文｜融中財經
在全球人工智能領域，中美都孕育出了眾多表現(xiàn)出色的大模型獨角獸。這些企業(yè)都在本土市場展現(xiàn)出了強大的創(chuàng)新能力和市場活力，成為全球AI技術發(fā)展的領頭羊。
當視線擴展到中美之外，盡管AI獨角獸企業(yè)的涌現(xiàn)沒有中美那樣頻繁，但它們依然像世界各地散落的珍珠，每一顆都以其獨特的光芒閃耀著。從歐洲的心臟地帶到亞洲的新興市場，再到北美的科技巨頭，這些大模型獨角獸的發(fā)展軌跡，推動了各自國家和地區(qū)的科技創(chuàng)新，而且為全球人工智能技術的發(fā)展注入了多元化的視角和創(chuàng)新動力。
這場全球AI競賽，正變得越來越精彩。
法德爭奪“歐洲版OpenAI”
OpenAI作為這次AI熱潮的導火索和行業(yè)領先者，對行業(yè)生態(tài)有廣泛和深遠的影響。后進者們紛紛以OpenAI的成就為目標，致力于開發(fā)自己的大模型技術。
在法國，有一家公司被視為OpenAI在歐洲的主要競爭對手，法國總統(tǒng)馬克龍稱其是“法國天才”。這家備受矚目的公司名為Mistral AI，2023年4月在巴黎成立。Mistral AI由前DeepMind和Meta的科學家共同組建，主要聚焦開源模型及企業(yè)級服務。
Mistral AI開源的Mistral系列大模型受到了業(yè)界的廣泛贊譽。2024年4月，Mistral AI推出了全新專家混合（MoE）大模型Mixtral8x22B磁力鏈接。該模型在文本生成、問答理解等方面表現(xiàn)出色。Mixtral8x22B的具體特點包括對64K超長上下文的支持，多語言能力，尤其在法語、德語、西班牙語等語言上表現(xiàn)流暢，以及采用Apache2.0開源協(xié)議等。與相應規(guī)模的開源模型對比，除了部分評測不如Command R+外，Mixtral 8x22B模型在其它結果都大幅領先。
根據(jù)社區(qū)評測，Mistral 8X22B在多項基準測試中的表現(xiàn)超越了當前市場上的主流模型，如GPT-3.5和Llama 2（Meta開發(fā)的大語言模型），甚至有潛力與OpenAI的最新的GPT-4 Turbo相提并論。
這樣快速的進步和技術創(chuàng)新也吸引了大量投資者的關注。在該公司B輪融資中籌集到了6億歐元（約合6.4億美元或47億元），新融資使得Mistral AI估值達到60億歐元（約合64億美元或470億元）。該輪融資由美國的風險投資公司General Catalyst領投，其他投資者包括Lightspeed、法國巴黎銀行、英偉達、Salesforce、三星等。
資本的注入為Mistral AI的技術發(fā)展提供了強大動力，而該公司在技術合作方面的戰(zhàn)略布局同樣引人注目。Mistral AI與微軟建立了長期合作伙伴關系，利用Azure AI的超級計算基礎設施進行模型訓練，共同為客戶提供MIstral AI的模型服務，成為繼OpenAI后第二家在微軟Azure云平臺上提供商業(yè)語言模型的公司。
將目光從法國轉向歐洲大陸的另一個工業(yè)大國——德國，其也有著自己的OpenAI。成立于2019年的人工智能初創(chuàng)公司Aleph Alpha，將自身定位為歐洲本地AI技術的領導者。
2023年，Aleph Alpha在資本市場上取得了顯著成就，當年6月，Aleph Alpha獲得1億歐元A+輪融資，晉級德國AI獨角獸。2023年底，Aleph Alpha宣布完成超5億美元規(guī)模的B輪融資。該輪融資的投資方主要來自于德國本土，由創(chuàng)新園人工智能（Ipai）、博世風險投資（BoschVentures）和施瓦茨集團（SchwarzGroup）的公司領投。
Aleph Alpha主打“數(shù)據(jù)主權”的概念，即存儲在某個國家的數(shù)據(jù)受該國法律的約束，以確保數(shù)據(jù)的安全性。其生成式人工智能解決方案致力于為企業(yè)和政府提供突破性的人工智能技術。
技術層面上，Aleph Alpha自研的Luminous系列大語言模型，與ChatGPT的功能類似，提供生成文本/代碼、總結內容、翻譯等服務。2022年4月，AlephAlpha發(fā)布了Luminous系列第一個大語言模型，有130億、300億和700億三種參數(shù)。生成內容可解釋性是該模型的技術亮點，可以幫助客戶確保模型安全、可靠地處理其數(shù)據(jù)，并對生成的內容進行合理的解釋。
Transformer創(chuàng)始八子締造大模型獨角獸
人工智能領域近年來的一系列突破性進展，如ChatGPT很大程度上要歸功于一種名為Transformer的模型架構，該架構提供了一種更有效的方式來訓練大型語言模型。Transformer在《Attention is All You Need》論文中首次提出，該論文由8位作者共同撰寫。
起初，Transformer模型在谷歌內部迅速流行并得到廣泛應用。然而，這一模型在谷歌之外的認知度和應用范圍相對有限。為了盡快將想法推向市場，論文的8位作者選擇離開原有的研究機構，投身于創(chuàng)業(yè)的浪潮中。在這些研究人員的引領下，也誕生了Character AI和Adept AI等初創(chuàng)公司，并迅速成長為市場上的獨角獸。
8位作者中，年輕且經驗最少的Aidan Gomez也萌生了離開的想法。Aidan Gomez出生在加拿大，曾在多倫多大學攻讀計算機專業(yè)。機緣巧合下，Aidan Gomez認識了多倫多大學校友華人Ivan Zhang。兩人一拍即合，于是在2019年，Cohere創(chuàng)立于加拿大多倫多。隨后在2020年，同樣畢業(yè)于多倫多大學計算機科學系，曾是谷歌大腦Hinton團隊成員的Nick Frosst加入了Cohere。值得一提的是，三位創(chuàng)始人均是90后。
Aidan Gomez意識到，要使大模型技術得到更廣泛的應用，需要克服兩大障礙：首先是計算資源的限制，構建和訓練大模型需要巨大的算力支持；其次是AI技術的高門檻，AI和機器學習領域的專業(yè)人才相對稀缺。因此，Cohere的愿景是創(chuàng)建一個平臺，消除這些障礙，使得原本只有大公司和專家才能實現(xiàn)的復雜任務變得更加簡單和易于訪問。
2024年4月，Cohere推出Command R+，該模型擁有1040億參數(shù)，支持英語、中文、法語、德語等10種語言。在檢索增強生成（RAG）能力和工具應用方面取得了突破性進展。據(jù)其發(fā)布的性能測試數(shù)據(jù)，在多語言、RAG、工具使用三大模塊，Command R+的性能基本與GPT-4 Turbo差不多。
與ChatGPT等大模型內卷To C市場不同，Cohere專注于To B市場，利用 AI 模型為企業(yè)應用提供人工智能服務，適用于寫作、內容審核、數(shù)據(jù)分類和信息提取等多種業(yè)務應用。
差異化戰(zhàn)略也令Cohere在競爭激烈的人工智能市場中脫穎而出。據(jù)外媒報道，Cohere已經與Jasper、Salesforce等行業(yè)知名企業(yè)建立了合作關系。這一戰(zhàn)略不僅擴大了Cohere的市場影響力，也為其帶來了穩(wěn)健的收益增長。截至今年3月底，Cohere的年化收入已經達到了3500萬美元，顯示出公司業(yè)務的強勁增長勢頭。
得益于創(chuàng)始人的學術背景和行業(yè)經驗，Cohere在早期就獲得了眾多AI領域重量級人物的支持，包括圖靈獎得主Geoffrey Hinton、Uber首席科學家Raquel Urtasun、英偉達多倫多研究實驗室主任Sanja Fidler以及斯坦福教授李飛飛等。
2024年6月，據(jù)媒體報道，在拿到英偉達、Salesforce、思科等知名投資方的4.5億美元融資后，Cohere估值飆升至50億美元，成為大模型領域的又一獨角獸企業(yè)。這輪融資不僅為Cohere的進一步發(fā)展提供了充足的資金支持，也反映了市場對其技術和愿景的高度認可。
亞洲大模型獨角獸多元化崛起
在亞洲，中國的大模型獨角獸企業(yè)活躍，互聯(lián)網(wǎng)大廠如百度、阿里、騰訊等憑借在各自領域的深厚積累，積極投身于這場科技競賽。同時，一些早已聲名顯赫的大佬，如美團的王慧文、前搜狗CEO王小川等的加入為這場競賽帶來了新的變數(shù)，也為AI大模型的發(fā)展注入了新的活力。此外，一些新興的大模型企業(yè)，如月之暗面、智譜AI等，也在這場競賽中嶄露頭角。它們憑借獨特的技術優(yōu)勢，拿到的一筆筆的融資額度不斷刷新著記錄。
若將目光投向中國之外，AI領域的獨角獸企業(yè)雖然數(shù)量不多，但每家公司都是該地區(qū)科技創(chuàng)新的璀璨明珠，具有不可替代的價值和獨特性。
印度，以其龐大的市場和人才儲備，孕育出了本土的AI獨角獸，成為了技術創(chuàng)新的熱土。
根據(jù)AMiner發(fā)布的《全球十個大模型核心團隊成員分析報告》，印度的教育機構在全球AI領域扮演著舉足輕重的角色。比如印度理工學院，它為全球十個大模型的核心團隊輸送了21位杰出人才，雖然僅占總數(shù)的2.2%，但這一比例在全球范圍內的頂尖高校中已足夠引人注目，凸顯了印度在培養(yǎng)人工智能領域專業(yè)人才方面的顯著成就和不懈努力。
2024年是印度AI領域的一個重要轉折點，當?shù)谹I初創(chuàng)公司Krutrim在完成經緯印度牽頭的5000萬美元融資后，估值達到了10億美元的里程碑，正式邁入獨角獸企業(yè)之列。這一成就不僅彰顯了Krutrim的快速成長，也代表了印度在人工智能技術領域取得的又一顯著進展。
Krutrim由印度知名企業(yè)家、Ola網(wǎng)約車平臺的創(chuàng)始人巴維什?阿加瓦爾（Bhavish Aggarwal）領導，該公司致力于大型語言模型（LLM）技術的開發(fā)與推廣。公司名稱Krutrim在梵語中意為“人工”，該公司還在開發(fā)數(shù)據(jù)中心，并設定了為AI生態(tài)系統(tǒng)制造服務器和超級計算機的宏偉目標。
在技術成就方面，Krutrim已經成功推出了同名的大型語言模型。這款模型以印度本土數(shù)據(jù)為核心，通過使用超過2萬億個語料庫進行訓練。據(jù)悉，Krutrim模型不僅能理解20種印度語言，還能生成包括故事、詩歌在內的多種文本，證明了其在多語言處理和內容創(chuàng)作方面的卓越性能。
從印度轉向亞洲的另一端，位于亞洲西部的以色列，不僅屬于亞洲版圖的一部分，還是亞洲、歐洲和非洲三大洲的交匯點。獨特的地理位置賦予了以色列豐富的文化多樣性，也為其科技創(chuàng)新提供了獨特的視角和機遇。在人工智能領域，以色列正以其深厚的科技創(chuàng)新和國防技術底蘊，孕育出本土AI獨角獸企業(yè)。
2023年，以色列AI大模型公司AI21 Labs 在C輪融資中獲得1.55億美元，其估值攀升至14億美元，躋身獨角獸之列。該次投資者包括Samsung Next、英偉達、谷歌等。
AI21 Labs成立于2017年，總部位于以色列特拉維夫，由Ori Goshen、Amnon Shashua教授和斯坦福大學教授YoavShoham于2017年共同創(chuàng)立，其中Amnon Shashua是著名自動駕駛巨頭Mobileye的聯(lián)合創(chuàng)始人。
AI21 Labs有基礎大模型Jurassic-2，開發(fā)者平臺AI21 studio，以及面向消費者的產品Wordtune和WordtuneRead。其中，Jurassic-2專注于“閱讀和寫作相關用例”，為應對大模型慣有的“幻覺”和可靠性問題，采用了一種創(chuàng)新的解決方案——MRKL Systems。這種方法通過結合一個或多個大型語言模型、外部知識庫以及符號推理專家系統(tǒng)，有效降低了模型產生錯誤信息的風險。
AI視頻生成等多點開花
在全球人工智能領域，除了大模型的快速發(fā)展外，視頻和語音生成技術以及針對特定行業(yè)的應用也催生了一批獨角獸企業(yè)。這些企業(yè)以其創(chuàng)新技術和市場潛力贏得了投資者的青睞。
在AI視頻生成領域，基于人工智能的視頻生成平臺Synesia，2023年6月從包括英偉達在內的投資者處獲得9,000萬美元的融資資金，彼時估值達到10億美元。
Synesia 2017年成立，總部位于英國倫敦，該公司開發(fā)的軟件可以讓人們制作自己的數(shù)字化身，用來發(fā)表企業(yè)演講、培訓視頻，甚至可以使用120多種不同的語言來進行演示。Synesia等AI獨角獸的誕生也體現(xiàn)了投資者對于AI技術在多媒體內容創(chuàng)作等領域潛力的認可。
同樣在英國，另一家AI初創(chuàng)公司Quantexa也在2023年初完成了1.29億美元的融資，由新加坡主權財富基金GIC領投，現(xiàn)有投資者Warburg Pincus、Dawn Capital、British Patient Capital、Evolution Equity Partners、HSBC等跟投。這輪融資之后，Quantexa的估值飆升至18億美元，成為AI領域的又一家獨角獸企業(yè)。
Quantexa的業(yè)務始于金融服務行業(yè)，其基于機器學習的方法能夠搜索公司數(shù)據(jù)，尋找欺詐、洗錢和其他非法活動的信號。隨著公司技術的發(fā)展和市場需求的增長，Quantexa將其業(yè)務范圍擴展到了醫(yī)療保健、政府和保險等其他領域，利用其決策智能技術幫助構建完整的客戶檔案，了解客戶合規(guī)性。在政府部門，Quantexa 的軟件也被用于識別人口販賣等非法活動。
跨越英吉利海峽，德國也在AI領域積極探索。2024年5月，專注于深度學習的語言人工智能公司DeepL，宣布完成了3億美元的C輪融資，估值達到了20億美元。這輪融資由Index Ventures領投，ICONIQ Growth、Teachers' Venture Growth等也參與其中，標志著DeepL在AI翻譯領域的領先地位得到了資本市場的高度認可。
DeepL的發(fā)展歷程同樣充滿故事。2008年，前Google科學家Gereon Frahling在德國科隆創(chuàng)立了Linguee GmbH，這是DeepL的前身。經過多年的技術積累和創(chuàng)新，2017年，DeepL推出了其翻譯器產品，支持包括英語、德語、法語、西班牙語、意大利語、波蘭語和荷蘭語在內的多種語言翻譯。DeepL采用的神經網(wǎng)絡技術，能夠深入處理和理解語言的上下文，提供高質量的翻譯服務，這與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的翻譯方法形成了鮮明對比。DeepL的翻譯質量在多個評價體系中超越了谷歌翻譯、亞馬遜翻譯、微軟翻譯以及Facebook翻譯等競爭對手，確立了其在AI翻譯領域的領先地位。
這些AI獨角獸企業(yè)，作為行業(yè)的佼佼者，雖然在商業(yè)化路徑、解決方案和技術創(chuàng)新上各有側重點，但它們都秉承著共同的目標：解決現(xiàn)有大模型的挑戰(zhàn)，突破局限。企業(yè)都在積極探索如何利用人工智能技術滿足特定的市場需求，無論是在提高大模型的準確性、降低運算成本、還是增強模型的可解釋性和安全性方面。展望未來，隨著技術的持續(xù)進步和全球化趨勢的加強，這些AI獨角獸企業(yè)預期將不斷擴大其全球影響力，推動行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。