百出，也不敢用了。”當(dāng)然，這并不是馬少一位網(wǎng)民的感受。在社交平臺，對AI搜索的幻覺“吐槽”的相關(guān)內(nèi)容，比比皆是。
一位互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI從業(yè)人士林強對普通用戶的失望表示理解，在他看來，如今的現(xiàn)狀是，AI產(chǎn)品的開發(fā)，與普通用戶的需求脫節(jié)，“事實上，AI開發(fā)已經(jīng)陷入困境。諸多開發(fā)是在大模型的基礎(chǔ)上進行簡單的調(diào)優(yōu)，甚至沒有去調(diào)研過真正的市場需求?！?/p>
“目前的AI開發(fā)，主要的目的是‘如何盡快實現(xiàn)商業(yè)化’，說直接點，是為了‘搞錢’，而不是解決‘普通用戶的需求’?！绷謴娭毖?，這是導(dǎo)致“普通用戶感受不到AI技術(shù)的進步”的本質(zhì)所在。
但于馬少等普通用戶而言，“真正的好產(chǎn)品，難道不應(yīng)該是符合大眾需求的嗎？”
很顯然，就目前而言，橫亙在“林強”和“馬少”之間的這道巨溝，還難以跨越。
-01-決定拋棄AI搜索的普通用戶
“盡管諸多巨頭都唏噓自己的技術(shù)多厲害，但作為普通用戶，我還是決定拋棄AI搜索?！?/p>
作為網(wǎng)絡(luò)原住民，95后馬少直言，在過去的半年，作為普通用戶，他最大的體會是，在應(yīng)用層面，尤其是最常用的AI搜索，是在倒退，而不是在進步，“AI搜索的錯誤率和胡說八道，已經(jīng)到了令人發(fā)指的程度?！?/p>
馬少告訴《聽筒Tech（ID:tingtongtech）》，以最常用的DeepSeek為例，“但凡稍微專業(yè)一點點的搜索，幾乎都會出現(xiàn)幻覺。”
如馬少所言，《聽筒Tech》近期測試了多個市場上常用的AI搜索。
在DeepSeek中，搜索“目前市場上美黑產(chǎn)品情況”時，DeepSeek總結(jié)出了目前市場上“主流美黑產(chǎn)品形態(tài)對比”，并制作成表格。
但遺憾的是，DeepSeek所總結(jié)出的產(chǎn)品，如雅詩蘭黛、完美日記、花西子等，甚至并沒有推出相關(guān)的“美黑產(chǎn)品”。很顯然，DeepSeek是將市場上的防曬產(chǎn)品作為“美黑產(chǎn)品”進行了總結(jié)歸納。
圖：DeepSeek所總結(jié)的“主流美黑產(chǎn)品形態(tài)對比” 來源：DeepSeek
對此，馬少直言，不僅僅是DeepSeek，實際上，目前市場上普通用戶使用的AI搜索，幾乎都存在這種現(xiàn)象。
在馬少的建議下，《聽筒Tech》對某知名大廠的通用大模型進行了簡單的測試，在搜索“中國吊帶出口東南亞的產(chǎn)業(yè)情況”時，該通用大模型總結(jié)出了相關(guān)的數(shù)據(jù)，“2025年東南亞電商大促數(shù)據(jù)顯示，中國產(chǎn)女士吊帶在Lazada、Shopee等平臺的單日成交峰值突破50萬件”。
圖：某通用大模型的相關(guān)搜索結(jié)果 來源：《聽筒Tech》截圖
為了保障數(shù)據(jù)的準確性，《聽筒Tech》在多個搜索軟件中對數(shù)據(jù)來源進行了檢索，但遺憾的是，并沒有找到完整的數(shù)據(jù)來源。帶著質(zhì)疑，《聽筒Tech》在該大模型內(nèi)考證數(shù)據(jù)來源，得到的卻是如下答案。
圖：某通用大模型的相關(guān)搜索結(jié)果 來源：《聽筒Tech》截圖
這便意味著，該通用大模型在相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，自行杜撰了相關(guān)數(shù)據(jù)。
對此，馬少表示，“習(xí)以為常?！彼毖?，如果不是對相關(guān)知識具備一定的認知，這些數(shù)據(jù)往往會被采用，并反投入數(shù)據(jù)庫，“然后，搜索產(chǎn)生的結(jié)果便會錯得越來越離譜?！?/p>
“作為AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能，AI搜索的準確率不升反降，這是一件令人無法理解的事情?！痹隈R少看來，盡管AI技術(shù)始終在進步，諸多企業(yè)，尤其是大廠都在聲稱投入了多少資金，但作為普通用戶，時至今日，他始終沒有感受到明顯的改變。
實際上，馬少所言并不是危言聳聽，在社交平臺，越來越多的網(wǎng)友吐槽AI搜索的“離譜”，“AI搜索將幾位名人的名言排列組合，杜撰了一位所謂的‘名人名言’”、“N年前的數(shù)據(jù)，改寫成了2025年的數(shù)據(jù)”等等吐槽，在社交平臺比比皆是。
-02-“為什么AI搜索會越來越離譜？”
實際上，AI搜索的“離譜”，不僅僅是對普通用戶造成困擾，也導(dǎo)致了諸多不明真相的用戶因輕信AI的結(jié)果，導(dǎo)致“謠言滿天飛”，并產(chǎn)生較大的不良影響。
以近日引發(fā)熱議的“DeepSeek就AI模型違規(guī)關(guān)聯(lián)向王一博道歉”消息為例。近日，諸多消息稱，DeepSeek因內(nèi)容審核疏漏，將王一博與近期相關(guān)案件進行了不當(dāng)關(guān)聯(lián)，損害了其名譽，并已作出正式道歉。
但隨后，消息核實稱，DeepSeek官方從未發(fā)表過道歉聲明，部分媒體發(fā)布的所謂聲明截圖，竟然本身就是AI生成的文字。聲明中所提及的法律判決書，在中國裁判文書網(wǎng)上也檢測不到。然而，這則信源存疑的消息，仍然引發(fā)大量平臺、媒體轉(zhuǎn)發(fā)。
更重要的是，據(jù)報道稱，有網(wǎng)友向其他的AI大模型詢問該事件，得到的答案也是，DeepSeek的確因為違規(guī)關(guān)聯(lián)“李愛慶腐敗案”向王一博道歉了。
7月4日，《聽筒Tech》同樣在目前主流AI通用大模型中，以“DeepSeek的確因為違規(guī)關(guān)聯(lián)‘李愛慶腐敗案’向王一博道歉了嗎？”為題進行搜索，發(fā)現(xiàn)僅兩家AI大模型得出了肯定答案，并明確“該消息為‘不實信息’”。但其他大模型仍肯定表示，“DeepSeek因違規(guī)關(guān)聯(lián)‘李愛慶腐敗案’向王一博道歉屬實。”
圖：某大模型7月4日搜索的相關(guān)結(jié)果 來源：《聽筒Tech》截圖
對于這一現(xiàn)象，在林強看來，于普通用戶而言，不管是AI搜索“錯得離譜”，還是“AI謠言”，都不足為奇。
“AI大模型本質(zhì)上是基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，它沒有真實的情感和判斷力，當(dāng)它面對大量帶有情緒和偏見的信息時，很容易被‘訓(xùn)練’出錯誤的結(jié)論?！绷謴娭毖?，“這是一個無法回避的問題，AI大模型接收了大量‘錯誤信息’的投喂后，會分析出越來越多的‘離譜’的信息?！?/p>
林強直言，一個根本原因在于，如今市場上普通用戶使用的通用模型，實際上主要盈利入口是面對B端用戶，“這些通用大模型主要收的是B端用戶的錢，但對C端用戶是免費開放使用的，做個人定制化服務(wù)成本太高，基本不太可能?！?/p>
“C端用戶如果要獲得精準的數(shù)據(jù)，還是用細分領(lǐng)域的AI應(yīng)用比較合適。”林強表示，例如，需要找學(xué)術(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，就下載學(xué)術(shù)領(lǐng)域的AI應(yīng)用，“當(dāng)然，即便這樣，也不可能從根本意義上杜絕AI搜索的幻覺率?！?/p>
“比如，學(xué)術(shù)搜索，需要在通用模型的基礎(chǔ)上，進行‘調(diào)教’，才可能達到一定的精確度。”林強透露，但這種“調(diào)教”，需要的是“長期且穩(wěn)定的專業(yè)數(shù)據(jù)輸入”，“建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，本身是一個極為復(fù)雜的過程?！?/p>
林強指出，實際上，目前市場上有不少企業(yè)在開發(fā)更為細分領(lǐng)域的產(chǎn)品，但遺憾的是，市場推廣不足，普通用戶無法接觸，“比如，健康搜索，有專門針對健康搜索的AI產(chǎn)品，但普通用戶還是習(xí)慣DeepSeek，或者直接微信、百度內(nèi)搜索?！?/p>
“市場推廣的不足，使得諸多普通用戶無法接觸到那些細分領(lǐng)域的AI搜索，這本質(zhì)上也是一種信息差?！绷謴娭毖?，某種意義上，讓普通用戶接受細分領(lǐng)域的AI搜索，是一個長期且漫長的市場培育過程。
-03-到底如何才能服務(wù)好普通用戶？
不過，在科技企業(yè)技術(shù)人員陳哥看來，不管是通用大模型也好，還是垂直領(lǐng)域的模型也好，目前最大的問題是，AI的技術(shù)研發(fā)，已經(jīng)缺乏真正意義上的創(chuàng)新，“當(dāng)萬物皆AI，創(chuàng)新已經(jīng)陷入了泥潭?！?/p>
陳哥對《聽筒Tech》直言，“目前絕大部分的技術(shù)開發(fā)，都是以‘賺錢’為目的，很難去服務(wù)好C端用戶?！奔幢闶羌毞诸I(lǐng)域AI搜索應(yīng)用，“除非有非常大的資金支撐，否則都是以‘賺快錢’為目的?！?/p>
陳哥指出，目前市場上的諸多AI應(yīng)用，實際上都是在通用大模型的基礎(chǔ)上，進行開發(fā)便投入市場，“很多企業(yè)，在進行產(chǎn)品研發(fā)時，甚至沒有進行過市場調(diào)研，更談不上專業(yè)的技術(shù)維護和后期數(shù)據(jù)更新?！?/p>
實際上，陳哥所言，并不是毫無根據(jù)。僅從用戶體驗而言，馬少便指出，作為普通用戶，他的體會便是，“盡管產(chǎn)品的功能越來越琳瑯滿目，但不管是GPT-4o，還是其他巨頭的通用大模型，他們的應(yīng)用場景，都和之前沒有本質(zhì)區(qū)別?！?/p>
馬少直言，雖然不少宣傳稱，“模型參數(shù)從千億走向萬億，視頻生成從幾秒擴展到幾分鐘。但作為普通用戶，我們的體驗仍停留在使用‘更好的聊天機器人’，或‘日常的AI搜索’這一階段?！?/p>
林強亦指出，實際上，近兩年來，AI的應(yīng)用開發(fā)，集中在“對話機器人”和“圖像視頻”賽道，“當(dāng)創(chuàng)業(yè)者和投資人擠在這兩條狹窄賽道，AI便成了‘高級濾鏡’和‘自動客服’的代名詞?！?/p>
“一個問題是，AI到底才能如何服務(wù)好普通用戶？”對于馬少的疑問，林強和陳哥各有觀點。
在林強看來，從產(chǎn)品角度而言，“最重要的是，在做產(chǎn)品研發(fā)時，至少做好用戶調(diào)研?！北热?，如果產(chǎn)品是針對下沉市場，“至少知道下沉市場需要的是什么，而不是在通用大模型的基礎(chǔ)上，簡單調(diào)優(yōu)，便投入市場，對外聲稱能夠解決‘母豬不產(chǎn)崽’的問題?！?/p>
“如果準備做垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)，就要做好‘干苦力’的思想準備?！绷謴娭毖?，垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫的建立，是一個漫長的過程，且“耗資巨大”，“實際上，和很多產(chǎn)品創(chuàng)新一樣，AI的研發(fā)，也需要長時間的沉淀?！?/p>
陳哥認可林強的觀點，在他看來，真正的AI技術(shù)創(chuàng)新，并不是簡單的“調(diào)優(yōu)”，而需要“真正的變革”，“否則，永遠只停留在表面，也永遠不可能開發(fā)出來好的產(chǎn)品?！?/p>
當(dāng)然，在林強看來，毋庸置疑的是，AI在進步，未來的AI，一定能夠解決普通用戶的諸多問題。
林強認同OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼（Sam Altman）曾經(jīng)提出AI發(fā)展的五個階段（L1聊天者—L2推理者—L3行動者—L4創(chuàng)新者—L5組織者）。在他看來，現(xiàn)在的AI，正處于“思考”向“進行”的階段，“普通用戶應(yīng)該更有耐心，給市場更多的時間?！?/p>
當(dāng)然，于馬少等普通用戶而言，他們的訴求很簡單，“我們需要的不是花里胡哨的功能，我們需要的是實用和可用的產(chǎn)品?！?/p>
這顯然，代表的是AI時代諸多普通用戶的心聲。
（文中均為化名。）